Li Honyi の 2022 年のコースビデオはすべてオンラインビデオの形式で提供されます (すべて録画されており、短時間ですべてを終了することを選択できます)。授業中に追加コンテンツを説明するためのライブブロードキャストが行われます (聞くことはできません) ) と宿題(行うことをお勧めします) ) がジョブ 8 に更新されました。
8 番目のレッスンの主な内容は、オートエンコーダーと異常検出です。オートエンコーダはエンコーダとデコーダの 2 つの部分から構成され、エンコーダは入力情報に対して表現学習を実行し、デコーダは表現学習を入力情報に復元します。異常検出は、トレーニング データからの学習を通じて「異常な」データを区別する機能です。Honyi Li 機械学習 2022 年春 - レッスン 8 および HW8
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コースビデオ：
ステーションbのビデオ番号：機械学習職人
URL : https://www.bilibili.com/video/BV1Z34y1C7sj?spm_id_from=333.999.0.0
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Github : 授業と宿題のコースウェアと基本的なコード
URL : https://github.com/yaoweizhang/LHY2022-SPRING
課題 8では、Kaggle または colabを使用してコード、トレーニング データ セット、モデル、その他のマテリアルをダウンロードする必要があります。記事の最後には、ティーチングアシスタント コードとトレーニング データ セットを入手する方法もあります。
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ジョブタスク:
異常検出 (異常検出)、トレーニング セットは 100,000 枚の顔写真、テスト セットはトレーニング セットと同じ分布を持つ 10,000 枚の顔写真、および 10,000 枚の「異常」写真です。モデルは「異常」写真を区別する必要があります。詳細については b を参照してください。仕事の詳細な宿題ビデオとコースウェア。
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Kaggle 提出アドレス:
https://www.kaggle.com/competitions/ml2022spring-hw8
締切：
2022/05/13 23:59 (北京時間)、リストに移動します。
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スコアリング:学生はコードを改善することで AUC スコアを向上させます。スコアリングに対応するスコアは次のとおりです。
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QQ交流グループ：156013866
| 難易度 | 分数 |
| 単純 | AUC >= 0.53150 |
| 中くらい | AUC >= 0.73171 |
| 強い | AUC >= 0.78215 |
| ボス | AUC >= 0.82154 |
課題 8 ティーチングアシスタントのコードとデータ取得方法:
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