SPEA多目的最適化アルゴリズム-テストケースジェネレーターの発電量分布[回転]

この記事では、ディーゼル発電機、風力発電、太陽光発電、鉛蓄電池を含む独立したマイクログリッドシステムの容量割り当て問題に焦点を当て、マイクログリッドのライフサイクル中の総コスト、負荷容量損失率、および汚染物質の現在値を含めることを提案します。排出量の多目的最適化設計モデル。制御戦略の観点から、この最適化モデルでは、複数のディーゼル発電機を組み合わせた起動モード、エネルギー貯蔵電池とディーゼル発電機間の協調制御戦略、およびシステムの予備容量を考慮します。最適化変数の観点から、同時設計のための機器タイプと設置容量を選択します。最後に、自己開発したマイクログリッド最適化設計ツールを使用して、独立したアイランドマイクログリッドシステムの異なるターゲットの組み合わせと異なる制御戦略の下での分散型発電ユニットとエネルギー貯蔵バッテリーの最適構成に関する研究を行いました。 

手順結果:

 

 

 

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SPEA多目的最適化アルゴリズム-テストケースジェネレーターの発電量割り当て

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(出典:Mini Program Network)

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