1.関数は変数
です。pythonでの関数の定義は、タイプが関数であり、関数名は
変数の名前である変数を意味します。変数が実行できることはすべて、関数が実行できることです。
シーケンスのパラメータとしての変数
関数のパラメータとしての変数関数
の戻り値としての変数
注：関数本体は、定義されている場合は実行されません。
list1 = []
for x in range(0, 5):
list1.append(lambda y: y * x)
print(list1[2](3))
print(list1[4](3))
x = 0 [ラムダy：y x]
x = 1 [ラムダy：y x]、[ラムダy：y x]
x = 2 [ラムダy：y x]、[ラムダy：y x]、[ラムダy ：y x]
x = 3 [ラムダy：y x]、[ラムダy：y x]、[ラムダy：y x]、[ラムダy：y x]
x = 4 [ラムダy：y x]、[ラムダy：y x]、[ラムダy：y x]、[ラムダy：y x]、[ラムダy：y x]
执行第二、[ラムダy：y x]、y是3、x是4值
是12执行第四四TT [ラムダy：y * x]、y是3、x是4值是12
1.1。実際のパラメータの高次関数
パラメータが関数である関数は、実際のパラメータの高次関数
2です。システムの共通の実際のパラメータの高次関数の使用
max、min、sorted、map、reduce
1）max \ min
max（シーケンス）-比較シーケンス要素のサイズは、最大値を取得するために使用されます。要素
max（シーケンス、キー=関数）-関数は、最大値を求めるときに比較オブジェクトを決定します。
パラメーターキーの要件：a。は関数bです。この関数には、1つだけのパラメーター（シーケンス内のパラメーター）があり
ます。c。関数には戻り値（比較オブジェクト）があります。
students = [
{'name': '小明', 'age': 23, 'score': 90},
{'name': '张三', 'age': 30, 'score': 78},
{'name': '小红', 'age': 18, 'score': 82},
{'name': 'Tom', 'age': 26, 'score': 99}
]
# 求所有学生中成绩最好发学生
print(max(students, key=lambda item: item['score']))
def f2(item):
print(f'item:{item}')
return item['score']
print(max(students, key=f2))
2）ソート
済みソート済み（シーケンス）-シーケンス内の要素
のサイズを比較し、シーケンス内の要素を小さいものから大きいものにソートします（シーケンス、キー=関数）-関数がソートを決定するときに比較オブジェクトのサイズを比較します
students = [
{'name': '小明', 'age': 23, 'score': 90},
{'name': '张三', 'age': 30, 'score': 78},
{'name': '小红', 'age': 18, 'score': 82},
{'name': 'Tom', 'age': 26, 'score': 99}
]
print(sorted(students, key=lambda item: item['age']))
def a(x):
return x['age']
print(sorted(students, key=a))
3）マップ
マップ（関数、シーケンス）-シーケンスを指定された方法で変換します。戻り値はマップオブジェクト（マップオブジェクトはシーケンス）
関数です：1。パラメーターがあります（このパラメーターは元のシーケンスの要素を指します）2。戻り値が必要（新しいシーケンスの要素）
nums = [19, 78, 76, 55, 30, 12]
result = map(lambda item: item % 10, nums)
print(list(result))
# 练习：获取班级所有学生的总成绩
c = [90, 89, 88, 99, 27, 76, 56]
e = [98, 78, 66, 82, 90, 12, 78]
m = [23, 98, 100, 72, 69, 27, 96]
result = map(lambda item1, item2, item3: item1 + item2 + item3, c, e, m)
print(list(result))
4）Reduceは、
functools import reduceからのすべてのデータに対して共通の操作を実行します。reduce
（関数、シーケンス、初期値）
関数を呼び出すための要件を追加するには：a。2つのパラメーターが必要です：
最初のパラメーター-最初のポイント値; 2回目から、前の操作の結果を
指します。2番目のパラメーター-シーケンス内の各要素を指します
。b。戻り値が必要です（操作ルールを決定するため）。
# 将数字序列中的元素全部拼接在一起
# [10, 89, 78, 20] -> 10897820
nums = [10, 89, 78, 20]
result = reduce(lambda s,item:s+str(item),nums,'')
print(result)
1.デコレータとは？デコレータ
の役割：関数に機能を追加するために使用されます。
本質：関数です（実際のパラメータ高次関数+戻り値高次関数+砂糖構文）
使用法（ルーチン）：
def関数名1（パラメータ1 ）：
def関数名2（* args、** kwarg）：
新しい
関数のコード元の関数コードを呼び出します：パラメーター1（* args、** kwarg）
元の関数の
戻り値を返します関数名2の
説明を返します：
関数名1-新しく追加された関数に応じて名前が付けられたデコレータの名前
パラメータ1：-追加する必要のある関数（元の関数）、通常はf、fn
関数名2-関数が追加された後の新しい関数の関数名、nuw_f、 new_fn