前書き
OpenCVは、画像処理、分析、マシンビジョン用のオープンソースライブラリです。
科学研究でも商用アプリケーションでも、OpenCVは完全に無料なので、理想的なツールライブラリになります。
ライブラリはCおよびC ++言語で記述されており、Windows、Linux、Mac OSXシステムで実行できます。ライブラリのすべてのコードは最適化されており、リアルタイムシステムのオープンソースライブラリとして設計することに重点が置かれているため、計算効率は非常に高くなります。OpenCVはC言語を使用して最適化し、マルチコアマシンでは実行速度が速くなります。その目的の1つは、フレンドリーなマシンビジョンインターフェース機能を提供して、複雑なマシンビジョン製品を高速化できるようにすることです。ライブラリには、工業製品の検査、医療画像処理、セキュリティ、ユーザーインターフェース、カメラキャリブレーション、3次元イメージング、マシンビジョン、その他の分野にわたる500を超えるインターフェース機能が含まれています。
同時に、コンピュータービジョンと機械学習は切り離せないため、ライブラリには、より一般的に使用される機械学習アルゴリズムの一部も含まれています。おそらく、多くの人々は、画像認識とマシンビジョンがセキュリティの分野で応用されていることを知っています。ただし、航空写真やストリート写真（Googleストリートビューなど）では、カメラのキャリブレーションや画像の融合などの技術がマシンビジョンに大きく依存していることを知っている人はほとんどいません。
近年、侵入検知、特定標的追跡、標的検出、顔検出、顔認識、顔追跡などの分野では、OpenCVはその才能を発揮していると言え、これらはアプリケーションの氷山の一角にすぎません。
OpenCVの小さなデモをいくつか見てみましょう。
OpenCV + YOLOV3は夜間のターゲット検出を実行します：
https://www.bilibili.com/video/BV1m4411s7ep?from=search&seid=9330543805372760667
OpenCV人口計算デモ：
https://www.bilibili.com/video/BV1W4411f7bD?from=search&seid=3466041010637123923
OpenCVターゲットの追跡と予測：
https://www.bilibili.com/video/BV1mk4y197KY?from=search&seid=3466041010637123923
OpenCVナンバープレート認識：
https://www.bilibili.com/video/BV18b41177bp?from=search&seid=12418441060517678921
マウスを制御するためのOpenCVジェスチャー認識：
https://www.bilibili.com/video/BV1RJ411b7Xi?from=search&seid=14532241525509890054
OpenCVが多くの分野で非常に幅広いアプリケーションを備えていることを証明しています。人工知能におけるコンピュータービジョンの重要性は自明です。私たちの毎日の顔のブラッシング、ガレージナンバープレートの認識、路上での電子犬のリアルタイム写真、速度測定など、コンピュータービジョンの影があります。関連する人材の現在の国内需要も非常に大きいため、関連する教育の投稿をいくつか掲載します。手順をゆっくりと実行すれば、少なくとも基礎を築くことができ、後の段階で実際のプロジェクトがいくつかあります。実際の戦闘レベルを向上させることができます。
誰もがコンピュータビジョンを上手に学び、実際の戦闘能力を効果的に改善できることを願っています。現在、国がイノベーション主導の開発戦略と才能主導の国戦略を激しく推進している背景の下で、人工知能は活発な開発の時代に入りました。全国のハイテク分野の柱になろう！
記事の概要ページを確認してくださいhttps://blog.csdn.net/weixin_44237705/article/details/107864965
openvinoの技術情報はグループで交換できます〜
