三菱工作機械の有効期限ロック解除手順は、基本的にはmemcachedによく似たKey-Valueタイプのメモリデータベースです。データベース全体が操作のためにメモリにロードされ、データベースデータは非同期操作によって定期的にハードディスクにフラッシュされて保存されます。
純粋なメモリ操作であるため、Redisは優れたパフォーマンスを発揮し、1秒あたり100,000を超える読み取りおよび書き込み操作を処理でき、既知の最速のKey-Value DBです。
Redisの卓越性はパフォーマンスだけではありません。Redisの最大の魅力は、複数のデータ構造の保存をサポートすることです。さらに、1つの値の最大制限は1GBです。1MBのデータしか保存できないmemcachedとは異なり、Redisを使用して多くの便利な機能を実現できます。機能。
たとえば、彼のリストをFIFO二重リンクリストとして使用すると、軽量の高性能メッセージキューサービスを実現するために、彼のセットを高性能タグシステムとして使用できます。さらに、Redisは保存されたKey-Valueの有効期限を設定することもできるため、memcachedの拡張バージョンとしても使用できます。
Redisの主な欠点は、データベースの容量が物理メモリによって制限され、大量のデータの高性能な読み取りと書き込みに使用できないことです。そのため、Redisの適切なシナリオは、主に高性能な操作とデータ量が少ない操作に限定されます。
3. redisを使用する利点は何ですか？
高速、データはHashMapと同様にメモリに格納されるため、HashMapの利点は、検索と操作の時間の複雑さがOであることです（1）
豊富なデータ型をサポートし、文字列、リスト、セット、ソートセット、ハッシュ
サポートトランザクション、操作をサポートします。すべてがアトミックです。いわゆるアトミシティとは、データに対するすべての変更が実行されるか、まったく実行されないことを意味します。
豊富な機能：キャッシュ、メッセージに使用でき、有効期限はキーによって設定されます。有効期限が切れると、自動的に削除され
ます。利点は何ですか？
memcachedのすべての値は単純な文字列です。代わりに、Redisはより豊富なデータ型をサポートしてい
ます。Redisはmemcachedよりもはるかに高速です。Redisは
データを保持できます
5. MemcacheとRedisの違いは何ですか？
保存方法Memecacheはすべてのデータをメモリに保存し、電源を切るとハングアップするため、メモリサイズを超えることはできません。Redisは部分的にハードディスクに保存されているため、データの耐久性を確保できます。
データサポートタイプMemcacheは、比較的単純なデータタイプをサポートします。Redisには複雑なデータ型があります。
基礎となるモデルは異なり、基礎となる実装とそれらの間の通信プロトコルは異なります。一般的なシステムはシステム関数を呼び出す場合、移動して要求するために一定の時間を浪費するため、Redisはそれ自体で直接VMメカニズムを構築します。
6. Redisの一般的なパフォーマンスの問題と解決策：
マスターがメモリスナップショットを書き込み、saveコマンドがrdbSave関数をスケジュールします。これにより、メインスレッドの作業がブロックされます。スナップショットが大きい場合、パフォーマンスへの影響が非常に大きくなり、サービスが断続的に中断されるため、マスターがメモリスナップショットを書き込まないことが最善です。
マスターAOFの永続性。AOFファイルを書き直さない場合、この永続化方法によるパフォーマンスへの影響は最小限ですが、AOFファイルは増加し続け、大きすぎるAOFファイルはマスターの再起動の回復速度に影響します。マスターは、メモリスナップショットやAOFログファイルなどの永続性を実行しない方がよいです。特に、永続性のメモリスナップショットを有効にしないでください。データが重要な場合、スレーブはAOFを開いてデータをバックアップします。戦略は、1秒に1回同期することです。
マスターはBGREWRITEAOFを呼び出してAOFファイルを書き換えます。AOFは書き換え中に大量のCPUとメモリリソースを使用するため、サービス負荷が高くなり、一時的にサービスが停止します。
Redisマスタースレーブレプリケーションのパフォーマンスの問題。マスタースレーブレプリケーションの速度と接続の安定性のために、スレーブとマスターは同じローカルエリアネットワーク
7で最適です。MySQLには2000wデータがあり、20wデータのみがredisに保存されています。redisを確認する方法データのうちホットデータ
関連する知識：redisメモリーデータセットのサイズが特定のサイズに達すると、データ消去戦略（リサイクル戦略）が実装されます。
Redisは6つのデータ消去戦略を提供します。
volatile-lru：有効期限が設定されているデータセット（server.db [i] .expires）
から最も古いデータを選択します。volatile -ttlを削除します：有効期限が設定されているデータセット（server.db [i]から選択します。失効したデータを選択して、
volatile-randomで期限切れになるデータを削除します。データセット（server.db [i] .expires）から任意にデータを選択し、有効期限を設定します
allkeys-lru：データセットからデータを削除します（server.db [i] .dict）すべてのキーを排除するために最も最近使用されていないデータを
選択-ランダム：データセット（server.db [i] .dict）から任意にデータを選択して、
イベントなし（排除）を排除します
。データの排除を禁止します。8 . Redisとこの言語は悪意のあるログイン保護コードを実装し、各ユーザーIDが1時間以内に最大5回ログインすることを制限しています。特定のログイン関数または関数は、詳細を記述せずに空の関数にすることができます。
リストで実現：リストの各要素はログイン時間を表します。最後の5番目のログイン時間と現在の時間の差が1時間を超えない限り、ログインは禁止されています。Pythonで記述されたコードは次のとおりです。
＃！/ usr / bin / env python3
import redis
import sys
import time
r = redis.StrictRedis（host = '127.0.0.1'、port = 6379、db = 0）
試行：
id = sys.argv [1]
例外：
print（ '入力引数エラー'）
sys.exit（0）
if r.llen（id）> = 5 and time.time（）– float（r.lindex（id、4））<= 3600：
print（ "you are forbidden logining"）
else：
print（ 'you are allowed toログイン '）
r.lpush（id、time.time（））
login_func（）
9. redisがすべてのデータをメモリに格納する必要があるのはなぜですか？
最速の読み取りおよび書き込み速度を達成するために、Redisはデータをメモリに読み取り、非同期の方法でデータをディスクに書き込みます。したがって、redisには高速でデータの永続性という特徴があります。データをメモリに配置しない場合、ディスクのI / O速度がredisのパフォーマンスに深刻な影響を与えます。今日、メモリが安くなるにつれて、redisはますます人気が高まるでしょう。
使用される最大メモリが設定されている場合、データレコード数がメモリ制限に達すると、新しいデータを挿入できません。
10. Redisはシングルプロセス、シングルスレッドです
Redisはキューテクノロジーを使用して同時アクセスをシリアルアクセスに変換し、従来のデータベースシリアル制御のオーバーヘッドを排除します
11. redisの同時競合の問題を解決するにはどうすればよいですか？
Redisは単一プロセスのシングルスレッドモードであり、キューモードを使用して同時アクセスをシリアルアクセスに変更します。Redis自体にはロックの概念はありません。Redisには複数のクライアント接続の競合はありませんが、JedisクライアントがRedisへの同時アクセスを行うと、接続タイムアウト、データ変換エラー、ブロッキング、クライアント接続のクローズなどの問題が発生します。これらの問題これらはすべて、無秩序なクライアント接続が原因です。
これには2つの解決策があります。
1.クライアントの観点から見ると、各クライアントとRedisの間の正常かつ規則的な通信を確保するために、接続がプールされ、クライアントのRedis操作の読み取りと書き込みに内部ロック同期が使用されます。
2.サーバーの観点から、setnxを使用してロックを達成します。
注：最初のタイプの場合、アプリケーションはそれ自体でリソースの同期を処理する必要があります。使用できるメソッドは、同期またはロックのいずれかでより一般的です。2番目のタイプはRedis setnxコマンドを必要としますが、いくつかの問題に注意する必要があります。
12. redisのCASを理解していますか（チェックアンドセット操作は楽観的ロックを実装しています）？
他の多くのデータベースと同様に、RedisもNoSQLデータベースとしてトランザクションメカニズムを提供します。Redisでは、4つのコマンドMULTI / EXEC / DISCARD / WATCHがトランザクションの要です。
この概念は、リレーショナルデータベース開発の経験を持つ開発者にとって新しいものではないと思いますが、Redisでのトランザクションの実装特性について簡単に説明します。
トランザクションのすべてのコマンドはシリアル化された順序で実行されます。トランザクションの実行中、Redisは他のクライアントのリクエストにサービスを提供しなくなり、トランザクションのすべてのコマンドがアトミックに実行されるようになります。
リレーショナルデータベースのトランザクションと比較すると、Redisトランザクションで特定のコマンドの実行に失敗した場合でも、後続のコマンドは実行されます。
MULTIコマンドを使用してトランザクションを開始できます。リレーショナルデータベース開発の経験がある人は、それを「BEGIN TRANSACTION」ステートメントとして理解できます。このステートメントの後に実行されたコマンドは、トランザクション内の操作と見なされ、最後に、EXEC / DISCARDコマンドを実行することにより、トランザクション内のすべての操作をサブミット/ロールバックできます。これら2つのRedisコマンドは、リレーショナルデータベースのCOMMIT / ROLLBACKステートメントと同等と見なすことができます。
トランザクションが開始される前に、クライアントとサーバーの間で通信障害が発生し、ネットワークが切断された場合、実行される後続のすべてのステートメントはサーバーによって実行されません。ただし、クライアントがEXECコマンドを実行した後にネットワーク中断イベントが発生した場合、トランザクション内のすべてのコマンドはサーバーによって実行されます。
Append-Onlyモードを使用する場合、Redisはシステム関数writeを呼び出すことにより、この呼び出しでトランザクションのすべての書き込み操作をディスクに書き込みます。ただし、電源障害によるダウンタイムなど、書き込みプロセス中にシステムクラッシュが発生した場合、この時点では、データの一部のみがディスクに書き込まれ、残りのデータは失われている可能性があります。
Redisサーバーは、再起動時に一連の必要な整合性チェックを実行します。同様の問題が見つかるとすぐに終了し、対応するエラープロンプトが表示されます。
現時点では、Redisツールキットで提供されているredis-check-aofツールを最大限に活用する必要があります。このツールは、データの不整合を特定し、書き込まれたデータの一部をロールバックするのに役立ちます。修復後、Redisサーバーを再起動できます。
13. WATCHコマンドとCASベースの楽観的ロック：
Redisトランザクションでは、WATCHコマンドを使用してCAS（チェックアンドセット）機能を提供できます。WATCHコマンドを使用してトランザクションが実行される前に複数のキーを監視するとします。WATCH後にキー値が変更されると、EXECコマンドによって実行されたトランザクションは破棄され、Nullマルチバルク応答が返されてトランザクションの呼び出し元に通知されます
実行に失敗しました。たとえば、Redisでは、キー値のアトミックなインクリメントを完了するためにincrコマンドが提供されていないと仮定します。この関数を実装する場合は、対応するコードを自分で書くことしかできません。擬似コードは次のとおりです。
val = GET mykey
val = val + 1
SET mykey $ val
上記のコードは、単一の接続の場合にのみ実行結果が正しいことを確認できます。これは、複数のクライアントが同時にコードを実行している場合、マルチスレッドプログラムの競合状態（競合状態）でよく発生する一種のエラーシーンがあります。
たとえば、三菱工作機械の有効期限のロック解除手順では、クライアントAとBの両方が同時にmykeyの元の値を読み取り、値が10であると想定して、両方のクライアントが値を追加してRedisサーバーに戻します。これにより、mykeyの結果は11になります。同様の問題を解決するには、WATCHコマンドの助けが必要です。次のコードを参照してください。
WATCH mykey
val = GET mykey
val = val + 1
MULTI
SET mykey $ val
EXEC
は前のコードとは異なり、新しいコードは最初にWATCHコマンドを介してキーを監視してから、mykeyの値を取得してから、トランザクションでsetコマンドを囲みます。このようにして、各接続がEXECを実行する前に、現在の接続によって取得されたmykeyの値が他の接続されたクライアントによって変更された場合、現在の接続のEXECコマンドが失敗することを効果的に保証できます。このようにして、呼び出し元は、戻り値を判断した後にvalが正常にリセットされたかどうかを知ることができます。
14. redis永続化のいくつかの方法
1.スナップショット
デフォルトでは、Redisはデータスナップショットをディスク上のバイナリファイルに保存し、ファイル名はdump.rdbです。Redisの永続化戦略を構成できます。たとえば、データセットにN秒ごとにMを超える更新がある場合、データはディスクに書き込まれるか、SAVEまたはBGSAVEコマンドを手動で呼び出すことができます。
動作原理
Redisフォーク：
子プロセスが一時RDBファイルへのデータの書き込みを開始します。
子プロセスがRDBファイルの書き込みを完了したら、古いファイルを新しいファイルに置き換えます。
このアプローチにより、Redisはコピーオンライト技術を使用できます。
2. AOF
スナップショットモードはそれほど堅牢ではありません。システムが停止した場合、またはRedisが誤って強制終了された場合、Redisに書き込まれたデータは失われます。
これは一部のアプリケーションでは大きな問題ではないかもしれませんが、高い信頼性を必要とするアプリケーションでは、Redisは適切な選択ではありません。追加専用ファイルモードは別のオプションです。構成ファイルでAOFモードをオンにすることができます
3.仮想メモリモード
キーが小さく値が大きい場合、より多くのメモリを節約できるため、VMを使用する効果がより良くなります。
キーが小さくない場合は、いくつかの特別な方法を使用して、大きなキーを大きな値に変換することを検討できます。たとえば、キーと値を組み合わせて新しい値にすることを検討できます。
vm-max-threadsパラメータは、スワップファイルにアクセスするスレッドの数を設定できます。マシンのコアの数を超えないようにすることをお勧めします。0に設定すると、スワップファイルのすべての操作がシリアルになります。時間遅延はありますが、データの整合性は保証されています。
自分でテストしたところ、仮想メモリのパフォーマンスも良いことがわかりました。データ量が多い場合は、分散データベースまたは他のデータベースを検討できます。
15. Redisキャッシュ無効化戦略と主キー無効化メカニズム
キャッシュシステムは無効なデータを定期的にクリーンアップする必要があるため、主キーの無効化と削除の戦略が必要です。
Redisでは、ライフタイムを持つキーは揮発性と呼ばれます。キャッシュを作成するときに、特定のキーの有効期間を設定します。キーの有効期限が切れると（有効期間が0になる）、削除される可能性があります。
1.生存時間に影響を与えるいくつかの操作
DELコマンドを使用してキー全体を削除することにより、存続時間を削除できます。または、SETおよびGETSETコマンドで元のデータを上書きできます。つまり、キーに対応する値を変更し、同じキーと値を使用して現在のデータを上書きします。生存時間は異なります。
たとえば、キーに対してINCRコマンドを実行したり、リストに対してLPUSHコマンドを実行したり、ハッシュテーブルに対してHSETコマンドを実行したりしても、キー自体の有効期間は変更されません。一方、RENAMEを使用してキーの名前を変更した場合、名前が変更されたキーの存続時間は名前が変更される前と同じになります。
RENAMEコマンドのもう1つの可能性は、生存時間のあるキーの名前を生存時間のある別のanother_keyに変更し、古いanother_key（およびその生存時間）を削除してから、古いキーの名前を変更することです。 another_keyなので、新しいanother_keyは元のキーと同じ存続時間を持ちます。PERSISTコマンドを使用して、キーを削除せずにキーの存続時間を削除し、キーを再度永続キーにします。
2.生存時間を更新する方法
EXPIREコマンドは、有効期限がすでに設定されているキーに対して実行できます。新しく有効期限を指定すると、古い有効期限が置き換えられます。有効期限の精度は1ms以内に制御されています。主キー障害の時間の複雑さはO（1）です。EXPIREはTTLコマンドで使用されます。TTLは、キーの現在の存続時間を表示できます。設定が成功した場合は1を返し、キーが存在しない場合やキーの生存時間を設定できない場合は0を返します。
最大キャッシュ構成：
redisでは、ユーザーは最大メモリサイズを設定できます。Server.maxmemoryのデフォルトは0で、最大キャッシュは指定されていません。新しいデータが追加されて最大メモリを超えると、redisがクラッシュするため、必ず設定してください。redisメモリデータセットのサイズが特定のサイズに達すると、データ削除戦略が実装されます。
Redisは6つのデータ消去戦略を提供します。
volatile-lru：有効期限が設定されているデータセット（server.db [i] .expires）
から最も古いデータを選択します。volatile -ttlを削除します：有効期限が設定されているデータセット（server.db [i]から選択します。失効するデータを選択して、
揮発性ランダムで期限切れになるデータを削除します：有効期限が設定さ
れているデータセット（server.db [i] .expires）から削除するデータを任意に選択します。.dict）を最低使用頻度のデータの選択
allkeysランダム：データセットを（server.db [I] .dict）が出て、任意のデータを選択し
、無enviction（追放）を：追放データは禁止
ここで留意機構の6種類、揮発性およびオールキーは、有効期限付きのデータセットのデータを削除するか、データセット全体から削除するかを規定します。次のlru、ttlおよびrandomは、3つの異なる削除戦略であり、no-envictionは決してリサイクルしません。戦略。
ポリシールールを使用：
データがべき乗分布を示している場合、つまり、データアクセス頻度の一部が高く、データアクセス頻度の一部が低い
場合は、allkeys-lruを使用します。データが均等に分布している場合、つまり、すべてのデータアクセス頻度が同じである場合は、allkeys-random
3データを使用します。除去戦略：
ttlとrandomは比較的理解しやすく、実装も比較的簡単です。主な理由は、Lruが最近最小の消去戦略を使用したためです。デザインでは、有効期限に従ってキーをソートし、次に消去する最初のキーを取得します。
16. redisに最適なシーン
Redisはすべてのデータインモモリーシナリオに最適です。Redisは永続化機能も提供しますが、実際にはディスクに裏付けされた機能です。従来の永続化とは大きな違いがあるため、だれでも疑問、RedisはMemcachedの拡張バージョンに似ているようです。そのため、いつMemcachedを使用し、いつRedisを使用するのでしょうか。
RedisとMemcachedの違いを単純に比較すると、ほとんどが次のビューを取得します。
Redisは単純なk / vタイプのデータをサポートするだけでなく、リスト、セット、zset、ハッシュなどのデータ構造のストレージも提供します。
Redisは、データのバックアップ、つまりマスター/スレーブモードでのデータのバックアップをサポートしています。
Redisはデータの永続性をサポートしており、ディスク上のメモリにデータを保持でき、再起動時に再度使用できます。
1.セッションキャッシュ
Redisを使用するために最も一般的に使用されるシナリオは、セッションキャッシュです。Redisを使用して他のストレージ（Memcachedなど）よりもセッションをキャッシュする利点は、Redisが永続性を提供することです。整合性を厳密に必要としないキャッシュを維持している場合、ユーザーのショッピングカート情報が失われると、ほとんどの人は不満を抱くでしょう。
幸い、Redisは長年にわたって改善されてきたため、Redisを適切に使用してセッションドキュメントをキャッシュする方法を見つけるのは簡単です。有名なビジネスプラットフォームMagentoでもRedisプラグインを提供しています。
2.全ページキャッシュ（FPC）
基本的なセッショントークンに加えて、Redisは非常にシンプルなFPCプラットフォームも提供します。一貫性の問題に戻ると、Redisインスタンスが再起動されても、ディスクの永続性が原因でページの読み込み速度が低下することはありません。これは、PHPローカルFPCと同様に大幅な改善です。
Magentoをもう一度例にとると、Magentoは、Redisをフルページキャッシュバックエンドとして使用するためのプラグインを提供します。
さらに、WordPressユーザーのために、パンテオンは非常に優れたプラグインwp-redisを備えています。このプラグインは、アクセスしたページを最速でロードするのに役立ちます。
3.キュー
メモリストレージエンジンの分野におけるReidの利点の1つは、リストとセットの操作を提供できることです。これにより、Redisは優れたメッセージキュープラットフォームとして使用できます。キューとしてのRedisの操作は、ローカルプログラミング言語（Pythonなど）でのリストのプッシュ/ポップ操作に似ています。
Googleで「Redisキュー」をすばやく検索すると、多数のオープンソースプロジェクトがすぐに見つかります。これらのプロジェクトの目的は、Redisを使用して、さまざまなキュー要件を満たす非常に優れたバックエンドツールを作成することです。たとえば、Celeryには、Redisをブローカーとして使用するバックグラウンドがあります。ここから確認できます。
4.リーダーボード/カウンター
Redisは、メモリ内の数値に対して非常に優れたインクリメントまたはデクリメント操作を実行します。SetおよびSorted Set Mitsubishi工作機械の有効期限ロック解除手順も、これらの操作を実行する際に非常に簡単にします。
したがって、ソートされたコレクションから上位10人のユーザーを取得する必要があります。これを「user_scores」と呼び、次のように実行するだけです。
もちろん、これはユーザーのスコアに基づいて昇順で並べ替えていることを前提としています。ユーザーとユーザーのスコアを返す場合は、次のようにする必要があります。
