相互検証：主にモデリングアプリケーションで使用されます。特定のモデリングサンプルでは、ほとんどのサンプルがモデルの構築に使用され、サンプルの一部が新しく確立されたモデルでの予測に使用され、サンプルのこの一部の予測誤差が計算されます
目的：交差検証の目的は、信頼性が高く安定したモデルを取得することです
K
分割交差検証：（1）最初にデータをKの部分に分割し、K-1データをトレーニングに使用し、残りの1つを検証に使用します。
（2）上記の操作をK回実行すると、トレーニングごとのデータが異なり、検証ごとのデータも異なります
（3）K回の結果が平均化され、
クロス検証によって効果が確認できますハイパーパラメータを調整するために使用されます
