データセンターとは何で、どのような問題を解決できますか

序文:

近年、データセンターの概念が揺らいでおり、市場には建設ビジネスセンターやデータセンターの波が押し寄せていますが、データセンターとは?どのような問題を解決できますか?まず、データセンターの概念はアリによって最初に提案されました。アリが「大規模なセンター、小さなフロントデスク」の概念を提案して以来、データセンターの概念が人気を博しました。インターネット企業であれ従来の企業であれ、多くの企業が築かれてきました。私自身のデータセンター、企業がそれに注意を払うことができるように、データセンターの魅力は何ですか?この記事では、主にこの問題を3つの側面から分析します。データセンターとは何か、データセンターの実行方法、およびデータセンターを実行する理由です。

データセンターとは:

広範なデータセンターには、大量のデータの一連のテクノロジーの収集、計算、保存、処理などのデータテクノロジーが含まれます。データセンターには、データモデル、アルゴリズムサービス、データ製品、データ管理など、およびエンタープライズビジネスが含まれますこれは強力な関連性があり、1,000の基本モデル、500のフュージョンモデル、企業自体が作成した10,000のラベルなど、企業が独自に再利用できます。これは、エンタープライズビジネスとデータの沈殿物であり、繰り返しの構築を減らし、煙突スタイルのコラボレーションのコストを削減できるだけでなく、差別化された競争上の優位性ももたらします。

データセンターの構築方法:

(1)データ収集

データ集約は、データセンターへのデータアクセスのエントリポイントです。データセンター自体はデータを生成せず、すべてのデータはビジネスシステム、ログ、ファイル、ネットワークなどから取得されます。これらのデータはさまざまなビジネスシステムに分散しており、使用およびビジネス価値の生成が困難です。データ収集は、データセンターが提供する必要のあるコアツールです。さまざまな異種ネットワークおよび異種データソースのデータをデータセンターに簡単に収集して、集中ストレージ用に収集し、その後の処理モデリングに備えることができます。データ収集方法は通常、オフラインバッチ集約とリアルタイム収集に分けられます。

(2)データ資産管理

データ資産管理には、データ資産カタログ、メタデータ、データ品質、データ系統、データライフサイクルなどの管理と表示が含まれ、企業のデータ資産をより直感的な方法で提示し、企業のデータ意識を高めます。

(3)データサービス

データサービスシステムは、データをサービス機能に変換し、データサービスを通じてデータをビジネスに参加させ、データセンター全体をアクティブ化するものです。データサービスシステムは、データセンターの価値です。エンタープライズデータサービスは常に変化しており、台湾プラットフォームの製品はいくつかの標準サービスを提供できますが、企業のサービス要求を満たすことは困難です。ほとんどのサービスは、プラットフォームの機能を通じて迅速にカスタマイズする必要があります。データセンターのサービスモジュールは多くのサービスを提供しませんが、高速なサービス生成機能とサービス管理および制御機能を提供します。

(4)データアプリケーション開発

データ開発は、データ処理と処理プロセス制御のためのツールセットです。データ開発モジュールは主に開発とアナリスト向けであり、オフラインでリアルタイムのアルゴリズム開発ツールとタスク管理、コードリリース、運用と保守、監視、アラーム、その他の列を提供します。統合ツール、使いやすく、効率を向上させます。企業のニーズに応じて、このレイヤーの一連のデータツールセットを介してさまざまなデータアプリケーションをすばやく構築し、タイムリーかつ効果的な方法で企業のすべての部分に提供できます。

(5)データセキュリティ

健全で効率的な早期警告システムを確立し、システムの各モジュールの監視メカニズムを改善し、定量的データを取得し、潜在的な危機を分析および発見し、時間内に報告し、警告し、データアクセスのセットアップなどのデータアクセスブラック/ホワイトリスト設計を提供するIPセグメント。このIPセグメントに含まれていない場合、データ資産にアクセスできなくなります。同時に、視覚的な操作に基づいて、インターフェイスの非アクティブ化とアクティブ化を柔軟に制御して、呼び出しプロセスの独立した制御を実現できます。

プラットフォームを構築する利点:

ミドルオフィスの目標は、効率、データ操作を改善し、ビジネス開発とイノベーションをより良くサポートすることであり、複数の分野、複数の部門、複数のシステムでのコラボレーションを担当しています。プラットフォームはプラットフォーム化の自然な進化であり、この進化は「分散型」の組織モデルをもたらし、機能を再利用し、制御を調整し、ビジネスイノベーションを構築する能力を差別化する能力を際立たせます。

すべての企業が独自のミドルオフィスを構築する必要があります。

すべての企業が独自のデータセンターを構築すべきかどうかについて。私の意見では、プラットフォームを確立するために台湾の真ん中にいるわけではありません。自社の開発ニーズと基本的な情報構築状況を組み合わせる必要があります。

(1)企業の情報インフラストラクチャが十分に確立されている。

(2)データ資産は長年にわたって蓄積されてきましたが、データは比較的分散しており、共有することが困難です。

(3)フロントエンドのビジネスニーズは変化し、データ依存の需要は比較的強いですが、データとインジケーターは重複しています。技術的な観点から、同様のビルディングブロックを自由に構築および構築するには、さらに多くの作業が必要です。

(4)技術部門は、変化するビジネスニーズにタイムリーに対応できません。

ツールのサポート:

NBIデータ分析プラットフォーム(http://nbi.easydatavis.com:8033)の本来の目的は、企業がデータ操作機能を向上させるのに役立つ、シンプルで使いやすく、低コストで高速なオンラインビッグデータ視覚化分析製品およびサービスを提供することです

(1)データの準備:

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(2)データモデリング
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(3)データ分析とデータレポート作成

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(4)リリース

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NBIデータ分析プラットフォーム効果表示
ビッグデータ分析ソフトウェア、データ分析プラットフォーム、オープンソースデータ分析プラットフォーム、echarts、d3.js、データ視覚化分析ソフトウェア、大画面データ分析表示
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転載: blog.51cto.com/14465598/2486663
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