顔認識に基づく出席システムの開発

今日、科学、技術、経済の急速な発展に伴い、企業の規模は拡大し続けており、出席管理は企業の発展にとって非常に重要になっています。企業をより適切に管理するには、シンプルで迅速かつ効果的な出席システムが不可欠です。リアルタイム画像処理に基づく顔認識は、IoT技術の応用における重要な分野の1つです。この章で説明するプロジェクトでは、カメラ機器を使用して画像を収集し、OpenCVなどのテクノロジーを使用して顔認識処理を実行し、その結果を出席管理システムに返して出席統計を表示し、出席結果を鮮明なグラフで表示します。これにより、出席の効率が向上するだけでなく、出席情報のリアルタイム、信頼性、およびタイムリーなリリースも向上します。

出席システム開発の背景初期出席システムは、手動出席と機械的パンチングに基づいています。この種の出席データ収集は、多くの人的資源を浪費するだけでなく、誤ったデータや誤ったデータを簡単に生成します。情報技術の発達に伴い、バーコード、ICカード、近接カード、指紋をベースにした出退勤システムが登場し、そのほとんどがコンピューターをベースにした出勤管理を行っています。

顔認識技術生体認識とは、人の体の特徴をデジタル測定して人を特定する技術のことです。バイオメトリクスに使用できる人間の組織には、指紋、顔、虹彩、掌紋、および声が含まれ、これらは身元の認識に使用できます。顔認識技術は、生体認識技術の一部です。他の生体認識と比較して、顔認識には、直接的、友好的、便利、非侵襲的という利点があり、非常に幅広いアプリケーションの見通しがあります。顔認識のプロセスの重要な部分は、顔の特徴点に基づいて顔の領域を特定する顔の検出です。検出された顔はトリミングされ、検出された人物のIDは、顔データベースと顔認識アルゴリズムに基づいて決定されます。

顔認識の重要性顔認識の研究には、理論的および技術的な重要性があります。1つは、人間の顔の特徴に対する人間の理解を促進することです。もう1つは、人工知能アプリケーションのニーズを満たすことです。顔認識技術、カメラ技術、画像データ送信技術、コンピュータデータ処理技術をベースに、幅広い用途と展望を持つ自動顔画像認識システムを構築することができます。同時に、他の成熟した認識方法と比較して、顔認識には、非攻撃、低コスト、便利なインストール、および人間の介入がないという利点があります。

顔認識フローチャート

 

顔認識の重要なテクノロジー顔認識には、一般に、顔検出、顔追跡、顔比較の3つの側面が含まれます。顔認識プロセスで使用される主な技術には、顔検出技術、顔追跡技術、顔比較技術が含まれます。

顔認識に基づく出席システムの設計システムは、カメラ、ゲートウェイ、アプリケーションサーバー、データベースサーバーの4つの部分で構成されています。システム全体は、TCP / IPプロトコルに準拠したイーサネットを伝送媒体として設計されており、さまざまな場所に分散されたカメラとゲートウェイがスイッチを介してLANに接続されています。カメラは主に人間の顔の元の画像を収集し、ネットワークを介してアプリケーションサーバーに送信します。アプリケーションサーバーでは、取得した顔情報をデータベースの顔情報と比較し、定められたルールに従って対応する出席記録を生成することができます。

顔認識に基づく出席システムのハードウェア接続図

 

顔認識に基づく出席システムのプロセス

 

顔認識出席システムの機能設計企業のニーズを満たすために、開発された顔認識出席システムは、主にユーザー管理、出席管理、およびメッセージ管理機能を設計します。

ユーザー管理図

 

出席システムのハードウェア実装ハードウェアベースの顔認識システムの展開には、カメラ、顔認識ゲートウェイ機器、ローカルエリアネットワークデータ通信装置、Webサーバーおよび関連データベースが含まれます。

出席システムのソフトウェア実装図17-12に示すように、ラップトップ(カメラを含む)、Webサーバー、データベースサーバー(MySQL)などを使用して、開発された出席システムの実装をテストします。従業員の出席プロセスを模倣します。具体的な手順は次のとおりです。1)出席の比較と認識に使用するために、従業員の顔データベースを収集してトレーニングします。2)顔認識を通じて出席データを収集します。3)出席結果が返され、データベースに送信されます。4)出席管理システムの管理表示。

出席システムソフトウェア実装テストプロセス

 

出席システム機能の実現このプロジェクトで開発された出席システムには、マルチレベルのユーザー管理、出席管理、およびメッセージ管理が含まれます。開発した出席システムは、さまざまなチャートを使用して出席データを鮮やかに表示します。マルチレベルユーザーの管理は、企業の人事管理のインテリジェンスをさらに実現し、メッセージ管理は管理者と従業員の間のコミュニケーションブリッジです。このプロジェクトで開発された時間と出席システムは、以下のスクリーンショットに示されています。このシステムのログインインターフェイスを図17-19に示します。検証コードはシステムのセキュリティを強化するために使用され、役割はユーザー管理のためのシステムのマルチレベルの性質を反映しています。

まとめ社会の継続的な発展の過程で、企業の規模も必然的に拡大し続け、出席システムの需要は増加するだけです。テクノロジーの継続的な開発により、従来の出勤、出席、指紋認識は、最終的には自動ID検証を迅速かつ効果的に実行できる顔認識に置き換えられます。リアルタイムの顔認識は、重要なIoTテクノロジーの1つです。この章では、このテクノロジーを使用して、出席データをリアルタイムで正確に収集し、取得したデータをデータサービスセンターに送信して処理します。同時に、出席システムはさまざまなチャートを使用して出席データを表示します。これは一目で鮮明で明確であり、従業員のさまざまな洗練された出席管理を容易にすることができます。

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転載: blog.csdn.net/u010460625/article/details/108974929