一、コース紹介
1.機械学習は機能を自動的に見つけることです
回帰：出力はスカラーです。
分類：はいまたはいいえ
バイナリ分類：RNN割り当て
マルチクラス分類：CNN操作
生成：構造化された複雑なもの（テキスト画像など）を生成します
Seq2Seq、GAN操作
2、教師あり学習：ラベル付きデータ
教師なし学習
3.フロンティア研究
説明可能なAI
敵対的攻撃：攻撃と戦う
ネットワーク圧縮
異常検出：異常検出（知らない場合でも知ることができます）
転移学習（ドメイン敵対学習）
メタ学習：学ぶことを学ぶ
生涯学習：生涯学習
二、回帰
1.アプリケーション
2、ステップ
