tensorfloe-gpuにはもっと制限があるように感じます
検討された実行可能な方法:
1. minicondaをインストールします(anacondaは機能しません。マシンがインストールされている場合は、アンインストールすることをお勧めします)
2.ベース環境にcondainstall tensorflow = 2.0.0をインストールします
ここで最新バージョン2.3を試しましたが、機能しませんでした。バージョン2.0.0には、cudatoolkit(10.0.130)とcudnn(7.6.5)が付属します。
より簡潔
次に、vscodeで対応するipythonカーネルを選択します
3.GPUバージョンが利用可能かどうかをテストします
import tensorflow as tf
if tf.test.gpu_device_name():
print('Default GPU Device: {}'.format(tf.test.gpu_device_name()))
else:
print("Please install GPU version of TF")
上記の結果が表示された場合、それは利用可能であることが証明されます