応答データを取得する
抽出: 抽出
注:抽出はリクエストと同じレベルである必要があります
1. 応答行、応答ヘッダー: 次の図に示すように、extract によって応答データを抽出し、変数に格納します。
注: 変数名の前に - が必要です
# 获取响应数据: 响应行(200,ok)\响应头
- config:
name: 测试百度网站
base_url: https://www.baidu.com
- test:
name: 接口名称 百度接口
request:
url: /
method: GET
extract: # 提取值存储到变量中
- code: status_code # 响应码
- info: reason # ok
- header_Content: headers.Content-Type # 响应头部
validate:
- eq: [$code,200] # 引用变量 $变量名
- eq: [$info,"OK"]
- eq: [$header_Content,'text/html']
2. 応答テキストを取得する
extract は応答本文を解析します (通常のサポート)
次の図に示すように、extract を使用して応答本文のデータを抽出し、変数に格納します (通常の抽出を使用できます)。
注: アサーションが中国語の場合は、ヘッダーの Accept-Language を追加するだけで、デコードの問題を解決するために後で特別に書かれた中国語の文字化けコードがあります。
# 获取响应数据 响应正文(支持正则)
- config:
name: 百度
base_url: https://www.baidu.com
- test:
name: 百度主页
request:
url: /
method: GET
headers: # 如果断言为中文的话,加上headers的Accept-Language即可
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9
Accept-Encoding: gzip, deflate, br
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36
extract:
- title: <title>(.+?)</title> # 可以使用正则表达式提取
validate:
- eq: [$title,"百度一下,你就知道"]
extract は応答本文を解析します (json をサポート)
以下に示すように、extract を介して応答本文のデータを抽出し、変数に格納します (json データを抽出します)。形式はコンテンツをルート ノードとして取ります: content.key.key.key;:
注: json ビューは、https://www.bejson.com/ を通じてより明確に表示できます。
# 获取响应数据 响应正文 (支持json)
- config:
name: 用户标签管理
base_url: https://api.weixin.qq.com
- test:
name: 百度主页
request:
url: /cgi-bin/tags/get
method: GET
params:
access_token: 49_lsdk_pQJJ4R5IWdWVcDTQu3bHyVOsHDlAcuA99UtVwsmzrtHhSGJKgSPMi3i3TdOQrGeuzZdB62K1uhcKJQAk6eKjzlBL7HgWvAmw7gfiRTp00QnLdSZzN7ul9f2TMPex-Iz2tCg-ZWsSPLbJTJdABAYIY
extract:
- id: content.tags.0.id
- name: content.tags.0.name
validate:
- eq: [$id,2]
- eq: [$name,"星标组"]
実例
光学理論は役に立たないので、従うことを学ばなければならず、学んだことを実践に適用できるように、自分でやらなければなりません.このとき、いくつかの実践的なケースから学ぶことができます.
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私の自動テスト開発の道のりは、途中の各段階の計画と切り離すことはできません。計画と要約が好きだからです。
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