Pythonアルゴリズムシリーズ深度の最初のトラバーサルアルゴリズム[バイナリツリー]

深さ優先トラバーサルアルゴリズムの二分木

1.深さ優先トラバーサルとは
2、二分木

1.バイナリツリーの概要
2.二分木タイプ
3.二分木関連用語
4.二分木のノードコード
5.二分木探索順序
6.深さ優先トラバーサルと幅優先トラバーサル

3.面接の質問+インスピレーション

ここに画像の説明を挿入
这不就是二叉树吗？嗯，风景都在提示我该学学二叉树了

1.深さ優先トラバーサルとは

深さ優先トラバーサルアルゴリズムは、古典的なグラフ理論アルゴリズムです。特定のノードから検索を開始するv。ノードのすべてのエッジがトラバースされるまで検索を続行します。ノードvのすべてのエッジがトラバースされると、深さ優先トラバーサルアルゴリズムは、このノードの検索を続行するためにv先行ノードに戻る必要があります。
注：深さ優先のトラバーサル問題は、ルールに従ってすべての可能な方法を試行する必要があります。

2、二分木

1.バイナリツリーの概要

バイナリツリーは特別なデータ構造であり、一般的なデータ構造には、配列、リンクリスト、グラフ、キュー、ハッシュテーブル、ツリーなどがあります。二分木はツリー構造に属し、二分木の各ノードには、左サブツリーと右サブツリーと呼ばれる2つのブランチがあります。二分木の各レベルは最大で $（2 ^ n-1）$ ノード。通常のツリーとは異なり、通常のツリーのノードには分岐制限がありません。通常のツリーのノードは、左右のツリーとサブツリーに分割されていません。

2.二分木タイプ

バイナリツリータイプ：空のバイナリツリー、完全なバイナリツリー、完全なバイナリツリー、完全なバイナリツリー、バランスのとれたバイナリツリー。

空の二分木：ノードがゼロです
完璧な二分木：ノードのすべての層は二分木でいっぱいです（図1の例のように）
完全な二分木：各ノードにはゼロまたは2つの子ノードがあります
完全な二分木：最後のレイヤーを超えると、各レイヤーのノードはいっぱいになり、最後のレイヤーのノードはすべて左から配置されます
平衡二分木：各ノードの2つのサブツリーの深さは、1を超えて差はありません。

注：完全二分木と完全二分木の定義は、中国では同じです

3.二分木関連用語

用語	説明する
学位	ノードの次数は、ノードのサブツリーの数です
葉ノード	ゼロ次のノード
分岐ノード	非ゼロ度のノード
子ノード	ノードの下の2つの子ノード
親ノード	ノードの1レベル上のソースノード
兄弟ノード	同じ親ノードを持つノード
ルート	二分木のソースノード
奥行き	二分木のノードの層の数

4.二分木のノードコード

各ノードには2つの子ノードが接続されているため、バイナリツリーでノードを検索するにはルートノードのみが必要であり、各ノードの定義は同じです

class Node : #二叉树节点定义
	def  _init_(self,x):
		self.val = x #节点值
		self.left = None #左侧子节点
		self.right = None #右侧子节点

5.二分木探索順序

バイナリツリーの3つの走査形式：

DLR（最初の注文）：
LDR（中間注文）：
LRD（後順）：
注：Lは左側のサブツリーを表し、Rは右側のサブツリーを表し、Dはルートを表します

6.深さ優先トラバーサルと幅優先トラバーサル

深さ優先トラバーサル：プレオーダー、ミドルオーダー、ポストオーダーはすべて
、ルートノードから最も遠いノードへの深さ優先トラバーサルです。
幅優先トラバーサル：最初に、例のルートノードの最も近いノードにアクセスし、レイヤーに進みます。幅優先で上の画像をトラバースする順序は、1-2-3-4-5-6-7です。