[API Advanced Road] OCRテキスト認識を行うために、AIエンジニアが必要だと誰が言ったのですか？

要約： 一部の機能は、実際には直感と知識に基づくことができないため、最前線からの声が最も現実的なユーザーの要求です。たとえば、名刺の入力の必要性。

私は会社の技術委員会の副議長として数か月間働いていました。この期間、私はR＆Dチームのためにさまざまなドキュメントを整理し、技術的な沈殿物を作りました。その一方で、私は何度か市場/運用を助け、技術を使用して解決しましたビジネス上の問題。先週私はビジネス上の問題を解決しましたが、昇進や昇給の頻度が多すぎないように、上司から7日間の有給休暇をもらい、自分で手配させていただきました。

（前のエピソードのストーリーを確認してください：「サークルを破って、10人のコンテンツチームの代わりにAPIを使用してください」）

プログラマの勤務時間は996か007のどちらかです。いきなり偽物が出てきました。どうすればいいですか？伝染病の間は外出できませんいつか故郷に帰っていないので、戻って見てみましょう。

母の中国の牧畜犬は、故郷の庭にあるロッキングチェアーに横になって回り、ゆったりと食事をし、ゆっくりと眠っていました。

Ding〜同じく研究開発をしている高校の同級生、同志から電話があり、夕方に学校の隣でバーベキューをするように頼まれました。私がそこにいたとき、私はこの子供を見かけ、頭の上の帽子を締め、すぐに座りました。

ワインを数杯飲んだ後、皆の現在の状況について話しました。感心を表せずにはいられませんでした。「北京で働いて面白い製品を開発してくれて本当にうれしいです。私とは異なり、私の故郷に滞在するのは毎日です。営業のニーズに焦点を当て、やりたいことは何でもできるというのはつまらないし、達成感がありません。たとえば、最近の営業需要から、名刺を自動認識する機能を作ってほしいと頼まれました。？」

名刺を自動的に認識しますか？今日、名刺を使用している人は誰でも、すべてWeChatから連絡を受けているのではないでしょうか？せいぜい、それは小さなプログラムなので、コードをスキャンするとすぐに個人情報を取得できます。

話が終わった後、頭が下がらず、「はい、今でも名刺を使っているので、月に3〜4回、デマンドセールス側から言及されましたが、すべて拒否しました。無意味でした。」

この話をしていると、隣のテーブルで二人の若者が見慣れていないようで、会うと握手と挨拶を交わし、最後に名刺を交わして座る。この名刺の市場は本当にありますか？

このシーンを見て、ふと思いついたのですが、どうしてもこの需要を実現するために営業を手伝わずにはいられません。便利であれば、数行のコードで問題を解決することはそれほど難しくありません。

予期せぬことに、私はほとんど急いで「コードは何行ありますか？問題がありますか？テキスト認識、私たちにはAIエンジニアがいません、その技術的能力はありません！」

これを解決するのは難しいことではありませんか？電話を取り出し、ブラウザーを開いてHUAWEI CLOUD API Explorerに入り、「名刺認識」を検索し、対応するAPIを見つけて、インターフェースの説明に従って呼び出しメソッドを送信しました。コードの行はどうですか？

約10日が経過しました。私はすでに会社に戻ってきました。「お礼、ありがとうございます。この名刺認識機能が開始されて初めて、セールスマンが毎日100枚以上の名刺を取り出せることがわかりました。、以前は手動でCRMを入力していましたが、スキャン後に直接入力できるようになりました。これにより、上司から給与が引き上げられました。AIを学んだときは、誰もがまだ質問します。」

このインシデントを通じて、直感や知識だけでは頼りにならない機能もあることに気づき、最前線からの声が最もユーザーの要望です。名刺認識機能も必要な場合は、「名刺認識API」の呼び出し方法は以下の通りですので、お持ち帰りください。

ステップ1：サービスをアクティブ化する

1. テキスト認識OCRホームページを入力し、[今すぐ使用]をクリックしてテキスト認識コンソールに入ります。

2.サービスが配置されている地域を選択します。システムはデフォルトで「North China-Beijing 4」を表示し、各サービスの展開エリアに応じて対応するエリアを選択します。開いて呼び出されるサービスは同じエリアにある必要があります。

3.左側のサービスのリストで、使用するサービスをクリックし、[サービスのアクティブ化]をクリックします。サービスが正常にアクティブ化されると、インターフェイスにアクティブ化されたサービスが表示されます。

ステップ2：デバッグサービス

API Explorerを使用して、迅速なデバッグが可能です。

API Explorerでテキスト認識をクリックします。

まず、このAPIを呼び出すために必要なものを見てみましょう。

思わ名刺画像の64ビットエンコーディングまたはURLを呼び出すことができるという。

栗をあげる

次に、「Zhuge Liang」の名刺を使用してデバッグします。

1.名刺画像の64ビットエンコーディングを取得します。「Zhugeliang」をChromeブラウザに入力し、F12キーを押して、ポップアップウィンドウで[ソース]をクリックし、「Zhugeliang」の名刺ファイルを選択すると、名刺の64ビットエンコーディングが表示されます。

2.選択した画像のbase64エンコード情報をダブルクリックし、「Ctrl + C」でコピーして、API Explorerに貼り付け、「デバッグ」をクリックすると、「Zhu Geliang」の名刺情報が応答結果に認識されます〜（マウスは使用できません）右クリックしてコピー）

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