[] Python1は、パイソン、一般的に使用されるコマンド、使用方法ipythonのPython(パイソンはじめ、長所と短所、アプリケーションを)知っています

Pythonの歴史

  1. クリスマス1989:グイド・ヴァンロッサムは、Python言語のコンパイラを書き始めました。
  2. 1991年2月:C(後)に実装された最初のPythonコンパイラ(も通訳)生まれた、あなたがC言語のライブラリ関数を呼び出すことができます。最も古いバージョンでは、Pythonは、同様のリスト、辞書や他のコアのデータ・タイプ、サポート用としてモジュールベースのアプリケーション構築するために、「クラス」、「機能」、「例外処理」と他のビルディングブロックのサポートを提供してきました。
  3. 1994年1月:Pythonの1.0がリリース。
  4. 2000年10月16日:Pythonの2.0リリースでは、完全な追加ガベージコレクションを提供し、Unicodeのサポートを。同時に、Pythonの開発プロセス全体より透明、徐々に生態系を拡大し、コミュニティ開発の進展への影響が徐々に形成され始めました。
  5. 2008年12月3日:Pythonの3.0リリース、それは以前のPythonコードと完全に互換性はありませんが、多くの企業は現在、非常に多くの新しいPythonの3.xはPythonの2.xのプロジェクトのバージョンと操作やメンテナンスが使用されているので、特徴は、後のPython 2.6 / 2.7バージョンに移植しました。

Pythonの強みと弱み

次のようにPythonの利点は多く、シンプルにまとめることができるされています。

  1. 単純明快、一つのことだけ一つの方法を実行します。
  2. 他の多くの言語に比べて低い学習曲線は、Pythonは使用する方が簡単です。
  3. オープンソースは、強力なコミュニティと生態系を持っています。
  4. インタプリタ言語、本質的にプラットフォームの移植。
  5. 2つの主流のプログラミング・パラダイム(オブジェクト指向プログラミングと関数型プログラミング)のサポートを提供しています。
  6. スケーラビリティと埋め込み、例えば、PythonのC / C ++コードで呼び出すことができます。
  7. 読み込み可能な標準化コード、高度、強迫性障害と群集のためのコードがあります。

主に以下の点でPythonの欠点。

  1. わずかに低い効率、したがって計算集約的なタスクは、C / C ++で書かれることができます。
  2. コードは暗号化することはできませんが、現在、多くの企業がソフトウェアの販売が、販売サービスを販売していない、問題が弱体化されます。
  3. 選択可能な開発フレームワーク(たとえばWebフレームワークとして、100以上がある)であまりにも多く、エラーがある選択肢を持っています。

Pythonアプリケーション

現在のPythonのWebアプリケーション開発、クラウドインフラストラクチャ、DevOpsチーム、ネットワークデータ収集(爬虫類)、データマイニング分析、機械学習は、アプリケーションの広い範囲を持っているので、また、自動化のバックエンドのWeb開発、データ・インターフェースの開発、運用・保守を持っていました、自動テスト、科学計算と可視化、データ分析、定量的取引、ロボット開発、自然言語処理、画像認識や関連記事のシリーズ。

Pythonの一般的に使用されるコマンド

ピップは、近代的な、多目的なパッケージ管理ツールのPython [1]です  。Pythonは、パケットの検索を提供し、ダウンロード、インストール、アンインストール機能。

公式ピップの例

$ピップは、リクエストをインストール

$ピップ検索XML

$ピップショーbeautifulsoup4

$ピップアンインストールを要求

ダイレクトコマンドによるCMD Windowsシステムでのコマンドは、以下の一般的な

使用法:

ピップ<コマンド> [オプション]

コマンド:
インストール  [インストールパッケージ(インストールパッケージ。)]

ダウンロード  [ダウンロードダウンロードパッケージを( ダウンロードパッケージ標準パッケージ。)]

アンインストール  [アンインストールアンインストールパッケージ( アンインストールは、標準パッケージパッケージ。)]

凍結  [インストール凍結デマンド形式の出力パケット(出力インストール済みのパッケージ形式の標準パッケージの要件を。)]

リスト  [インストールされたパッケージの一覧リスト(  一覧インストール済みパッケージ標準パッケージ。)]

ショー  [情報パッケージ(ディスプレイがインストール  についてインストールされたパッケージ標準パッケージの情報を表示します。)]

チェック  [インストールされたパッケージは、依存関係と互換性があります確認します(  インストール済みのパッケージを確認してください標準パッケージは、互換性のある依存関係を持っています。) ]

設定  [ローカルおよびグローバル設定の構成管理(  管理、株式会社フリーは、ローカルおよびコンフィギュレーションに参加しましょう。)]

検索  [は、PyPIの検索パッケージを検索する(は、PyPIは、標準パッケージのパッケージを検索。)]

ホイール  [あなたのニーズに応じてホイールを構築する(要件からホイールを構築します。)]

ハッシュ  [ハッシュのハッシュを計算するのアーカイブ(  アーカイブのハッシュの計算パッケージ。)]

完了  [コマンド終了するためのコマンドをアシスト(  Aヘルパーコマンドコマンドが完了するために使用されます。)]

デバッグ  [情報をデバッグするのに便利ディスプレイ(  デバッグに役立つ情報を表示します。)]

ヘルプ  [ヘルプの表示helpコマンド(コマンドのヘルプを表示。)]

1.cd F:\ Fへのpythonの切り替え:\ pythonのディレクトリは、直接文字Fを入力するには、次の入力行を入力してください:、F:\ pythonのディレクトリ

このディレクトリ内の2.dir表示ファイル(ブラウズ)

3.mkdir ZY ZYという名前のフォルダを作成します

4.rmdir ZY ZYという名前のディレクトリを削除します

5.IpconfigビューIPアドレス

6.pingテストネットワーク接続の量

Pythonのコンパイラ環境に7.python

8.python --version確認Pythonのバージョン

打ち上げのpythonコンパイラ環境に9.exit()

10.pipリストリストの既存のツールキット

PIPの表示11.pip -Vバージョン

Redisのと呼ばれるRedisの(パッケージ名)インストールキットのパッケージ、インストール12.pip のpython / libに/サイト・パッケージでインストールディレクトリを

13.pipアンインストールRedisの(パッケージ名)アンインストールツールパッケージと呼ばれるパッケージのRedis

すでに異なるバージョンのRedisのツールキットは、それをアンインストールしてからRedisのキットのバージョン3.2.0をインストールします持っている場合はRedisの== 3.2.0をインストール14.pip

ヘルプの一覧を表示する15.pipリスト--helpコマンド

-rはrequirements.txtという名前のファイルを見つけrequirements.txt凍結16.pip

17.pipフリーズ> requirements.txt requirements.txtあなたは、この新しいファイルを提出した後、PIP、このファイル入力内のすべてのドキュメントを凍結していない場合

18. ピップリストは> requirements.txtは    、すべての入力ファイルディレクトリのリストをピップますなしrequirements.txtファイル新規ファイルの場合

19. requirements.txt PIPを-rインストール    requirements.txt内のすべてのファイルをインストールします

        これらの2つのコマンドは、一般的に、コンパイラ環境、対応するインストールパッケージファイルを置き換えるために使用されています。

パッケージファイルのローカル環境の出力に(1)

(2)パッケージのインストールディレクトリ

20.python -mピップ--upgardeピップピップアップグレードをインストールします

 

        前回のブログでは、Windowsでのpythonコンパイラ環境をインストールする方法を詳細に説明している、次の用語は、Pythonを実行するには、いくつかの方法があります。

1.の.pyの終わりに、デスクトップ上に保存されたコードファイルを書き込むために、PythonのIDLEが付属していたファイル

(1)ファイル名を指定して実行を直接開いたページを見つける空転します

(2)窓+ R + cmdのページ上のコマンドラインに、ファイルを保存するディレクトリを入力し、私はデスクトップに保存されました

その後のpythonを実行するために、ファイル名を使用+

(3)ファイルを直接開いた箱のプレスにドラッグコマンドを実行します

2. Pythonのファイルを実行するための崇高なコンパイラ

配置sublime:https://jingyan.baidu.com/article/d3b74d6418a8381f76e60955.html

https://www.jianshu.com/p/493fafa2bace

Baiduは崇高が、それはPythonのプログラムを実行し、作成、の.pyファイルとして保存し、ビルドのショートカット通常はCtrl + Bできることをどう設定したかに見えます

  • まず、経由公式サイトテキスト2インストール崇高崇高テキスト3またはインストーラをダウンロードしてください。

  • インストールパッケージ管理ツール。

    1. Ctrlキー+ `ショートカットキーまたはShowコンソールコンソールを開きを選択し、[表示]メニューには、次のコードを入力してください。
    • サブライム3
    輸入urllib.request、OS; PF = 'パッケージControl.sublimeパッケージ'; IPP = sublime.installed_pa​​ckages_path(); urllib.request.install_opener(urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler()));オープン( os.path.join(IPP、PF)、 'WB').WRITE(urllib.request.urlopen( 'http://sublime.wbond.net/'+pf.replace('」、 '%20')) 。読んだ())
    • サブライム2
    インポートurllib2の、OS; PF = 'パッケージControl.sublimeパッケージ'; IPP = sublime.installed_pa​​ckages_path(); os.makedirs(IPP)ifnotos.path.exists(IPP)elseNone; urllib2.install_opener(urllib2.build_opener(urllib2の。 proxyHandler()));オープン(os.path.join(IPP、PF)、 'WB').WRITE(urllib2.urlopen( 'http://sublime.wbond.net/'+pf.replace('」、 「%20」))読み取り());印刷(「仕上げのインストールに崇高テキストを再起動してください」)
                 2.ブラウザに入力し  https://sublime.wbond.net/Package%20Control.sublime-package  インストールパッケージのパッケージ管理ツールをダウンロードし、「インストール済みパッケージ」という名前のインストールディレクトリ崇高ディレクトリとちょうどダウンロードの下にファイルへのファイルに加えて次の、そして取得するための崇高なテキストを再起動します。
  • プラグインをインストールします。パッケージコントロールPreferenceメニューやショートカットキーはCtrl + Shiftキー+ Pでコマンドパネルを開き、入力してパッケージのインストールパネルがツールで見つけることができるプラグインをインストールした後、プラグインが必要なを探します。私たちは、あなたは以下のプラグインをインストールすることをお勧めします。

    • SublimeCodeIntel - 自動コード完了ツールプラグ。
    • エメット - フロントエンド開発コードテンプレートのプラグイン。
    • Gitの - バージョン管理ツールのプラグイン。
    • パイソンPEP8オートフォーマット - PEP8自動書式仕様プラグ。
    • ConvertToUTF8 - UTF-8などのローカルエンコードを変換します。

どのように私は崇高にインストールされているプラ​​グインを確認できます。

Ctrlキーを押しながら+シフト+ pは、パッケージ、選択リストパッケージ、のこぎりを入力します。

または直接ビューは、パッケージのディレクトリをインストール。

3.いくつかの一般的なエラーワード

 定義された定義

SyntaxError構文エラー

無効無効

文字の文字

4.PyCharm - - - Pythonの開発アーティファクト(以降、それの観点から、具体的に記事を再書き込み)

使い方ipython

まず、インストールipythonをipython installコマンドピップを使用し、その後、ビルド環境ipython ipython入力します

IPythonは、対話型コンピューティング・システムです。これは、3つの主要なコンポーネントを含む:インタラクティブ「パイソンシェル」、プロセス間通信、インタラクティブ並列コンピューティングアーキテクチャを分離ダブルモデルを増加させました。変数補完をサポートしています。

IPythonは非常に多くの機能や便利な機能の多くを建て変数自動補完、自動インデント、サポートbashシェルコマンドのデフォルトのPythonの使いやすいシェル、サポート、より、Pythonのインタラクティブシェルです。

IPythonはBSDオープンソースに基づいています。

IPythonは、対話型コンピューティングのための豊富なフレームワークを提供し、次のとおりです。

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転載: blog.csdn.net/IGGIRing/article/details/105028402