学習教科書は次のとおりです。MATLABの基本とアプリケーション第3版、ZhangPingとWuYunjieが編集、Beihang Press
以下は私が勉強していたときに教科書にコピーされたコマンドと私のメモです
| I / Oファイル操作機能 | 開いた後は必ず閉じてください |
| fclose（ 'text.txt'） | ％ファイルを閉じる |
| fopen（ 'text.txt'、 'r'） | ％ファイルは読み取り専用として開かれています。「w」は書き込みを意味します |
| A = fscanf（myf、 '％5d'）％myf = fopen（ 'text.txt'、 'r'） | ％形式に従ってファイルから文字を読み取ります |
| frpintf（fid、 '％d'、val） | ％Cの使用法と同じように、フォーマットに従ってデータをファイルまたは画面に書き込みます |
| fgetl（f1） | ％ファイルの行を読み取り、改行文字を無視し、一度に1行ずつ読み取り、ループで呼び出します |
| fgets（f1） | ％改行を含むファイルの行を読み取り、一度に1行ずつ読み取り、ループで呼び出します |
| シンボリック式の簡略化 | |
| コマンド | 説明 |
| collect（f） | ％角かっこを開き、次のような同様の項目をマージします：f =（x ^ 2-1）*（x-2）; |
| 展開（f） | ％括弧を開き、累乗の降順で並べ替えます |
| factor（f） | ％分解係数は（x + 1）（x-1）に分解されます |
| 単純化（f） | ％簡略化された式 |
| symsum | そしてシリーズ、テイラー展開のようなもの |
| シンボリック多項式 | |
| charploy（および） | ％yの特性多項式を見つける |
| horner（ans） | ％共通の因子を抽出するかのように、多項式を降順でネストされた形式に変換します |
| numden | ％分子または分母の抽出 |
| poly2sym | ％多項式->記号（記号） |
| sym2poly | ％符号->多項式 |
| 記号計算 | syms x％は符号変数をxとして定義します; sym（ 'sin（x）^ 2-2 * x + cos（x）^ 2'）％はシンボリック式を確立します |
| diff（ 'a'） | ％導関数または差 |
| int（f、x） | ％関数fについて、変数xの導関数を求めます |
| [v、j] = jordan（y） | ％行列yの固有ベクトル行列と固有値の対角行列を見つけます。ここで、jはヨルダンの標準型です。 |
| テイラー（f） | fの％テイラー展開 |
| 符号付き可変精度演算 | |
| 数字 | 可変精度を設定する |
| vpa（a、50） | ％次のように50桁の精度でaを表示します：vap（ 'pi'、50） |
| シンボリック方程式を解く | |
| 作曲 | 機能構成 |
| dsolve（ 'Dy = 1 + y ^ 2'、 'y（0）= 1'、x） | ％微分方程式を求めます。初期値もdy / dxのdxとしてxに与えられます。 |
| dsolve（ 'D2y = cos（x）-y'、 'Dy（0）= 0'、 'y（0）= 1'、x） | ％2階微分方程式を見つける |
| [x、y] = dsolve（ 'Dx = 3 * x + 4 * y'、 'Dy = -4 * x + 3 * y'、 'x（0）= 0、y（0）= 1'） | ％2つの微分方程式を解く |
| finverse | 逆関数 |
| linsolve | 同次線形方程式の解 |
| slove（f、x） | ％変数x slove（f）の根を見つけるために方程式fを探すことは、デフォルトでxの根を見つけることです。 |
| [xx、yy、zz] = resolve（f1、f2、f3） | ％方程式f1、f2、f3のxの根を見つけ、結果は互いに対応します |
| シンボリック線形代数 | |
| charploy | 特性多項式 |
| それ（y） | ％行列yの行列式を見つける |
| [p、e] = eig（y） | ％行列yの標数根と標数ベクトルを見つける |
| inv（および） | ％行列yの逆行列y-1を見つけます |
| [v、j] = jordan（y） | ％行列yの固有ベクトル行列と固有値の対角行列を見つけます。ここで、jはヨルダンの標準型です。 |
| yt =転置（y） | ％yの転置行列yTを見つける |
| svd（y） | ％行列の特異値を見つける |
| 図 | |
| ezplot（f） | ％関数fの場合、プログラムは描画する変数範囲を自動的に選択します |
| ezplot（f、[-10 10]） | ％は-10、10の間隔でプロットされます |
| plot（x、y） | ％2次元グラフのx、y軸を描画します |
| プロットにはパラメータがあります1）b青、cシアン、g緑、K黒、m紫、r赤、w白、y黄色など：plot（x、y、 'k：x'）％黒点線マークx | |
| 2）-デフォルト、-。点線、：点線、---破線など：plot（t、x、 'k-。x'）％黒点線マークx | |
| 3）.点，+十字号，o圆圈，*星号，x叉号，s正方形，d棱形，h六角形，p五角型，v下三角，^上三角，<左三角，>右三角 | |
| grid on/off | %无参数，直接用，给图像加网格 |
| axis([xmin xmax ymin ymax]) | %调整图像的坐标范围 |
| axis(控制) | |
| 有参数 'auto'自动设置坐标，‘square’将图形设置为正方形图形，‘equal’将图形的x.y坐标轴的单位刻度设置为相等 | |
| normal'关闭axis(square)和axis(equal)命令的作用，xy使用笛卡尔坐标系，ij使用matrix坐标系（坐标原点在左上方，x坐标从左到右增大，y坐标从上到下增大） | |
| on打开所有轴标注，标记和背景，off关闭所有轴标注，标记和背景 | |
| set(gca,'xtick',[-1:0.05:1]) | 给x轴标示向量 |
| xlabel('t(deg)') | %X轴标注 |
| ylabel('magnitude(V)') | %Y轴标注 |
| title('hello world!') | %图形标题 |
| text(3.14,sin(3.14),'\leftarrow this is zero for\pi') | %在x,y处标注说明文字，\leftarraow为左箭头，\pi为Π |
| 有参数\pi为Π，\alpha为α，\betaβ，\leftarrow为⬅，\rightarrow➡，\bullet为· | |
| legend(字符串1，字符串2，…,参数) | such: legend('first','second',-1) |
| 有参数0:尽量不与数据冲突，自动放置在最佳位置；1放置在图形的右上角，2左上角，3左下角，4右下角，-1视窗外右边 | |
| hold on/off | %保持当前图形及轴系的所有特性 such: plot(x,sin(x),'-.') hold on plot(x,1.5*cos(x),':') |
| subplot(m,n,p) | %将当前绘图窗口分割成m行n列区域，p表示第几个区域 such:subplot(223)表示划分2行2列，画出第3块画布 |
| fill(x,y,'b') | %填充二维封闭多边形 |
| semilogx(x,y) 或者semilogy(x,y) | %绘制半对数坐标，其中x为10为底的对数坐标，y轴为线性坐标; |
| loglog(x,y) | %绘制x,y轴都是以10为底的对数坐标 |
| polar(t,r) | %绘制相角为theta，半径为radius的极坐标图形such: t=0:0.01:2*pi; r=2*cos(2*(t-pi/8)); |
| fplot('sin(3*x)',[0,4]) | %绘制函数sin3x在区间0到4的图形 |
| pie(x,[1,0,1,0,0,0]) %其中x=[15,35,10,15,25]; | %绘制饼图，并把1和3的饼块分离出来 |
| bar(x,'stack') 和 bar(x,'group') | %绘制条形图和柱状图（垂直方向） |
| barh(x,'stack') 和 barh(x,'group') | %绘制条形图和柱状图（水平方向） |
| stairs(x,y) | %绘制梯形图 |
| hist(y,x) | %绘制y在以x为中心的区间中分布的个数条形图 |
| compass(x) %其中x含复数的一维矩阵 | %绘制向量图 |
| compass(y,z) %y,z都是实数 | %以复数坐标系的原点为起点，绘制出带箭头的一组复数向量，其中x是实部，y是虚部 |
| feather(x) 或 feather(y,z) | %feather的起点为序号（1，2，3…)，而不是原点，一般用不上 |
| plot3(sin(t),cos(t),t,'b') | %绘制三维图，参数为x,y,z,颜色标线圆圈等参数 |
| view(az,el) | %将图形视角改变到指定的方位角az和仰角el上 |
| 注：1）view([x,y,z])在笛卡尔坐标系中将视图设为沿向量[x,y,z]指向原点，2）view(2)默认二维视角,az=0,el=90; 3）view(3)默认三维视角,az=-37.5,el=30 | |
| 4)[az,el]=view返回当前的方位角az和仰角el,5）view(T),用一个4X4的转换矩阵T来设置视角，6）T=view返回当前的4X4转换矩阵 | |
| [X,Y]=meshgrid([1,2,3,4],[5,6,7]) | %将向量x(1xm),y(1xn)转换为三维网格数据矩阵X(nxm),Y(nxm) |
| mesh(X,Y,Z) | %绘制三维网格曲面 |
| meshc(X,Y,Z) | %带等高线的三维网格曲面 |
| meshz(X,Y,Z) | %带底座的三维网格曲面 |
| hidden on/off | %网格线条区域透明或不透明 |
| bar3(x,'grouped') %x=[10,20,30;15,35,10;5,20,25]; | %绘制垂直的三维直方图 |
| bar3h(x) %x=[10,20,30;15,35,10;5,20,25]; | %绘制水平的三维直方图 |
| 参数 grouped分组式的，detached分离式的，stacked累加式的 | |
| [X,Y,Z]=peaks(30); | 生成三维向量 |
| surf(X,Y,Z) | %绘制三维曲面图 |
| shading flat平滑/interp插值 | shading实现平滑加颜色，插值加颜色等功能 |
| 值为NaN时，绘图会忽略NaN，因此会出现一个孔 | |
| surfc(X,Y,Z) | %画出一个具有等高线的曲面图 |
| surfl(X,Y,Z) | %画出一个具有亮度的曲面图 |
| colormap pink %colormap ([12/255,33/255,45/255])%RGB | 图变粉色，white也行，其他报错 |
| contour3(X,Y,Z,32,'r')%32代表等高线圈数 | %三维等值线图 |
| contour(X,Y,Z,32,'r') | %二维等高线图 |
| pcolor(X,Y,Z) | %单色等值线图 |
| waterfall(X,Y,Z) | %瀑布图? |
| quiver(X,Y,DX,DY) %[DX,DY]=gradient(Z,0.5,0.5) | %在等值线图上画方向箭头或者速度箭头 |
| fill3(rand(3,5),rand(3,5),rand(3,5),'b') | 使用数组x,y,z作为多边形的顶点，b为填充颜色画出三角形 |
| clabel(cs) %cs=contour(x,y,z,8) | 标注等值线图标上的高度值 |
| 其他 | |
| who | %查看工作空间有哪些变量 |
| whos(x) | %查看x的细节如占用内存和大小类型等 |
| exist('a') | %查询变量a是否出现，0不存在，1当前空间有一个,2~8给出变量作为文件，函数等信息 |
| clear | %清除当前工作空间变量 |
| clc | %清除工作空间指令和结果 |
| format short %format 参数 | %数据显示格式 short是默认显示，4位小数 |
| 参数：long为16位，short e为5位加指数，long e为16位加指数，short g仅用5位数表示,long g用15位表示，hex十六进制，bank2个十进制位，+正负或零，rat有理数近似 | |
| help sqrt | %了解关于sqrt函数的用法和功能 |
| [n,m]=size(a) | %返回a数组的行，列数 |
| length(a) | %返回数组a的维度 |
| find(a>3) | %给处特殊要求（非零或者其他条件）的矩阵元素的行/列标记 |
| a=rand(n,m) | %元素服从0~1之间的均匀分布的随机矩阵 |
| golbal a b c | %全局变量，需要工作空间和M函数都出现 |
| sqrt(a) | %对a开根号 |
| poly(a) | %由多项式的根求多项式系数，结果为行向量表示（最后一位是常数位） |
| polyder(p) | %对多项式p(x)求微分 |
| y=polyval(p,x) %p(x)是函数,x是变量数组 | %计算多项式p(x)的数值 |
| abs(a) | %从字符串到ascii码的转换 |
| setstr(a) | %ascii码转换成字符串 |
| int2str(a) | %整数转换成字符串 |
| num2str(a) | %数字转换成字符串 |
| upper(a) | %字符串变成大写 |
| lower(a) | %字符串变成小写 |
| str2mat(a) | %字符串转换成一个文本矩阵 |
| str2num(a) | %字符串转换成数字 |
| a=sprintf(‘a= %d',b) %b=5; | %按照给定格式，数字转换成字符串 |
| a=sscanf(s,'%f') %s='1.11 2.34567' | %按照给定格式将字符串转换成数字 |
| eval(fun(x)) %fun(x)可以为M函数，也可以为‘sqrt(3)’ | %可以运行用户创建的M函数，计算并赋值给其他变量 |
| polyfit(x,y,1) | %最小二乘法一维（修改1为2变2维拟合）拟合 |
| z=interp1(x,y,x0,'method')%x0为插值点,method为插值方法 | %一维插值（x,y平面） |
| z=interp2(x,y,z,x0,y0,'method') | 二维插值（三维立体空间）x0,y0为指定的自变量插值计算点数组 |
| 参数nearest最接近的相邻点插值，linear线性插值（默认），spline三次样条插值，cubic三次插值 | |
下面为我整理出来的excel表格
链接：https://pan.baidu.com/s/1CzpYN1HKpEdEybVZt10mXg
提取码：py01
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