トピック：
文字列の配列が与えられた場合、文字失読症を組み合わせます。脂肪族の単語は、同じ文字で配置が異なる文字列を指します。
例：
输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出:
[
["ate","eat","tea"],
["nat","tan"],
["bat"]
]
説明：
- すべてのエントリは小文字です。
- 回答が出力される順序は考慮されません。
解決策1：並べ替え
/**
* 思路：
* 创建map和set
* map中k是排序后的字符串，v是对应的List对象
* 遍历字符串数组
* 将字符串排序，判断是否在map中，在就在到对应的map的v中加入String。不在就创建List，并添加到map
* 最后组装map中的所有v返回
*/
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
List<List<String>> result = new ArrayList<>();
HashMap<String, List<String>> map = new HashMap<>();
for (String s:strs){
char[] chars = s.toCharArray();
Arrays.sort(chars);
String sort_s = new String(chars);
if (map.containsKey(sort_s)){
List<String> list = map.get(sort_s);
list.add(s);
}else {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add(s);
map.put(sort_s,list);
}
}
for (List<String> list:map.values())result.add(list);
return result;
}
時間計算量：Onlogn
スペースの複雑さ：オン
解決策2：カウント
/**
* 思路：
* 遍历字符串数组
* 每次都创建一个26长度的数组，记录当前字符串的字符个数
* 记录每个字符串字母+出现次数(a1b2)，如果能和map中的key对上的就是异位数，存在当前map的v中
*/
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
HashMap<String, List<String>> map = new HashMap<>();
for (String s:strs){
int[] arr = new int[26];
char[] chars = s.toCharArray();
for (char c:chars){
arr[c-'a']++;
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i=0;i<arr.length;i++){
if (arr[i]!=0) {
sb.append(i+'a');
sb.append(arr[i]);
}
}
List<String> list = map.getOrDefault(sb.toString(), new ArrayList<>());
list.add(s);
map.put(sb.toString(),list);
}
return new ArrayList<List<String>>(map.values());
}
時間計算量：On ^ 2
スペースの複雑さ：オン
解決策3：素数
/**
* 思路：
* 给每个字母对应一个质数
* 遍历字符串数组，每个字符串的字符对照质数数组
* 把所有质数的乘积作为map的key（因为是质数可以保证不会出现不同位置乘起来结果一样）
*/
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
HashMap<Long, List<String>> map = new HashMap<>();
//每个字母对应一个质数,26
int[] prime = {
2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97, 101, 103 };
for (String s:strs){
long mapping=1;
char[] chars = s.toCharArray();
for (char c:chars){
mapping*=prime[c-'a'];
}
List<String> list = map.getOrDefault(mapping, new ArrayList<String>());
list.add(s);
map.put(mapping,list);
}
return new ArrayList<>(map.values());
}
時間計算量：On ^ 2
スペースの複雑さ：オン
