アルゴリズム-バイナリツリーに基づいて文字列を作成します

1.バイナリツリーに基づいて文字列を作成します

この質問は次のとおりです。606。バイナリツリーに基づいて文字列を作成します。簡単な質問ですが、再帰的な考え方をマスターすることは非常に役立ちます。

再帰を理解するには、まず再帰を理解する必要があると言う人もいます。。。再帰的思考はそれほど単純ではなく、私たち自身がそれを理解する必要があることがわかります。

再帰は常に自分自身を呼び出すプロセスであり、再帰の深さが増すにつれて、ロックによって解決される問題はますます小さくなります。再帰終了条件が満たされると、解決された小さな問題が最終結果に結合されます。要するに、再帰とは、問題をゼロに変えてから、それらを全体に変えるプロセスです。そのようなプロセスであるマージソートの原理を想像してみてください。

最初にタイトルの説明を見てください。

你需要采用前序遍历的方式，将一个二叉树转换成一个由括号和整数组成的字符串。

空节点则用一对空括号 "()" 表示。而且你需要省略所有不影响字符串与原始二叉树之间的一对一映射关系的空括号对。

示例 1:

输入: 二叉树: [1,2,3,4]
       1
     /   \
    2     3
   /    
  4     

输出: "1(2(4))(3)"

解释: 原本将是“1(2(4)())(3())”，
在你省略所有不必要的空括号对之后，
它将是“1(2(4))(3)”。
示例 2:

输入: 二叉树: [1,2,3,null,4]
       1
     /   \
    2     3
     \  
      4 

输出: "1(2()(4))(3)"

解释: 和第一个示例相似，
除了我们不能省略第一个对括号来中断输入和输出之间的一对一映射关系。

この問題に再帰を適用するにはどうすればよいですか？それを5つの簡単な状況に分けることができます。

• それ自体は空です
• 左側のサブツリーは空で、右側のサブツリーは空です
• 左側のサブツリーは空ではなく、右側のサブツリーは空です
• 左側のサブツリーは空で、右側のサブツリーは空ではありません
• 空ではない

ケース1の場合、明らかに ""を返します。
ケース2の場合、明らかにnode.valを返します。
ケース3の場合、例1のルールに従って、左側が空ではないという結論はnode.val + "（" + recursive（node。 left）+ "）";
ケース4の場合、次のように結論付けました：node.val + "（" + recursion（node.left）+ "）" + "（" + recursion（node.right）+ "）"
ケース5の場合、ケース4と同じですが、再帰的ではなくなり、文字列全体が返されます。

その結果、問題は4つの状況に分類されました。再帰コードで実装する必要があるだけです。

    public String tree2str(TreeNode t) {
    
    
        if(t==null){
    
    //情况1
            return "";
        }
        if(t.left==null&&t.right==null){
    
    //情况2
            return t.val+"";
        }
        if(t.right==null){
    
    //情况3
            return t.val+"("+tree2str(t.left)+")";
        }
        //情况4、5
        return t.val+"("+tree2str(t.left)+")("+tree2str(t.right)+")";
    }