数値の文字列を入力し、 MMクエリを実行します。各クエリでは、 X、Y、X 、Yの 2つの数値が表示さ れ、X XからY Yまでの 間隔の最大数を指定するよう求められます 。
入力
最初の行では、2つの整数 N 、M N、Mは桁数と問い合わせ数を表します。
次の行は N Nの数値です。
次の M M行では、各行に2つの整数 X 、Y X、 Y.
出力
出力は M M行で、各行は数値を出力します。
例
入力例
10 2
3 2 4 5 6 8 1 2 9 7
1 4
3 8出力例
5
8ヒント
すべてのデータのために、1 ≤ N ≤ 10 。5 、1 ≤ M ≤ 10 。6 、1 ≤ X- ≤ Y ≤ N 1≤N≤105,1≤M≤106,1≤X≤Y≤N。図は、超えない 範囲。C/C++int
主な方法と複雑さは次のとおりです。
1.単純（つまり、検索）、O（n）-O（qn）オンライン。
2.
線分ツリー
、O（n）-O（qlogn）オンライン。
3、ST（本質において
動的プログラミング
）、O（nlogn）-O（ オンラインQ）。
STアルゴリズム（スパーステーブル）、最大値を例にとると、d [i、j]は区間[i、i + 2 ^ j-1]の最大値を表し、区間[a、b]について尋ねられた場合答えの最大値はmax（d [a、k]、d [b-2 ^ k + 1、k]）です。ここで、kは2 ^ k <= b-a + 1（つまり、長さ）を満たす最大の値です。 k、つまりk = [ln（b-a + 1）/ ln（2）]。
Dを求める方法であってもよい
動的プログラミング
、D [I、J] = MAX（D [I、J-1]、d [I + 2 ^（J-1）、J-1]）。
4. RMQ標準アルゴリズム：最初に
LCA
（最下位共通祖先）に削減し、次にオンラインで制約付きRMQ、O（n）-O（q）に削減します。
まず、元によると
列の数
の設立
デカルト木
なので、問題はその
線形時間の
LCA問題の法律。LCA問題は、線形時間でRMQに削減できます。つまり、シーケンス内の任意の2つの隣接する数値間の差が+1または-1であるRMQ問題です。RMQ O（N）-O（1）溶液ラインの制約があるので、全体のアルゴリズムこと
時間複雑度は
O（N）-O（1）です 。
#include <bits / stdc ++。h> using namespace std; インラインint read（）{ char ch = getchar（）; int res = 0、f = 1 ; while（ch < ' 0 ' || ch> ' 9 '）{ if（ch == ' - '）f = -1 ; ch = getchar（）;} while（ch> = ' 0 ' && ch <= ' 9 '）res = res * 10 + ch- ' 0 'getchar（）; 解像度を返す * f; } inline void write（int zx）{ if（zx < 0）zx = -zx、putchar（' - ' ）; if（zx < 10）putchar（zx + ' 0 ' ）; else { write（zx / 10 ）; putchar（zx％10 + ' 0 ' ）; } } int n、m、a [ 100010 ]、f [ 100010 ] [ 20]; void ST（）{ for（int i = 1 ; i <= n; i ++）f [i] [ 0 ] = a [i]; for（int j = 1 ;（1 << j）<= n; j ++ ）{ for（int i = 1 ; i +（1 << j）-1 <= n; i ++ ）{ f [i] [j] = max（f [i] [j- 1 ]、f [i +（1 <<（j- 1））] [j- 1 ]）; } } } int RMQ（int l、int r）{ int k = 0 ; while（（1 <<（k + 1））<= r-l + 1）k ++ ; max（f [l] [k]、f [r-（1 << k）+ 1 ] [k]）;を返します。 } int main（）{ n = read（）; m = read（）; for（int i = 1 ; i <= n; i ++）a [i] = read（）; ST（）; for（int i = 1 ; i <= m; i ++ ）{ int l = read（）、r = read（）; 書き込み（RMQ（l、r））; putchar（ ' \ n ' ）; } 0を返し ます。 }