タイトルの説明(ポータル)
配列が与えられた場合、そのi番目の要素は、i番目の日の特定の株式の価格です。
あなたが得ることができる最大の利益を計算するためのアルゴリズムを設計します。最大2つのトランザクションを完了することができます。
注:複数の取引に同時に参加することはできません(再度購入する前に、以前の株式を売却する必要があります)。
例1:
输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出:6
解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
例2:
输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
例3:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
例4:
输入:prices = [1]
输出:0
問題解決のアイデアとコードの実装
この質問は前の質問の特殊なケースです。kの値を2に直接取る必要があるだけです。具体的なアイデアを見ることができます:
[毎日の質問]レイ188。株式を売買するのに最適な時期IV
public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices.length <= 1){
return 0;
}
int len = prices.length;
int[][] dp0 = new int[len][3];// dp0[i][j] 第 i 天最大交易次数为 j 不持有股票的最大收益
int[][] dp1 = new int[len][3];// dp1[i][j] 第 i 天最大交易次数为 j 持有股票的最大收益
// dp0初始化为0
//dp1第一行初始化为0 - prices[0]
for (int i = 0; i <= 2; i++) {
dp1[0][i] = 0 - prices[0];
}
//dp1第一列没有用到不需要做处理
//在这里需要双层循环更新,把第一天的两个数组都更新完毕,才能跟新第二天。两张表是关联的。
//我觉得还可以使用三维数组,有大佬可以试试然后交流交流
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
for (int j = 1; j < 3; j++) {
dp0[i][j] = Math.max(dp0[i - 1][j], dp1[i - 1][j] + prices[i]);
dp1[i][j] = Math.max(dp0[i-1][j-1] - prices[i],dp1[i-1][j]);
}
}
return dp0[prices.length-1][2];
}