1. 8つの並べ替えアルゴリズムとは何ですか？
2.クエリアルゴリズムとは何ですか？
3. zsetの基本的な実装を知っていますか？
4. Bツリー、AVLツリー、赤黒木を知っていますか？赤黒木に近いパフォーマンスのデータ構造を知っていますか？
5. Javaで一般的に使用されるデータ構造は何ですか
配列、リンクリスト、スタック、キュー、ヒープ、ツリー
6.配列とリンクリストの違いは何ですか？
メモリ空間への配列データの格納はシーケンシャルです。リンクリストは順序付けられていません。配列のサイズは変更できません。リンクリストは変更できます。
配列はインデックスを介してクエリされますが、追加と削除に時間がかかります。メモリアドレスを移動する必要があります。リンクされたリストは
、追加と削除が高速です。つまり、クエリが遅く、トラバースする必要があります。
7.迅速な分類の原則、時間と空間の複雑さ
（1）参照番号を取得
（2）小さい方を左側に配置し、大きい方を右側に配置
（3 ）両側の中央の値を取得
（4）上記の手順を繰り返します
（5）時間の複雑度O（nlogn）、空間の複雑度O（logn ）
8.ヒープソートの原則
（1）ヒープは特別な種類の完全なバイナリツリーです。完全なバイナリツリーは一種のツリーです。最下層を除いて、各層はいっぱいです。
（2）大きなトップヒープ：すべての子ノードは親ノードより小さく、小さなトップツリーヒープ：大規模な子ノード以外のすべての親
（3）大規模なソート・ヒープビッグトップ、小さなヒープ確立するために、トップ降順に小型の確立
（4）バイナリロジックは、実際にバイナリーツリー、または基礎のアレイを構築する必要はありません
（ 5）時間の複雑度O（nlog2n）、空間の複雑度O（1）
9.二分木を例にとると、ディープ検索（スタック）とワイド検索（ハッシュテーブル）の実装方法
深さ優先探索DFS：前順走査は、順トラバーサル、後順走査で、スタックを達成するために使用することができる
BFS BFSを：木の幅に沿ってトラバースは、キューで実現することができます
