(80)459。サブストリングの繰り返し(leetcode)*

题目链接:
https://leetcode-cn.com/problems/repeated-substring-pattern/
难度:简单
459. 重复的子字符串
	给定一个非空的字符串,判断它是否可以由它的一个子串重复多次构成。给定的字符串只含有小写英文字母,并且长度不超过10000。
示例 1:
	输入: "abab"
	输出: True
	解释: 可由子字符串 "ab" 重复两次构成。
示例 2:
	输入: "aba"
	输出: False
示例 3:
	输入: "abcabcabcabc"
	输出: True
	解释: 可由子字符串 "abc" 重复四次构成。 (或者子字符串 "abcabc" 重复两次构成。)

マークであるためには、これはまだ見られる必要があります。私がそのようなことを言ったのはこれで5回目です。これまでに何度も草を見たことはありません。とても辛いです。
単にこの質問をすることは難しくありません、それは非常に単純であると言うことができます。直接列挙するだけで、文字列マッチングにはkmp(直感)が必要です。

class Solution {
    
    
public:
    bool repeatedSubstringPattern(string s) {
    
    
        int n=s.size();
        int i=1;
        while(i<=(n/2)){
    
    
            if(n%i!=0){
    
    
                i++;
                continue;
            }
            bool flag=true;
            for(int j=i;j<n;++j){
    
    
                if(s[j]!=s[j-i]){
    
    
                    flag=false;
                    break;
                }
            }
            if(flag){
    
    
                return true;
            }
            ++i;
        }
        return false;
    }
};


この質問の要件次のように変換できます:2つのを接続し、最初と最後の文字を削除します。sが文字列の部分文字列の場合、sは質問の要件を満たします。まあ、それは証明しません。
これを知った後、c ++ライブラリを使用します

class Solution {
    
    
public:
    bool repeatedSubstringPattern(string s) {
    
    
        return (s + s).find(s, 1) != s.size();
    }
};

エム。解決策がこのようなものになるとは思いませんでした

次に、キーkmpがあります。mdこれは、kmpアルゴリズムを作成した4回目です。私はそれを忘れて書き出さなかったか、完全に理解していませんでした。kmpアルゴリズムについて書いてフラグを設定する時間があります(7番目の質問には、理解できない6つの質問と完全に理解できない質問があります)。まだ楽しんでください

class Solution {
    
    
public:
    bool kmp(const string& query, const string& pattern){
    
    
        int n = query.size();
        int m = pattern.size();
        vector<int> nextTable(m, -1);
        // 求出nextTable数组
        for (int i = 1; i < m; ++i) {
    
    
            int j = nextTable[i - 1];
            while (j != -1 && pattern[j + 1] != pattern[i]) {
    
    
                j = nextTable[j];
            }
            if (pattern[j + 1] == pattern[i]) {
    
    
                nextTable[i] = j + 1;
            }
        }
        // 开始 注意这里 从 1开始 到 n-1结束 
        //(去除第一和最后一个字符)
        int match=-1;
        for(int i=1;i<n-1;++i){
    
    
            while (match != -1 && pattern[match + 1] != query[i]) {
    
    
                match = nextTable[match];
            }
            if (pattern[match + 1] == query[i]) {
    
    
                ++match;
                if (match == m - 1) {
    
    
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
    bool repeatedSubstringPattern(string s) {
    
    
        return kmp(s+s,s);
    }
};

上記のアルゴリズムはアルゴリズムの説明を見て初めて理解できます
が、次のアルゴリズムはそれが何を意味するのか理解していません!
将来のリートコードの公式問題解決策を確認するための座標を記録する

class Solution {
    
    
public:
    bool kmp(const string& pattern){
    
    
        int n=pattern.size();
        vector<int> nextTable(n, -1);
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
    
    
            int j = nextTable[i - 1];
            while (j != -1 && pattern[j + 1] != pattern[i]) {
    
    
                j = nextTable[j];
            }
            if (pattern[j + 1] == pattern[i]) {
    
    
                nextTable[i] = j + 1;
            }
        }
        return nextTable[n - 1] != -1 && n % (n - nextTable[n - 1] - 1) == 0;;
    }
    bool repeatedSubstringPattern(string s) {
    
    
        return kmp(s);
    }
};

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転載: blog.csdn.net/li_qw_er/article/details/108210183