人工知能の一般的な語彙

最近、人工知能で一般的に使用されている英語の語彙を次のように要約しました。CV
（コンピュータービジョン）-コンピュータービジョン
NN（ニューラルネットワーク）
- ニューラルネットワークCNN（畳み込みニューラルネットワーク）-畳み込みニューラルネットワーク
BN（バッチ正規化）
- バッチ正規化プーリング-
ドロップアウトのプール- 破棄された
受容野-
ニューラルネットワークの受容野パディングは、一般にすべてゼロの塗りつぶしを表します
アクティブ化-
畳み込み-畳み込み
完全接続層（FC）-完全接続層
標準化層部分応答-LRN（ローカル応答正規化）
トレーニングセット-トレーニングセット
テストセット- テストセット
相互検証-クロス検証セット-
検証セット
パターン認識
- パターン認識長期短期記憶（LSTM）-長期短期ネットワークネットワーク
反復ポリシー評価-反復ポリシー評価
ポリシー反復-ポリシー反復
値反復値反復
ベルマン最適化方程式-ベルマン最適化方程式
State-Action-Reward-State-Action（SARSA）
Deep Q Network（DQN）
Deep Deterministic Policy Gradient（DDPG）-Deep Deterministic Policy Gradient
Actor-Critic（AC）-Performer -Critic Algorithm
Policy Gradient-Policy Gradient
Sample効率-サンプル効率
信頼領域ポリシー最適化（TRPO）
重要度サンプリング-重要度サンプリング
近接ポリシー最適化（PPO）
-near -end ポリシー優先度Optiamlポリシー最適戦略
最適状態値関数-最適値関数
Markov Desicion Processes（MDP） -マルコフ決定プロセス
強化学習（RL）-強化学習
評価関数-評価関数
適応クロスオーバー-適応クロスオーバー
PG（ポリシー勾配）
- ポリシー勾配アルゴリズムPPO（近接ポリシー勾配）
- 近端戦略最適化TRPO-信頼領域ポリシーグラデーショントラストリージョン戦略の最適化
要約を含む包括的なブログを誤って見つけました。アドレスは次のとおりです。
https://blog.csdn.net/xmtblog/article/details/76537364、必要に応じて視聴できます。語彙を追加することもできます。