Mac環境でpython3.6にpyhanlpツールキットをインストールします

pyhanlpは、Javaをベースに開発された自然言語処理ツールキットです。プロジェクト全体がPythonをベースに記述されているため、pynlpをインストールする際に多くの落とし穴を踏んで、他の困っている人の参考として記録しました。

1.TensorFlowを指定されたバージョンにアップグレードします

pip install tensorflow ==バージョン番号-ihttps ： //pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com

pyhanlpにはTensorFlowバージョン2.0が必要なため、バージョン1.0をアップグレードする必要があります。Doubanミラーソースを使用することを忘れないでください。

2.condaミラーソースを構成します

このステップで多くのピットを踏んで、anaconda構成ファイルを入力します

vi /Users/limingyu/.condarc

最終的に成功する構成は次のとおりです

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
ssl_verify: true
show_channel_urls: true

httpはhttpsではなく、Tsinghuaミラーソースの/ freeと/ mainを追加する必要があることに注意してください。追加しないと、使用できない依存関係がいくつかあります。

3.コンダをアップグレードする

次のエラーが発生した場合

RemoveError： 'requests'はcondaの依存関係であり、削除できません

condaのバージョンが古すぎるためです。pipによってインストールされた一部のパッケージには、少し問題があります。解決策も非常に簡単で、コンダをアップグレードするだけです

conda update conda

4.condaを使用してgccをインストールします

conda install gcc

5.condaを使用してjpype1をインストールします

conda install -c conda-forge jpype1

6.最後に、pyhanlpを直接インストールできます

pip install pyhanlp

了解しました。最終的にPythonで確認します

from pyhanlp import *