さらに面倒なく、商品を乾かすだけです。
Rでソースを変更
でR各ユース以来のソース交換、最も単純で、Rインストールパッケージはすべてのポイントを介してダウンロードし、リストが表示され、ユーザーが選択することができます。
インストールするにはISLRのバッグを、例えば、以下のように（PS：R＆LTインストールパッケージ、入力ウィンドウに直接実行されているinstall.packages("package")、パッケージのパッケージ名）
を選択、自分のアドレスへのダウンロードを選択する中国を、お勧めの上海のを
RStudioでソースを変更する
RStudioソース交換は、オープン非常に簡単ですRStudio、選択Tools、選択Global Options…
、選択Packages、選択したChanges…
ソースを選択するために、
Jupyter Notebookのソースを変更する
Jupyter NotebookでRソースを変更するのが最も厄介です。Jupyter NotebookではR言語を使用しませんが、他のブログではJupyter NotebookでR言語を使用していることがわかります（つまり、Rカーネルを追加します）
作成1. Rのコア.ipynbファイルを、入力してoptions("repos")、電流源表示
上の図を見ることができる2を、電流源が公式のソースであり、公式のソースは非常に遅いので、変更の中国の国内のソースに、より優れているされた清華ソース、USTCは、ソースなど、この記事では、清華ソースを使用し、入力しoptions(repos="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")、ソースを清華ソースに変更します。3
。もう一度入力してoptions("repos")、現在のソースを表示します。現在のソースが清華ソースになっていることがわかります
このように、RパッケージをJupyter Notebookにインストールすると、ゲームの速度が上がります。
