説明
数列f [n] = f [n − 1] + f [n − 2]、f [1] = f [2] = 1 f [n] = f [n-1] + f [n-2]、 f [1] = f [2] = 1f [ n ]=f [ n−1 ]+f [ n−2 ] 、f [ 1 ]=f [ 2 ]=nnの前に1n項の合計s [n] s [n]s [ n ]
入力
N(1 <N <231)
出力
N番目の結果
サンプル入力
12345
サンプル出力
8995
ソース
エルバ
問題解決のアイデア
方法1:S [n] = F [n + 2] − 1 S [n] = F [n + 2] -1がありますがS [ n ]=F [ n+2 ]−1ですが、この記事ではこの方法については考慮していません。より一般的な方法を取得したいと思います。
方法2:前のアイデアに従って、1×31×3を検討します。1××3の行列[f [n − 2]、f [n − 1]、s [n − 2]] [f [n-2]、f [n-1]、s [n-2]]【f [ n−2 ] 、f [ n−1 ] 、s [ n−2 ] 】、3×33×3を掛けたい3××マトリックス3、1×3 1×31××3的取阵:
【f [n-1]、f [n]、s [n-1]】=【f [n-1]、f [n-1] + f [n-2]、s [n --2] + f [n-1]】【f [n-1]、f [n]、s [n-1]】=【f [n-1]、f [n-1] + f [n -2]、s [n-2] + f [n-1]】【f [ n−1 ] 、f [ n ] 、s [ n−1 ] 】=【f [ n−1 ] 、f [ n−1 ]+f [ n−2 ] 、s [ n−2 ]+f [ n−1 ] ]これは
簡単に入手できます3×33×33××3の行列は次のとおりです。
次に...このメソッドの行列スケールは(r + 1)∗(r + 1)(r + 1)*(r + 1)であることが簡単にわかります。(r+1 )∗(r+1 )、これは以前の一般的な方法(方法1)よりもはるかに優れています。
コード
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
const int INF=9973;
long long n;
using namespace std;
struct c{
int n,m;
int a[10][10];
}A,B,CC;
c operator *(c A,c B){
c C;
C.n=A.n,C.m=B.m;
for(int i=1;i<=C.n;i++)
for(int j=1;j<=C.m;j++)
C.a[i][j]=0;
for(int k=1;k<=A.m;k++)
{
for(int i=1;i<=C.n;i++)
for(int j=1;j<=C.m;j++)
C.a[i][j]=(C.a[i][j]+(A.a[i][k]*B.a[k][j])%INF)%INF;
}
return C;
}
void poww(long long x){
if(x==1)
{
B=A;
return;
}
poww(x>>1);
B=B*B;
if(x&1)
B=B*A;
}
int main(){
scanf("%lld",&n);
if(n==1){
printf("1");
return 0;
}
A.n=3,A.m=3;
A.a[1][1]=0,A.a[1][2]=1,A.a[1][3]=0;
A.a[2][1]=1,A.a[2][2]=1,A.a[2][3]=1;
A.a[3][1]=0,A.a[3][2]=0,A.a[3][3]=1;
poww(n-1);
CC.n=1,CC.m=3;
CC.a[1][1]=1,CC.a[1][2]=1,CC.a[1][3]=1;
CC=CC*B;
printf("%d %d\n",CC.a[1][1],CC.a[1][3]);
}