表中のDQLクエリデータ
データベース内のクエリデータへの道は変更されません。ただ、データの表示
単純な問合せ
構文：
- テーブルの列名を[WHERE条件式]
詳細：
- SELECTコマンドは、行または複数行を読み出します。
- すべてのフィールドのデータは、あなたが他のフィールドの代わりにアスタリスク（*）を使用することができ、SELECT文の戻りテーブル
- あなたは、任意の条件が含まれるようにWHERE句を使用することができます。
すべてのデータのルックアップテーブルの行と列
使用*は、すべての列を示し、
構文：
- 名表SELECT * FROM。
例えば：
クエリの指定する列
複数の列の間に、カラムを指定したデータのクエリは、カンマで区切られました
構文：
- テーブル名FROM SELECTフィールド名1、2、フィールド名、フィールド名3、...;
例えば：
指定された列の別名クエリ
エイリアスを使用する利点：新しい名前で表示されたときには、テーブルの構造を変更しません。
エイリアス列
構文：
- 1 AS SELECTフィールド名のエイリアスは、エイリアスフィールド名テーブル名FROM 2 ASは...。
例えば：
列とテーブルの別名を指定します
文法
- 1つのAS SELECTフィールド名の別名、AS ASテーブルのエイリアステーブルからエイリアスフィールド名2 ...。
例えば
重複を排除
クエリ指定する列やデータの非重複の結果
文法
- テーブルとは別のフィールド名を選択します。
例えば：
クエリ結果の計算に関与
カラム固定値データと操作
構文：
- FROMテーブル1プラス固定列名を選択します。
例えば：
コンピューティングに関連するデータ及び他のデータ列の列
文法
- 列1 +列名テーブル名FROM 2を選択します。
注：参加操作は数値型でなければなりません
例えば：
注意：
- 計算のヌル参加するので、結果はヌルであり、MySQLのステートメントは、（式1、式2）IFNULL機能を提供します。この問題を解決します。式1：必要なフィールドが交換ヌルのフィールド値ならば、nullであるか否かが判断されます。
条件お問い合わせ
何のクエリ、クエリは、各時間は、すべての行が存在しない場合。実用的なアプリケーションでは、一般的に指定された条件のクエリ。レコードをフィルタ
クエリ条件の構文
- WHEREフィールド条件テーブル名から名前を選択。
プロセス構文：録画は条件を満たすために戻ります、テーブル内のデータのそれぞれを削除します
演算子
論理演算子
キーワードで
範囲クエリ
例えば：
like 关键字
MySQL 通配符
举例：
排序查询
通过 ORDER BY 子句，可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序)
语法：
- SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
tips：
- ASC: 升序，默认值
- DESC: 降序
单列排序
只按某一个字段进行排序，单列排序。
组合排序
同时对多个字段进行排序，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依次类推。
组合排序的语法：
- SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 1 [ASC|DESC], 字段名 2 [ASC|DESC];
举例：
聚合函数
之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值 NULL。
五个聚合函数
- max(列名):求这一列的最大值
- min(列名):求这一列的最小值
- avg(列名):求这一列的平均值
- count(列名):统计这一列有多少条记录
- sum(列名):对这一列求总和
语法：
- SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;
举例：
我们发现对于 NULL 的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列，但如果需要把 NULL也统计进去呢？
解决办法：
- IFNULL(列名，默认值) 如果列名不为空，返回这列的值。如果为 NULL，则返回默认值。
我们可以利用 IFNULL()函数，如果记录为 NULL，给个默认值，这样统计的数据就不会遗漏
举例：
分组查询
分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组
语法
- SELECT 字段 1,字段 2... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];
GROUP BY 怎么分组的？将分组字段结果中相同内容作为一组，如按性别将学生分成 2 组。GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。
注意：
- 当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的
举例：
having 与 where 的区别
例如：
分页查询
limit 的作用：
LIMIT 是限制的意思，所以 LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数
语法（MySQL方言）
- SELECT *|字段列表 [as 别名] FROM 表名 [WHERE 子句] [GROUP BY 子句][HAVING 子句][ORDER BY 子句][LIMIT 子句];
LIMIT 语法格式：
- offset：起始行数，从 0 开始计数，如果省略，默认就是 0
- length： 返回的行数
- 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
LIMIT 的使用场景：
分页：比如我们登录京东，淘宝，返回的商品信息可能有几万条，不是一次全部显示出来。是一页显示固定的条数。 假设我们每页显示 5 条记录的方式来分页。
举例：
数据库表的约束
约束的作用：
- 对表中的数据进行限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束，不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
约束种类：
非空约束
什么是非空约束：某一列不能为 null。
非空约束关键字：NOT NULL;
非空约束的基本语法格式
- 字段名 字段类型 NOT NULL
创建表时添加约束
语法：
create table 表名（
字段名称 字段类型 NOT NULL， --- 这个字段添加了非空约束
.....
);
举例：
创建表完后，添加非空约束
语法：
- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名称 字段类型 NOT NULL;
举例：
删除name的非空约束
语法：
- ALTER TABLE stu MODIFY字段名称 字段类型;
举例：
唯一约束
什么是唯一约束： 表中某一列不能出现重复的值
唯一约束关键字：UNIQUE
唯一约束的基本语法格式
- 字段名 字段类型 UNIQUE
注意：
- 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
在创建表时，添加唯一约束
语法：
CREATE TABLE 表名(
字段名称 字段类型，
字段名称 字段类型，UNIQUE -- 手机号
);
举例：
删除唯一约束
语法：
- ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名称;
举例：
在表创建完后，添加唯一约束
只要表中没有相同数据，才能使用这种方式添加唯一约束
语法：
- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名称 字段类型 UNIQUE;
举例：
主键约束
主键关键字： primary key
主键的作用
- 用来唯一标识数据库中的每一条记录
主键的特点：
- 非空 not null
- 唯一
创建主键方式：
在创建表的时候给字段添加主键
语法：
- 字段名 字段类型 PRIMARY KEY
举例：
删除主键
语法
- alter table 表名 drop primary key;
举例：
在已有表中添加主键
如果这个字段有重复或者null值，则添加主键失败
语法：
- ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);
举例：
主键自增
主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段的值
语法：
- AUTO_INCREMENT 表示自动增长(字段类型必须是整数类型)
创建主键，并且添加自动增长
语法：
CREATE TABLE 表名(
列名 int primary key AUTO_INCREMENT
)
修改自增长的默认值起始值
默认地 AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，如果希望修改起始值,请使用下列 SQL 语法
创建表时指定起始值
语法：
CREATE TABLE 表名(
列名 int primary key AUTO_INCREMENT
) AUTO_INCREMENT=起始值;
举例：
创建好表以后修改起始值
语法：
- ALTER TABLE 表名 AUTO_INCREMENT=起始值;
举例：
删除自动增长
语法：
- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名称 字段类型;
举例：
小结：
- 主键数在一个表中，只能有一个。不能出现多个主键。主键可以单列，也可以是多列。
- 自增长只能用在主键上
外键约束
- 什么是外键：在从表中与主表主键对应的那一列。
- 主表： 一方，用来约束别人的表
- 从表： 多方，被别人约束的表
创建外键约束
新建表时增加外键：
语法：
- [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表名(主键字段名)
举例：
已有表增加外键：
语法：
- ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主键字段名);
举例：
删除外键
语法：
- ALTER TABLE 从表 drop foreign key 外键名称;
举例：
外键的级联
什么是级联操作：
- 在修改和删除主表的主键时，同时更新或删除副表的外键值，称为级联操作
举例：
数据约束小结
数据库的设计
表与表之间的关系
表关系的概念
现实生活中，实体与实体之间肯定是有关系的，比如：老公和老婆，部门和员工，老师和学生等。那么我们在设计表的时候，就应该体现出表与表之间的这种关系！
一对一
一对一（1:1） 在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表。
两种建表原则：
一对多
- 一对多（1:n） 例如：班级和学生，部门和员工，客户和订单，分类和商品
- 一对多建表原则: 在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键
多对多
- 多对多（m:n） 例如：老师和学生，学生和课程，用户和角色
- 多对多关系建表原则: 需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键
表与表之间的关系小结
数据范式
什么是范式：
好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发，都会产生重要的影响。建立科学的，规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储，这些规则就称为范式。
三大范式：
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。
1NF
概念：
- 数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，不能是集合、数组等非原子数据项。即表中的某个列有多个值时，必须拆分为不同的列。简而言之，第一范式每一列不可再拆分，称为原子性。
总结：每一列都不可再次拆分
示例：
2NF
概念：
在满足第一范式的前提下，表中的每一个字段都完全依赖于主键。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主键一部分的列。简而言之，第二范式就是在第一范式的基础上所有列完全依赖于主键列。当存在一个复合主键包含多个主键列的时候，才会发生不符合第二范式的情况。比如有一个主键有两个列，不能存在这样的属性，它只依赖于其中一个列，这就是不符合第二范式。
第二范式的特点：
- 一张表只描述一件事情。
- 表中的每一列都完全依赖于主键
示例：
3NF：
概念：
在满足第二范式的前提下，表中的每一列都直接依赖于主键，而不是通过其它的列来间接依赖于主键。简而言之，第三范式就是所有列不依赖于其它非主键列，也就是在满足 2NF 的基础上，任何非主列不得传递依赖于主键。所谓传递依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则 C 传递依赖于 A。因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系：主键列 → 非主键列 x → 非主键列 y
示例：学生信息表
三大范式小结：
数据库备份和还原
备份的应用场景
在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换，就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。这时，如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施，就会导致数据的丢失，造成的损失是无法弥补与估量的。
备份与还原的语句
备份格式： DOS 下，未登录的时候。这是一个可执行文件 exe，在 bin 文件夹
语法：
- mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库 > 文件的路径
举例：
还原格式：mysql 中的命令，需要登录后才可以操作
- USE 数据库；
- SOURCE 导入文件的路径;
步骤
- 删除 day21 数据库中的所有表
- 登录 MySQL
- 选中数据库
- 使用 SOURCE 命令还原数据
- 查看还原结果
图形化界面备份与还原
备份数据库中的数据
- 选中数据库，右键 ”备份/导出”
- 指定导出路径，保存成.sql 文件即可。
还原数据库中的数据
- 删除数据库
- 数据库列表区域右键“执行 SQL 脚本”， 指定要执行的 SQL 文件，执行即可
