無人自動気象観測所ネットワークスキームへの環境保護データ取得機器の応用

社会の発展に伴い、人々の生活水準は徐々に向上し、生活の質に対する追求も高まっています。人々の旅行に密接に関連する基本的な生活情報として、ますます多くの市民がその正確さと情報を取得することの利便性により多くの注意を払っています。

従来の気象情報システムの地上ネットワークは以前に構築されており、機器のパフォーマンスが低く、回線速度が低く、時間延長がありました。砂嵐、レーダー、その他のデータを迅速に送信するための自動ステーションの要件を満たすことは困難でした。したがって、5Gネットワ​​ークの高速化により、自動気象ステーションは5Gワイヤレスネットワークに接続されています。これにより、バックエンドのデータ管理センターが対応するデータをすばやく取得できます。

システム構成

Kexun IOT無人自動気象ステーションネットワーキングソリューションは、5Gとモノのインターネット技術を組み合わせて、リモートでリアルタイムの気象データを取得する機能を実現します。気象局は気象情報処理プログラムを利用して、気象観測所が収集した気象データを処理・分析し、短期・中期降水量を予測し、洪水予知のための洪水調節システムを通じて、洪水調節システムを通じて洪水調節事務所にデータを報告するのが便利です。洪水防止は信頼できる意思決定支援を提供します。

システムは3つの部分で構成されています。

フロントエンド収集機器:フロントエンド機器は主に、風速計、風向計、雨量計、大気圧モニター、温度計などの一連のセンサー機器で構成され、風速、風向、降水量、大気圧、気温、湿度などの一連の環境データを収集します。

データ送信機器:データ送信機器はカウンター情報を使用し、データ取得機器はRS232、RS485を介してフロントエンド取得機器に接続され、フロントエンドデータは5G / 4Gネットワ​​ークを使用してワイヤレスで送信されます。同時に、フロントエンドとバックエンドを接続するための管理センターからの指示を受信しますコミュニケーション。

データ収集機器

管理センター:管理センターは、IBM SmartCloud Cloud Platformを介して送信されたデータを表示し、対応するデータの変更を監視します。異常なデータクラウドプラットフォームは、関連する担当者に時間内に対応するように通知すると同時に自動的にアラームを発し、同時に対応する機器のパラメーターを処理し、時間内に調整します。同時に、フロントエンド機器をリモートでアップグレードし、リモートで管理し、クラウドプラットフォームを通じて保守することができます。

無人自動気象ステーションのトポロジー図

システム機能

1.気象ステーションのワイヤレスリモートモニタリングを実現できます。これは、建設に便利で低コストです。同時に、5G / 4Gワイヤレスネットワークを使用すると、配線や建設の困難な問題を解決でき、広いエリアや複数のポイントに構築できます。

2.気象データを同時に複数の部門に送信できるため、複数の部門が関連データを使用して早期の警告を展開し、安全性を確保できます。

産業用データ収集システム

3.機器のステータス監視機能である管理センターは、機器の動作ステータスを照会し、機器の動作ステータスを理解し、機器をリモートで保守およびアップグレードできます。

4.端末機器の追加、編集、削除機能;端末機器はいつでも追加または削除できます。端末機器の増減は、システムの通常の動作には影響しません。

システムの特徴

1. GX IoT産業用データ収集機器は、高性能産業用プロセッサーを使用し、ソフトウェアのマルチレベル検出メカニズムを備えており、複数のソフトウェアおよびハードウェア保護メカニズムを通じて機器の安定性を向上させます。

2. 5Gネットワ​​ーク、4Gネットワ​​ーク、LAN、WIFI(オプション)およびその他の通信方法、オプションのNB-IOT通信方法を統合し、有線および無線の相互バックアップをサポートし、マルチセンター通信をサポートし、同時に複数のバックエンドサーバーと通信できます。コミュニケーションをとること;

環境保護データ取得機器

3.マルチチャネル収集データのストレージスペースのカスタム構成をサポートします。収集データの各ストレージスペースはカスタム構成をサポートします。センサーのカスタマイズはシンプルでオプションであり、Modbus RTUセンサーはソフトウェアのカスタマイズなしで互換性があります。

4.それは本管および太陽電力供給、高いEMC電磁両立性、強い電磁環境での安定した仕事、さまざまな過酷な環境に適応するためのEMCレベルテスト、超防湿、耐雷、および反電磁干渉能力をサポートできます。

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転載: blog.csdn.net/qq_44149040/article/details/108745392