Pythonプログラミングのさまざまな派生物の詳細な説明

推定ルーチン

これまでに、最も単純なリスト内包表記とジェネレータ式を学習しました。しかし、それに加えて、実際には辞書の派生、セットの派生などがあります。

以下は、リスト誘導を例として使用した誘導タイプの詳細な形式です。これは、他の誘導タイプにも適用できます。

variable = [out_exp == 2の場合、input_listのout_expのout_exp_res] 
  out_exp_res：リスト生成要素の式。戻り値を持つ関数にすることができます。
  input_listのout_expの場合：input_listを繰り返し、out_expをout_exp_res式に渡します。
  if out_exp == 2：条件に従って、どの値をフィルタリングできるか。

リストの理解

例1：30以内で3で割り切れるすべての数値

multiples = [i％3 is 0の場合、範囲内のi for i（30）] 
print（multiples）
＃出力：[0、3、6、9、12、15、18、21、24、27]

例2：30以内で3で割り切れるすべての数値の2乗

def squared（x）：
    return x * x 
multiples = [squared（i）for i in range（30）if i％3 is 0]] 
print（multiples）

例3：ネストされたリストで2つの「e」を持つすべての名前を検索する

names = [['Tom'、 'Billy'、 'Jefferson'、 'Andrew'、 'Wesley'、 'Steven'、 'Joe']、
         ['Alice'、 'Jill'、 'Ana'、 'Wendy'、 'Jennifer'、 'Sherry'、 'Eva']] 

print（[name.count（ 'e'）> = 2 if if lstの名前の名前のlstの名前）トラバーサル順序に注意してください。これは実装の鍵です

辞書の理解

例1：辞書のキーと値を交換する

mcase = {'a'：10、 'b'：34} 
mcase_frequency = {mcase [k]：k for k in mcase} 
print（mcase_frequency）

例2：大文字と小文字に対応する値の値を組み合わせ、kを小文字に統一する

mcase = {'a'：10、 'b'：34、 'A'：7、 'Z'：3} 
mcase_frequency = {k.lower（）：mcase.get（k.lower（）、0）+ mcase .get（k.upper（）、0）mcase.keys（）}のkの場合は
print（mcase_frequency）

理解度を設定する

例：独自の重複排除機能を使用して、リスト内の各値の二乗を計算します

squared = {x ** 2 for x in [1、-1、2]} 
print（squared）
＃出力：set（[1、4]）

練習問題：

例1：長さが3未満の文字列のリストをフィルターで除外し、残りを大文字に変換する

例2：（x、y）を検索します。ここで、xは0〜5の偶数で、yは0〜5の奇数の祖先リストです。

例3：Mで3,6,9のリストを検索M = [[1,2,3]、[4,5,6]、[7,8,9]]

1. [name.upper（）の場合、names in names if len（name）> 3] 
2。[（x、y）for x in range（5）if x％2 == 0 for y in range（5）if y％2 == 1] 
3. [Mの行の行[2]]

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