タイトルの説明（ポータル）
N人のユーザーがいて、その中には友達である人とそうでない人がいるとします。AとBは友達、BとCは友達なので、ABCは友達のサークルです。特定の友達関係のサークルの数を数えてください。
N * N行列Mが与えられると、それはユーザー間の友達関係を表します。M [i] [j] = 1の場合、i番目とj番目の人が互いに友達であることがわかっていることを意味します。それ以外の場合は不明です。すべてのユーザーの既知のモーメントの総数を出力する必要があります。
输入描述:
第一行输入为表示用户数N
第2到1+N行表示朋友之间关系，如果值为1表示有朋友关系
输出描述:
输出朋友圈数
例1
输入
3
1,1,0
1,1,0
0,0,1
输出
2
说明
第0个用户和第1个用户组成一个朋友圈，第2个用户组成一个朋友圈
例2
输入
3
1,1,0
1,1,1
0,1,1
输出
1
说明
第0，1，2个用户组成了一个朋友圈
問題解決のアイデアとコードの実装
昨日はコレクションを勉強してチェックしましたが、今日は熱いうちにアイロンを叩いてご連絡します。
複合検索については詳しく説明しません。以下を表示できます：[高レベルのデータ構造]複合検索の詳細な説明
import java.util.Scanner;
/**
* @ClassName Test
* @Description ：TODO
* @Author Josvin
* @Date 2021/01/15/21:19
*/
public class Test {
public static int count ;
private static int[] id;
private static int[] size;
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
String s = scanner.nextLine();
int num = Integer.parseInt(s);
int[][] M = new int[num][num];
//牛客上练习，对输入输出的处理要一定熟练，自己感觉处理的不是特别好，如果有更好的方法可以交流交流
for (int i = 0; i < num; i++) {
String[] str = scanner.nextLine().split(",");
for (int j = 0; j < num; j++) {
M[i][j] = Integer.parseInt(str[j]);
}
}
Union_Find(M); //调用并查集
System.out.println(count);
}
private static void Union_Find(int[][] M) {
int N = M.length;// M的长度也就是总共的人数，也就是上个博客提到的集合总数
id = new int[N];// id 定义一个集合，大小为 N，也就是总共有N个人
count = N;// 朋友圈的数目，刚开始每个人就是一个朋友圈，初始化为N
size = new int[N];// 记录每个朋友圈的大小，在合并时用
// 初始化id数组，每个人都是一个朋友圈，将置为不同的数即可
// size 刚开始每个人都是一个朋友圈，他们的大小也就是1
for (int i = 0; i < N; i++) {
id[i] = i;
size[i] = 1;
}
//合并，将M数组元素，为1的，合并两者i和j
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
if (M[i][j] == 1) {
Union(i,j);
}
}
}
}
// 合并
private static void Union(int i, int j) {
int root1 = Find(i);
int root2 = Find(j);
if (root1 == root2) {
return;
}
if (size[i] > size[j]) {
id[root1] = root2;
size[root2] += size[root1];
} else {
id[root2] = root1;
size[root1] += size[root2];
}
count--;
}
// 查找
private static int Find(int p) {
if (p != id[p]) {
id[p] = Find(id[p]);
}
return id[p];
}
}