著者| Vlad
ソース| Vlad（パブリックアカウント：fulade_me）
アナコンダをダウンロード
まず、Anacondaの公式ウェブサイトを開いてページの下部を見つけます。最新のAnacondaはPython3.8バージョンをサポートし、TesnorFlowはPython3.7までをサポートしているため、Python3.8がリリースされた時刻を具体的に確認したので、ページをクリックしachriveて履歴バージョンを見つける必要があります。ダウンロード。
クリックしてアナコンダの歴史的なバージョンのページに入り、2020-10-15を直接検索し、それを見つけAnaconda2-2019.10-Windows-x86_64.exeてダウンロードします。
Anacondaをインストールします
ダウンロードが完了したら、インストールファイルを直接ダブルクリックしてインストールを開始し、真ん中をクリックしますNext
。
国内のミラーソースを設定する
ネットワークの問題のため、ここに国内のTsinghuaミラーソースを追加する必要があります。これにより、リソースをより迅速にダウンロードできるようになります。
インストールが完了したら、Windowsボタンをクリックします。インストールしたAnaconda3(64-bit)フォルダーが表示されたらAnaconda、Anaconda Powershell Promptコマンドラインツールをクリックします。
コマンドラインツールを入力した後、
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yesそれでおしまい。
その他のconda使用方法については、以前のブログの後半を確認してください。
このコマンドを使用して、追加されたソースconda config --showをchannelsフィールドに表示できます
TensorFlowのインストールを開始します
前のステップで開いたコマンドラインツールに入力するだけです
conda install tensorflowそれでおしまい。
国内のミラーソースを設定したので、すぐにインストールを完了できます。
テスト
インストールが完了したら、コマンドラインを開くツールを入力します
import tensorflow as tf
tf.__version__出力2.1.0を見ると、インストールが正しいことがわかります。
注意TensorFlowも常にアップグレードされているので、ここでの出力は、必ずしもする必要はありません2.1.0出力2.x。
