LeetCode
タイトル説明：
给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，
另一些只出现一次。找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。您能在不使用额外空间且时间
复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。
示例：
[4,3,2,7,8,2,3,1]
输出：
[5,6]
回答：
従来の解決策：辞書を使用して最初に配列要素の情報を格納し、次に配列の長さのリストをトラバースできます。作成された辞書にこの要素がない場合は、配列にそのような要素がないことを意味します。つまり、それは欠落している要素でもあります。
def finddis(nums):
dic={
}#新建一个字典用来存储元素
for num in nums:
dic[num] =1
ret = []#函数需要返回的结果列表
for i in range(1,len(nums)):#对数据进行遍历
if i not in dic:
ret.append(i)
return ret
しかし、タイトルには余分なスペースを使わずに作ろうと書かれているので、辞書を使うだけでは間違いなく十分ではありません。その場でのみ交換できます。配列要素とそれに対応する位置の関係を考慮することができます。配列の長さは配列に対応しているため、配列要素を対応する位置に配置してから、対応する位置をトラバースできます。 。値とインデックス値が一致しない場合は、配列が存在しないことを意味します。
def findDisappearedNumbers(self, nums: List[int]) -> List[int]:
res = []
for i in range(len(nums)):
while nums[nums[i] - 1] != nums[i]:
tmp = nums[i]#当前循环进行到的位置的元素
loc = nums[i] - 1#当前元素应该出在位置的下标
nums[i] = nums[nums[i] - 1]
nums[loc] = tmp
for idx, val in enumerate(nums, 1):#从索引位置开始 ，如果不相等，则说明是没有的值
if val != idx:
res.append(idx)
return res
実際、配列の現在の要素がデータがマイナス1の位置にあるかどうかを判断することです。たとえば、配列にデータ4がある場合、通常の状況ではインデックス値は3になります。そうでない場合は、データを交換し、中間変数を使用して現在の要素を格納します。これは理解しやすいものです。