はじめに：展開モード=実行モード= Sparkはこれらの条件下で実行でき、Sparkフレームワークで記述されたアプリケーションは、ローカルモード（ローカルモード）、クラスターモード（クラスターモード）、およびクラウドサービス（クラウド）で実行できます。これは、開発、テスト、および本番環境に便利です。デプロイします。
- 1-ローカルモード-基本的にローカルシングルマシンマルチスレッド方式：
ローカルモードLocalMode操作：JVMプロセスを開始し、その中でタスクタスクを実行します。並行して実行されるタスクタスクの数は、割り当てられたCPUコアコアの数によって異なります。Sparkアプリケーションでは、タスクタスクです。実行するには、1CoreCPUが必要です。
1）、方法1：ローカル
は1つのコアCPUを実行に割り当てることを意味します
2）、方法2：ローカル[2]
はKコアCPUを割り当て、同時にKタスクを実行することを意味します
3）、方法3：ローカル[*]
は物理マシンのCPUコアコアを取得することを意味します数
Sparkローカルモードのインストール：
1.インストールパッケージをアップロードし、インストールパッケージを解凍します。
解压软件包
tar -zxvf spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz
创建软连接，方便后期升级
ln -s /export/server/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7 /export/server/spark
如果有权限问题，可以修改为root，方便学习时操作，实际中使用运维分配的用户和权限即可
chown -R root /export/server/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7
chgrp -R root /export/server/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7
//chgrp 允许普通用户改变文件所属的组为root
ディレクトリの紹介：
2.Sparkシェルを実行します
开箱即用
直接启动bin目录下的spark-shell:
进入Spark安装目录
cd /export/server/spark
##直接使用spark-shell,默认使用local[*]
bin/spark-shell
## 或
bin/spark-shell --master local[2]
3スパークシェルの説明
1.直接使用./spark-shell
表示使用local 模式启动，在本机启动一个SparkSubmit进程
2.还可指定参数 --master，如：
spark-shell --master local[N] 表示在本地模拟N个线程来运行当前任务
spark-shell --master local[*] 表示使用当前机器上所有可用的资源
3.不携带参数默认就是
spark-shell --master local[*]
4.后续还可以使用--master指定集群地址，表示把任务提交到集群上运行，如
./spark-shell --master spark://node01:7077,node02:7077
5.退出spark-shell
使用 :quit
- 監視ページ：http：// node1：4040 / jobs /
