MySQLテーブルの制約とクエリ

1.テーブルの制約：

1.制約タイプ：

① NOT NULL列はNULL値を格納できないことを示します。
② UNIQUEは、列の各行が一意の値を有していなければならないことを確認-to。
③ DEFAULTは、値が列に割り当てられていないデフォルト値を指定します。
④PRIMARYKEY- NOTNULLとUNIQUEの組み合わせ。列（または2つの列と複数の列の組み合わせ）に一意の識別子があることを確認してください。これにより、テーブル内の特定のレコードをより簡単かつ迅速に見つけることができます。
⑤ FOREIGN KEYは、別のテーブル内の値に一致つのテーブル内のデータの参照整合性を確保-to。
⑥チェック-列の値が指定された条件を満たすことを確認します。MySQLデータベースの場合、CHECK句は分析されますが、CHECK句は無視されます。

2.ヌル制約：

テーブルを作成するときに、列が空でないことを指定できます。

drop table if exists student; -- 如果有 student 这个表则删除
create table student (
    id int not null
);

3.一意：一意の制約

snリストを一意で非反復として指定します。

drop table if exists student;-- 如果有 student 这个表则删除
create table student (
    id int not null,
    sn int unique
);

4.デフォルト：デフォルト値の制約

データの挿入を指定すると、名前の列は空になり、デフォルト値は不明になります。

drop table if exists student;-- 如果有 student 这个表则删除
create table student (
    id int not null,
    sn int unique，
    name varchar(20) default 'unkown'
);

5.主キー：主キーの制約

主キーとしてid列を指定します。

drop table if exists student;-- 如果有 student 这个表则删除
create table student (
    id int not null primary key,
    sn int unique，
    name varchar(20) default 'unkown'
);

整数型の主キーの場合、auto_incrementとともに使用されることがよくあります。挿入されたデータの対応するフィールドに値がない場合、最大値+1が使用されます

-- 主键是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合，可以不用 NOT NULL
id INT PRIMARY KEY auto_increment,

6、外部キー：外部キーの制約

主キーまたは一意キーを関連付けるための他の外部キーテーブル

主キーとしてidを使用してクラステーブルクラスを作成します

-- 使用 MySQL 关键字作为字段时，需要使用 '' 来标识
DROP TABLE IF EXISTS classes;
CREATE TABLE classes (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    name VARCHAR(20),
    `desc` VARCHAR(100)
);

学生テーブル学生を作成します。1人の学生が1つのクラスに対応し、1つのクラスが複数の学生に対応します。
クラステーブルIDに関連付けられた主キーとしてidを使用し、外部キーとしてclasses_idを使用します

-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    sn INT UNIQUE,
    name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',

    classes_id int,
    FOREIGN KEY (classes_id) REFERENCES classes(id)
);

7.制約を確認します。

MySQLを使用してもエラーは報告されませんが、制約は無視されます。

drop table if exists test_user;
create table test_user (
   id int,
   name varchar(20),
   sex varchar(1),
   check (sex ='男' or sex='女')
);

2.テーブルクエリ：

1.集計クエリ：

（1）集計関数：

関数	説明する
カウント（）	クエリデータ量
和（）	合計のクエリデータ（数）
avg（）	平均のクエリデータ（デジタル）
max（）	最大値のクエリデータ（デジタル）
分（）	最小のクエリデータ（デジタル）

栗をあげる：
①カウント：

-- 统计班级共有多少同学
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(0) FROM student;
-- 统计班级收集的 qq_mail 有多少个，qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果
SELECT COUNT(qq_mail) FROM student;

②合計：

-- 统计数学成绩总分
SELECT SUM(math) FROM exam_result;
-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;

③平均：

-- 统计平均总分
SELECT AVG(chinese + math + english) '平均总分' FROM exam_result;

④最大：

-- 返回英语最高分
SELECT MAX(english) FROM exam_result;

⑤分：

-- 返回 > 70 分以上的数学最低分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

（2）グループクエリ（group by）：

SELECTでGROUPBY句を使用して、指定した列に対してグループ化クエリを実行できます。
満たす必要がある：グループ化クエリにGROUP BYを使用する場合、SELECTで指定されたフィールドは「groupbyフィールド」である必要があり、他のフィールドをSELECTに表示する場合は、集計関数に含める必要があります。

栗を与える：
ID、名前、役割、給与を含むスタッフテーブルを準備します

create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20) not null,
    role varchar(20) not null,
    salary numeric(11,2)
);
insert into emp(name, role, salary) values
('孙悟空','刺客', 999.11),
('猪无能','坦克', 333.5),
('沙和尚','战士', 700.33),
('隔壁老王','董事长', 12000.66);

各役割の最高賃金、最低賃金、平均賃金を照会します

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;

持っている：
GROUP BY句をグループ化した後、フィルタリングするためにさらに基準の結果をグループ化する必要があり、WHERE句を使用できず、HAVING
は1500文字未満の平均賃金とその平均賃金を表示する必要があります。

select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role having avg(salary)<1500;

2.共同クエリ：

実際の開発では、データは多くの場合異なるテーブルから取得されるため、共同クエリには複数のテーブルが必要です。

デカルト積を取るための複数のテーブルからのマルチテーブルクエリデータ：

（1）内部接続と外部接続：

内部接続と外部接続の違い（インタビュー）：

（2）自己接続：

接続は同じテーブル接続で独自のクエリを意味するため、次のようになります。

栗を取る：
「Java」スコアよりも高い「ComputerPrinciples」スコアのすべてのスコア情報を表示する

-- 先查询“计算机原理”和“Java”课程的id
select id,name from course where name='Java' or name='计算机原理';
-- 再查询成绩表中，“计算机原理”成绩比“Java”成绩 高的信息
SELECT s1.* FROM score s1, score s2 WHERE s1.student_id = s2.student_id
 AND s1.score < s2.score
 AND s1.course_id = 1
 AND s2.course_id = 3;

-- 也可以使用join on 语句来进行自连接查询
SELECT s1.* FROM score s1 JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
 AND s1.score < s2.score
 AND s1.course_id = 1
 AND s2.course_id = 3;

上記のクエリはパフォーマンス情報のみを表示し、分散して実行されます。
学生と成績の情報を表示し、それを文で表示するには：

SELECT stu.*, s1.score Java, s2.score 计算机原理 FROM score s1
 JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
 JOIN student stu ON s1.student_id = stu.id
 JOIN course c1 ON s1.course_id = c1.id
 JOIN course c2 ON s2.course_id = c2.id
 AND s1.score < s2.score
 AND c1.NAME = 'Java'
 AND c2.NAME = '计算机原理';

（3）サブクエリ：

サブクエリは、ネストされたクエリとも呼ばれる、他のsqlステートメントselectステートメントへの埋め込みを指します
①単一行サブクエリ：クエリは、サブクエリ
「PubMed」クラスメートクラスメートの行を返します。

select * from student where class_id = 
(select classes_id from student where name = '考研');

②複数行サブクエリ：複数行のレコードを返すサブクエリ。
「中国語」または「英語」コースのスコア情報をクエリします。

select * from score where course_id in 
(select id from course where name='语文' or name='英文');

select * from score sco where exists 
(select sco.id from course cou where (name='语文' or name='英文') and cou.id = sco.course_id);

（4）複合クエリ：

実際のアプリケーションでは、複数のselectの実行結果をマージするために、集合演算子union、unionallを使用できます。UNIONおよびUNIONALLを使用する場合、前後のクエリの結果セットであるフィールドは一貫している必要があります。

①ユニオン
演算子は、 2セットの結果とセットを取得するために使用されます。この演算子を使用すると、重複する行の結果セットが自動的に削除されます。
IDが3未満、または名前が「英語」のコースをクエリします。

select * from course where id < 3 union
select * from course where name='英文';
-- 或者使用or来实现
select * from course where id<3 or name='英文';

②ユニオン
2つの結果セットとセットを取得するためのすべての演算子。この演算子を使用する場合、重複する行の結果セットは削除されません。IDが3未満、または名前が「java」のコースを照会します

-- 可以看到结果集中出现重复数据 java
select * from course where id < 3 union all 
select * from course where name = '英文';