「データ分析を使用し、ユーザーを正確に配置し、ユーザーのニーズを正確に発見し、製品を正確に推奨する」という話は、多くの場所で吹き飛ばされています。
しかし、童話「グドンがやってくる」のように、誰もがこのグドン（精度）を聞いたことがあるのですが、正確とは何か、データの正確さは誰もはっきりと説明していません。多くの学生も非常に落ち込んでいます。リーダーは私を毎日正確にさせてくれますが、どうすれば正確にできますか？！今日はシステムについて説明します。
1.完全に不正確なシーン
1980年代と1990年代のセールスマンの日常を描いた「ユニバーサルシガレット」と呼ばれる古典的なクロストークがあります。私は宇宙のシガレットです。女の子は美しく、若い男はハンサムに、老人は長寿を、子供は大学への入り口を吸う-これは典型的な完全な不正確さです。誰もが適しているように見えますが、実際、幽霊は女の子と子供がうまく喫煙できないことを知っています。
多くの製品は人々の生活に欠かせないものですが、ブランド、製品、一定の期間、一定の価格に関しては、誰もそれらを購入することはできません。コンバージョンチェーンが長いほど、ユーザーが失われる可能性が高くなります（以下を参照）。インターネットの普及はこの問題を悪化させました。かつて、人の多い街には商店街が少なく、旗艦店に頼って交通を独占するのは簡単でした。現在、インターネット上にはさまざまな情報チャネルがあり、情報フォームは豊富でカラフルであるため、変換効率が低下しています。幸いなことに、インターネットプラットフォームはデータを記録できます。これは、データを正確に分析するための前提条件です。
したがって、精度は絶対値ではなく、相対的な概念です。つまり、「ろくでなしの上司と義理の姉が義理の姉と一緒に逃げ出した、全聴衆は9元になる」と叫ぶよりも、ユーザーを見つける方が正確であり、これは「精度」と呼ばれます。精度について言及する場合、現在の状況がどの程度であり、どれだけ最適化する必要があるかについての議論が伴うことがよくあります。この点については後述します。
第二に、配信の精度を向上させます
精度を向上させるためにデータを使用する最初のステップは、流通チャネルです。情報は、変換する前にユーザーに届く必要があります。チャネルには2つの一般的な方法があります。1つは減算、コンバージョン率の低いチャネルの削減、コストの節約、もう1つは追加、ターゲットユーザーが高くコンバージョン率が保証された新しいチャネルの検索です。効率を向上させます。マルチチャネル配信が一般的であるため、これら2つの方法は実際の作業で組み合わせて使用されることがよくあります。効率を向上させるには、これらを1つずつ確認し、順列と組み合わせを作成する必要があります（以下を参照）。
3.コンテンツの精度を向上させる
2番目のステップは、情報がユーザーに届くため、コンテンツの精度を向上させることです。コンテンツの見栄えが良くない場合、ユーザーはクリックできない可能性があり、プロセスは直接中断されます。現時点では、ABtestを直接実行するか、コンテンツにタグを付けてさまざまなコンテンツの実際の効果を観察し、推論を逆にすることができます。ユーザーは実際にはXXタイプを好みます。同様に、設計の問題をテスト/グループ化して効果を観察できます。これは、直接的なデータ予測よりも優れています。
第四に、製品の精度を向上させる
3番目のステップは、製品の精度を向上させることです。基本的な考え方は、単に製品をプッシュすることではなく、ユーザーのコンバージョンの可能性を高めるためにより多くの選択肢を作ることです。ただし、ユーザーのエネルギーが限られているため、それ以上のことには限界があります。一度にプッシュするモデルが多すぎると、選択が難しくなります。したがって、可能性の高いカテゴリを購入するユーザーを見つけて、いくつかのモデルをプッシュすることに焦点を当てます。
5、価格の精度を向上させる
チャネル、コンテンツ、製品を明確にした後、最後のステップは価格です。いわゆる価格の正確さは、ビッグデータがよく知られていることを意味し、利益と売上を最大化するために、忠実なユーザーが多いほど、彼らは幸せです。これはインターネットが得意なことかもしれません。従来のチャネルは価格差別に露骨に取り組んでいるため、ユーザーが反抗することは言うまでもなく、商工局がドアを呼びます。しかし、インターネットチャネルでは、ユーザー間の情報があまりスムーズでなく、多くの製品の価格が高くなく、リアルタイムで消費されるため、殺されます。
6.正確な分析を達成するためのステップ
精度に影響を与えるリンクが多いからこそ、実際のプロジェクトを実行する際には、まず目標を明確にして正確にし、ビジネスプロセスを整理し、現在のデータステータスを理解し、ビジネスで何ができるかを理解する必要があります。ビジネスプロセス。この方法でのみ、単純な問題から難しい問題まで、力のポイントを見つけて、効果を向上させることができます（以下を参照）。
作品の基本的な考え方は次のようにまとめることができます：最初にシロサイを捕まえ、次に黄色いヒキガエルを捕まえ、そして黒い白鳥をあきらめます。これは
1.変換プロセスの明らかな欠点、最初に改善する
2.大きな問題を解決した後、最小のものから詳細を理解する
3.突然の、ランダムな、1回限りの問題。
結果の観点からは、1つのプロモーションに影響を与える要因が多すぎて、1つの分析で世界をカバーすることは期待できません。データ分析の正確さには、プロセス、時間、および経験が必要です。最初に明らかな問題に対処します。そうしないと、人々を中毒にする可能性のある詳細が多すぎて、最終的には効果が改善されません。
初心者がここでデータを作成して問題を起こすのは簡単です。つまり、シーンを見るのではなく、モデルを使用するだけです。たとえば、多くの学生が「精度」を聞いたとき、彼らは推奨アルゴリズムを作りたがっていました（協調フィルタリングや距離関数の計算には多くのタグが必要であり、面倒であり、相関ルールが非常に単純であるため、相関ルールを使用します） ）。特定のビジネスシナリオ、価格、内容に関係なく、良い結果を生み出すことは困難です。多くの学生は中毒です：淘宝網はXXXです。Taobaoのようなスーパーアプリケーションのユーザーボリューム、データボリューム、およびユーザースティッキネスは他のプラットフォームと比較できません。また、Taobaoプラットフォームは、特定のマーチャントの特定のSKUを担当する必要がないため、単純にすることはできません。コピーされました。現実的であり、自分のプロセス、現在の状況、およびビジネス目標を理解することが重要です。
しかし、ビジネスでは、次のような正確な理解にはさらに多くの問題があります...
7.正確な分析に関する一般的な誤解
多くの計画、マーケティング、および運用は次のように言うと推定されています。これは不正確に感じます。それはディです、データを理解していない人々、彼らの心の正確さはおそらくこのようなものです（以下に示すように）。
本質的には、ブランド＋商品＋一定期間＋一定価格というものはなく、誰もが消費します。WeChatと同じくらい強力だとしても、1日あたりの活動は11億に過ぎず、中国人の80％未満しかカバーしていません。したがって、小さなブランド、非爆発的なモデル、およびそれができない価格を期待しないでください。 Pinduoduoの製品とは何でも関係あります。
したがって、ビジネス側は、プレシジョンマーケティングなどの仕事で店主になろうとすべきではありません。マーケティング計画、投資コスト、戦闘意図、コンテンツ作成、データ分析との共創を共有することで、改善するためのより良い方法です。興味のある方は、WeChatのパブリックアカウント[Grounding Qi School]をフォローしてください。次の記事では、精密操作の事例を紹介しますので、ご期待ください。
著者：陳接地ガス、マイクロチャネル公開番号：地球の学校まで。複数の業界で10年の経験とCRMの経験を持つデータアナリスト。