顔による支払いは、レストランやスーパーマーケットなど、どこでも見られるようになりました。幾何学的特徴に基づく方法は、人々の顔の特徴の認識と一致しています。また、各顔は1つの特徴しか格納しないため、比較的小さなスペースを占有します。同時に、この方法は、照明による変化の認識率を低下させません。さらに、機能テンプレートの一致率と認識率は比較的高いです。
フェイススワイプ支払いでは、機器ベンダーが列に並ぶ必要があり、フェイススワイプの代理店手数料はスキャンコード支払いから始まります。これは、モバイル決済ビジネスとの2つの支払い方法間の競争ではなく、2つまたは2つの支払い方法間の競争です。フェイススワイプ支払い、スマート医療、スマートキャンパス、スマートバンク、ケータリング、スーパーマーケット、ホテル、ナンセンス駐車場、さまざまなシーンソリューション、ソフトウェアカスタマイズ開発、支払い機器の卸売、詳細についてはBaidu「ZhangyouElectronicWei」をご覧ください
しかし、幾何学的な特徴に基づく方法もロバスト性が低く、表情や姿勢が少し変わると認識効果が大幅に向上します。奥行きに基づく方法の登場により、顔認識技術が飛躍的に進歩します。現在、顔面支払いプロジェクトを行うには、主に独自の技術力と直接接続を備えたサービスプロバイダーモデルを介して行われるため、独自のシステムとインターフェイスを接続できます。
顔認識の研究結果は、深層学習によって得られた顔の特徴表現は、手動の特徴表現にはない重要な特徴を持っていることを示しています。たとえば、適度にまばらで、顔のアイデンティティと顔の属性に対して強い選択性があります。部分的なオクルージョンに対して優れた堅牢性を備えています。
フェイススワイプマシンエージェントを使用することによる消費者への「フェイススワイプ支払い」の利点は、時間を節約します。「フェイススワイプ支払い」プロセスは非常に高速で、キャッシュレジスタプロセスは非常に短いです。長い列を待つ必要も、ネットワークの問題を心配する必要もありません。、ユーザーの受け入れ率が高い顔スキャン支払いは、カメラの顔認識技術を採用しているため、短時間で支払いを完了できるため、消費者の待ち時間が短縮され、消費者は本当に便利な支払い方法を感じることができるため、多くの消費者がより積極的に受け入れますこの収集方法。お使いの携帯電話はフェイススワイプをサポートしていない可能性があります。現在、フェイススワイプログインサービスをサポートしているのは、一部のモデルのモバイルデバイスまたはその他のモバイルデバイスのみです。デバイスがフェイススワイプログインサービスをサポートしていない場合、サービスを使用できません。
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