統計における標準偏差(SD)と平均の標準誤差(SEM)の違い

統計における標準偏差(SD)と平均の標準誤差(SEM)の違い

まず説明を見てください:

T 彼は、標準偏差(SD)は、変数の値の変化を表し、平均の標準誤差(SEM)を使用して、サンプルを採取保たれた場合の値のサンプルの平均を持っているだろうと広がりを表しているのに対し。したがって、SEMは平均の正確さを示し、SDは単一の観測値の変動性を示します。2つは関連しています:SEM = SD /(サンプルサイズの平方根)。

標準偏差(SD)は変数の値の変化を表し、平均の標準誤差(SEM)は、サンプリングが続行された場合のサンプルの平均の分布を表します。したがって、SEMは平均の精度に関する概念を提供し、標準偏差は単一の観測値の変動性に関する概念を提供します。2つは関連しています:SEM = SD /(サンプルサイズの平方根)。

つまり 、サンプルの数SEM = \ frac {SD} {\ sqrt {n}}を  ん示します。

参照リンク:

http://www.sportsci.org/resource/stats/meansd.html

 

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転載: blog.csdn.net/seagal890/article/details/105671689