Tensorflow2.0エントリと実践的研究ノート(7)-tf.kerasシーケンス問題

目次

1データ処理:

1.1テキストベクトルへの処理

1.2実験結果:

1.3過剰適合の問題を解決します。


1データ処理:

選択したデータ= keras.datasets.imdb映画レビューデータ--- 2つの分類の問題

1.1テキストベクトルへの処理

注意:

データをテキストベクトルに処理することは、機械学習に便利です。ここでは、ワンホット、Kホットが使用されています。

 

1.2実験結果:

図に示すように、過適合を簡単に知ることができます

1.3過剰適合の問題を解決します。

  • 脱落
  •  L1、L2正則化

情報処理


つづく -

実際、この部分は次の章で常に連絡されるため、確認するために独自のコードを読むだけで済みます。

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転載: blog.csdn.net/qq_37457202/article/details/107908126