過去10年間で、人工知能は実験室から工業生産に移行しました。従来の産業モデルを再構築し、未来をリードすることの価値が強調され、世界の経済的および社会的活動に大きく貢献しています。現在の世界的な人工知能の波は急増しており、世界中の学者が人工知能の知覚から認識への飛躍を実現するために努力しており、それによって推論、解釈可能性、認識が実現しています。今後10年間で、人工知能技術は、知覚知能から認知知能への新たなブレークスルーを達成します。
最近、清華大学人工知能研究所と清華中国工学アカデミー共同研究センターが共同で「人工知能開発レポート2020」を発表しました。
このレポートは、清華大学のTang Jie教授のチームが独自に開発した「ScienceandTechnology Intelligence Big Data Mining and Service Platform」（AMiner）プラットフォームに基づいています。これは、のトップジャーナルと会議（合計44）に基づいています。 2011年から2020年までの人工知能の分野。すべての論文と特許データは、人工知能の開発でこれまでに得られた主要な科学研究の進歩、成果の成果、および科学研究のホットスポットを包括的に示しています。レポートは、才能の状態、技術動向、技術的影響の観点から過去10年間の人工知能の最新の進歩を示すだけでなく、世界の主要国の人工知能の戦略的支援政策を要約して分析します。さまざまな国の人材保護と特許出願。このレポートは、知識グラフと自然言語処理、視覚化、計量書誌学、その他の技術的手段を組み合わせ、人工知能とそのサブフィールドの技術研究のホットスポットと開発動向、およびハイの特性を分析するという、その創意工夫がユニークです。レベルの才能。さらに、ガートナーのテクノロジー成熟度曲線に基づいて、レポートは人工知能の将来の開発青写真を深く探求し、理論、テクノロジー、アプリケーションの主要な変更と課題、および他の業界が開発する権限を与える方法やその他の重要なトピックを提案します。
AMinerは、過去10年間で人工知能研究のホットスポットトップ10を選択しました
過去10年間に人工知能の分野でトップの国際ジャーナルや会議に発表された論文によると、AIアルゴリズムは、さまざまな技術研究の方向性のAMiner影響指数を計算するために使用され、合計リストを取得します人工知能の分野における研究ホットスポットの数、および過去10年間の選択。人工知能のトップ10研究ホットスポット」。
この評価の結果は、過去10年間の上位10の研究ホットスポットが、ディープニューラルネットワーク、特徴抽出、画像分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーション、表現学習、敵対的生成ネットワーク、セマンティックネットワーク、協調フィルタリング、機械翻訳であることを示しています。 。さまざまな研究ホットスポットのAMinerインデックスを表に示します。
表1過去10年間にAMinerが選択したAI研究のホットスポットトップ10
過去10年間で、人工知能の分野の5人の学者がチューリング賞を受賞しました
AMinerインテリジェントエンジンを介して、チューリング賞受賞者とその論文および学者の肖像に関する情報を長年にわたって自動的に収集することができます。過去10年間のチューリング賞は、人工知能の分野で3回公式に授与されています。
2010年、レスリーヴァリアントは、人工知能の急速な発展の数学的基礎の1つである計算理論（PAC、列挙の複雑さ、代数計算、並列分散コンピューティング）への貢献により、チューリング賞を受賞しました。
2011年、ジューディアパールは、確率と因果推論による人工知能への貢献が認められました。
2018年、ディープラーニングの分野で3人の偉大な神、ヨシュアベンジオ、ジェフリーヒントン、ヤンルカンが、ディープニューラルネットワークをコンピューター分野の主要テクノロジーに昇格させたコンセプトとエンジニアリングの飛躍的進歩によりチューリング賞を受賞しました。ヒントンのバックプロパゲーション（BP）アルゴリズム、ルカンの畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の促進、ベンジオのリカレントニューラルネットワーク（RNN）への貢献は、画像認識、音声認識、自然言語処理などの飛躍的な発展の基盤です。
AIのハイレベルな才能がアメリカに集まる
世界の人工知能分野には合計155,408人の高レベルの才能があり、中国の人工知能分野には合計17,368人の高レベルの才能があります。
AIの高レベルの学者の国別分布から判断すると、米国はAIの高レベルの学者の数が最も多く、1244人時で62.2％を占めています。中国は、196人時で米国に次ぐ第2位です。 、9.8％を占める。
中国のAI高レベルの学者は、主に北京-天津-河北、揚子江デルタ、珠江デルタの各地域に分布しています。北京は依然として国内の都市であり、AIの高レベルの学者の数は79人と最も多い国です。
世界の人工知能分野で高レベルの学者を擁するTOP10機関の中で、アメリカの機関の高レベルの学者の総数ははるかに進んでいます。リストの一番上にあるのは米国のグーグルで、185人です。清華大学はTOP10に含まれる唯一の中国の機関であり、残りはすべて米国の機関です。
サブフィールドの論文数の観点から、AIのさまざまなサブディビジョンにおけるアメリカの大学と科学技術機関の発展は比較的バランスが取れており、自然言語処理、チップテクノロジー、機械学習などの10を超えるサブフィールドがあります。 、情報検索とマイニング、人間とコンピュータの相互作用など。この分野の発展は世界をリードする位置にあります。
中国のAI機関は、音声認識、クラシックAI、コンピューターネットワーク、マルチメディア、視覚化、モノのインターネットの分野で強力であり、すべて世界をリードするランクに入っています。
中国はAI特許出願で世界をリードしています
過去10年間で、中国の人工知能分野における特許出願数は389,571件で、世界第1位であり、世界全体の74.7％、第2位の米国の8.2倍を占めています。一般的に、中国の人工知能に関連する特許出願の数は年々増加しており、その成長率は2015年以降大幅に加速しています。
中国の人工知能特許出願の年間動向
（2020年10月現在の特許出願データ）
人工知能技術は、社会と人々の生活の発展を促進します
現在、人工知能技術は伝統産業と深く融合しており、運輸、医療、教育、産業などの分野で広く利用されており、人件費の削減、製品やサービスの最適化、新たな市場や雇用の創出に効果的です。革命的な変化。
機械学習、深層学習、自然言語処理、音声認識、コンピュータービジョン、コンピューターグラフィックス、ロボット工学、人間とコンピューターの相互作用、データベース、情報の取得と推奨、知識グラフ、知識工学、データマイニング、データマイニング、セキュリティとプライバシー、深層ネットワーク、視覚化、モノのインターネットなどのニューラル人工知能技術は、電子医療記録、画像診断、医療ロボット、健康管理、遠隔診断、新薬開発、医療分野での遺伝子配列決定などのアプリケーションシナリオに導入されています;
スマートカスタマー獲得、アイデンティティ認識、スマートリスクコントロール、スマート投資アドバイザリー、スマートカスタマーサービス、モバイル決済、ビジネスプロセス最適化などのアプリケーションシナリオが金融分野に導入されました。
スマートアダプティブラーニング、教育用ロボット、スマートキャンパス、スマートクラスルーム、スマート質問バンク、音声評価、人間とコンピューターの対話、教育支援、および教育分野に導入されたその他のシナリオ、
また、スマートファクトリー、エンジニアリング設計、エンジニアリングプロセス設計、製造、CIMS、生成スケジューリング、障害診断、スマートロジスティクス、スマートMES生産情報管理システムなどの製造分野にも導入されています。
スマート政府業務、都市コマンドセンター、都市公共安全、ロジスティクスおよび建築サービスシステム、エネルギーシステム、輸送システム、都市環境管理システム、スマートホーム、医療システム、自動運転、およびその他のアプリケーションシナリオが都市管理。
将来的には、人工知能は強化学習、ニューロモーフィックハードウェア、知識グラフ、インテリジェントロボット、および解釈可能なAIの方向にさらに発展するでしょう。
現在、米国、中国、欧州連合、英国、日本、ドイツ、カナダを含む10以上の国と地域が、AIの将来の開発を支援するために、AI関連の国家開発戦略または政策計画を発表しています。 。
これらの国のほぼすべてが、人工知能を未来をリードし、伝統的な産業の構造を再形成し、人工知能の開発と応用を積極的に促進し、人工知能の才能チームのトレーニングに焦点を当てる最先端の戦略的技術と見なしています。 AIの将来の発展のための重要な歴史的機会です。
2020年の人工知能技術の成熟度曲線の分析に基づいて、人工知能の開発状況と組み合わせて、このレポートは、今後10年間の人工知能の主要な開発方向には、強化学習、ニューロモーフィックハードウェア、知識グラフが含まれると予測しています。 、インテリジェントロボット、説明可能なAI、デジタル倫理、知識に基づく自然言語処理など。
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