目次
1.3Pythonが正常にインストールされているかどうかを確認する[キー]
2.2 PyCharmソフトウェアを開き、Pythonファイルを作成します
4.Python開発中の関連ライブラリの紹介[キーポイント]
1.Pythonの紹介とインストール
Pythonはコンピュータープログラミング言語です。もともと自動化されたスクリプト（シェル）を書くために設計されたオブジェクト指向の動的型付け言語であり、バージョンの継続的な更新と新しい言語機能の追加により、独立した大規模プロジェクトの開発にますます使用されています。
1.1Pythonアプリケーション領域
Pythonは、次の分野で使用できる解釈されたスクリプト言語です。
- Webおよびインターネット開発
- 科学的な計算と統計
- 教育
- デスクトップインターフェースの開発
- ソフトウェア開発
- バックエンド開発
Python3とPython2の2つのバージョンには互換性がなく、フォローアップではPython3がメインブランチになることを思い出さないことで私を責めないでください。詳細は以下のとおりです。
- Python3は、標準ライブラリを再分割して統合し、Python2の中国語に対するサポートが不十分であるという問題も解決しました。
- Python2バージョンは、2020年までのみサポートされます。
1.2Pythonのインストール[キーポイント]
1. Pythonダウンロードリンク：https：//www.python.org/downloads/
2.ダウンロード後、次のようにダブルクリックして開きます。
3.ここで、[Python 3.9をPATHに追加]をオンにしてから、カスタムインストールを選択することを忘れないでください。以下に示すように：
次に、次のステップを選択します。
次の図に示すように、インストール場所を選択して[インストール]をクリックします。
インストールが完了するのを待ちます。
1.3Pythonが正常にインストールされているかどうかを確認する[キー]
1.cmdにPythonを入力します
2.Phthon独自の通訳の使用
1.4Python独自のインタープリターの使用
1.スタートメニューでIDEを見つけます
[新しいファイル]を選択して、次のコンテンツを追加します。
ファイルを.pyファイルとしてコンピューターのデスクトップに保存します。クリックして実行します。ショートカットキーはF5です。
Pythonコードが正常に実行されていることがわかります
2、PyCharmの紹介とインストール
PyCharmは、デバッグ、構文の強調表示、プロジェクト管理、コードジャンプ、スマートプロンプト、自動完了、ユニットテスト、バージョン制御など、ユーザーがPython言語開発の効率を向上させるのに役立つ一連のツールを備えたPythonIDEです。 。さらに、IDEは、Djangoフレームワークの下でプロフェッショナルなWeb開発をサポートするためのいくつかの高度な機能を提供します。
Pycharm Professional Editionには料金が必要で、クラックしてアクティブ化する必要があります。Baiduで検索できます。
2.1PyCharmのインストールと使用【要点】
1. PyCharmダウンロードリンク：https：//www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
カスタムインストールパス：
インストールは基本的に[次へ]をクリックします。チェックする必要があります：64ビットランチャー、ランチャーディレクトリをPATHに追加します
インストールが完了するのを待ちます。
2.2 PyCharmソフトウェアを開き、Pythonファイルを作成します
次の図に示すように、ソフトウェアアイコンをクリックしてソフトウェアを開きます。
お気に入りのテーマを選択してください
プラグインのインストール
次はアクティベーションプロセスです。30日間無料で試すことができます。後者のその後の活性化
プロジェクトの名前を作成してから、Pythonのインストールパスを指定する必要があります
次に、ファイルプロジェクトを選択し、右クリックしてPythonファイルを作成します
次に、Pythonファイルを作成できます
print("hello world")新しいプロジェクトを作成するには構成が必要であるため、右クリックしてプロジェクトを実行します。しばらく待つ必要があります。したがって、最初のPythonコードを実行します
2.3PyCharmの一般設定
次に、フォントサイズを設定します
[ファイル]-> [設定]でフォントを検索します。編集->フォントフォントサイズを変更します。フォントサイズを20に設定し、最後に保存します。その後、フォントが大きくなります。
ショートカットキーを設定してフォントサイズを設定します。
キーマップで「IncreaseFont」を検索すると、フォントが増加し、「Decrease Font」は、フォントが減少します。対応するオプションを見つけたら、[キーボードショートカットの追加]を右クリックします。設定後、Ctrl +マウスホイールを押してフォントサイズを調整できます。
3つ目は、機械学習関連のパッケージをインストールする
データ分析にPythonを使用する場合は、追加のパッケージをインストールする必要があります。通常、Pythonには機能豊富なパッケージが多数あるため、データ分析に非常に役立ちます。
1. Pythonインタープリター
コンピューターのオペレーティングシステム（Linux / Windows / Mac）および対応するバージョン（32ビット、64ビット）に従って、対応するPythonインタープリターを選択します。
Pythonインタープリターのダウンロードアドレス：www.python.org
2. Pythonパッケージ
は、pipツールを使用して、numpy、scipy、pandas、matplotlib、scikit-learn、TensorFlow、Kerasのパッケージをインストールします。
他のパッケージをインストールする必要がある場合は、使用時にインストールしてください。
使用方法は次のとおりです。pipinstall<パッケージ名>
3. Anaconda、PyCharmなどのIDEを選択します。
ダウンロードリンクは次のとおりです。
- アナコンダ公式ウェブサイト：https：//www.anaconda.com/
- PyCharm公式ウェブサイト：http：//www.jetbrains.com/pycharm/
上記のコンテンツでは、Anacondaのみをインストールする場合、手順1と2は不要になります。
Macコンピュータのインストールは基本的に似ています：
ご存知のとおり、MacにはPythonが付属しており、バージョンは2.7です。次に、Python3のインストール方法について説明します。インストール手順は上記のとおりです
インストールが完了したら、次を使用する必要があります。どのpython3、pythonのパスが表示されるので、このパスをPyCharmで設定できます。
4.Python開発中の関連ライブラリの紹介[キーポイント]
- NumPy科学コンピューティング; NumPyはPython言語の拡張ライブラリです。多数の高度な次元配列およびマトリックス操作をサポートし、配列操作用の多数の数学関数ライブラリも提供します。NumpyはPythonのPIL（Global Interpreter Lock）を社内でリリースしており、優れた計算効率を備えています。これは、多数の機械学習フレームワークの基本ライブラリです。
- Plotlyはチャートの生成に使用されます
- スクレイピーなスクリーンショットとクローラーの操作
- pygameゲームモジュール
- Matplotlibプロットパッケージ
- SciKit-Learnは多くの機械学習アルゴリズムを実装しています
- スラノ
- Scipy Scipyの高度な科学コンピューティングライブラリであるScipyは、通常、科学計算と統計分析のためにNumpyアレイを操作します
- Pandas PandasはNumPyアレイ上に構築されており、データの前処理、クリーニング、および分析をより迅速かつ簡単にします。
- NLTKは、単語のセグメンテーション、音声の一部のタグ付け、名前付きエンティティ認識（NER）、構文分析など、多くの自然言語処理（NLP）タスクを簡単に完了します。
- Gensim gensimは、Pythonでテキストの類似性を計算するためのプログラムパッケージです。
- Sealborn Seabornは、実際にはmatplotlibに基づくより高度なAPIカプセル化であり、描画が容易になります。ほとんどの場合、seabornを使用すると、非常に魅力的なマップを作成できます。
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# 开发团队：大数据组
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