記事ディレクトリ
「ThreadPoolExecutor + Future」を利用した問い合わせ申請スキームは以下の通りです。
// 创建线程池
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
// 异步向电商S1询价
Future<Integer> f1 =
executor.submit(
()->getPriceByS1());
// 异步向电商S2询价
Future<Integer> f2 =
executor.submit(
()->getPriceByS2());
// 异步向电商S3询价
Future<Integer> f3 =
executor.submit(
()->getPriceByS3());
// 获取电商S1报价并异步保存
executor.execute(
()->save(f1.get()));
// 获取电商S2报价并异步保存
executor.execute(
()->save(f2.get())
// 获取电商S3报价并异步保存
executor.execute(
()->save(f3.get())
問題は、eコマースのS1見積もりを取得するのに長い時間がかかる場合、eコマースのS2見積もりが非常に短い場合でも、メインスレッドがf1.getでブロックされているため、S2の見積もりを保存する操作を最初に実行できないことです。 （）操作。
解決策：ブロッキングキューを追加し、S1、S2、S3の引用符をブロッキングキューに取得し、メインスレッドでブロッキングキューを使用して、最初に取得した引用符がデータベースに保存されるようにします。
// 创建阻塞队列
BlockingQueue<Integer> bq = new LinkedBlockingQueue<>();
//电商S1报价异步进入阻塞队列
executor.execute(()->
bq.put(f1.get()));
//电商S2报价异步进入阻塞队列
executor.execute(()->
bq.put(f2.get()));
//电商S3报价异步进入阻塞队列
executor.execute(()->
bq.put(f3.get()));
//异步保存所有报价
for (int i=0; i<3; i++) {
Integer r = bq.take();
executor.execute(()->save(r));
}
1. CompletionServiceを使用して照会システムを実現する
CompletionServiceの実装原則は、ブロッキングキューも内部で維持し、タスク実行結果のFutureオブジェクトをブロッキングキューに追加します。
1.1では、どのようにCompletionServiceを作成しますか？
CompletionServiceインターフェースの実装クラスは、ExecutorCompletionServiceという2つの構築メソッドです。
ExecutorCompletionService(Executor executor)；
ExecutorCompletionService(Executor executor, BlockingQueue<Future<V>> completionQueue)
次に、デフォルトで無制限のLinkedBlockingQueueを使用します。タスク実行結果のFutureオブジェクトがcompletionQueueに追加されます。
問い合わせを実装するコードは次のとおりです。
// 创建线程池
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
// 创建CompletionService
CompletionService<Integer> cs = new ExecutorCompletionService<>(executor);
// 异步向电商S1询价
cs.submit(()->getPriceByS1());
// 异步向电商S2询价
cs.submit(()->getPriceByS2());
// 异步向电商S3询价
cs.submit(()->getPriceByS3());
// 将询价结果异步保存到数据库
for (int i=0; i<3; i++) {
Integer r = cs.take().get();
executor.execute(()->save(r));
}
1.2 CompletionServiceインターフェースの説明
Future<V> submit(Callable<V> task);
// V result传入的结果引用
Future<V> submit(Runnable task, V result);
// 以下三个都跟阻塞队列有关
// 如果队列为空，调用 take() 方法的线程会被阻塞
Future<V> take() throws InterruptedException;
// 如果队列为空，调用 poll() 方法的线程返回null
Future<V> poll();
Future<V> poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
2. CompletionServiceを使用して、ダボでForking Clusterを実現します
ダボフォークのクラスタモデル、並列通話サービスで複数のクエリをサポートするには、限り、成功したリターン結果があるとして、サービス全体を返すことができます。
// 创建线程池
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
// 创建CompletionService
CompletionService<Integer> cs = new ExecutorCompletionService<>(executor);
// 用于保存Future对象
List<Future<Integer>> futures = new ArrayList<>(3);
//提交异步任务，并保存future到futures
futures.add(cs.submit(()->geocoderByS1()));
futures.add(cs.submit(()->geocoderByS2()));
futures.add(cs.submit(()->geocoderByS3()));
// 获取最快返回的任务执行结果
Integer r = 0;
try {
// 只要有一个成功返回，则break
for (int i = 0; i < 3; ++i) {
r = cs.take().get();
//简单地通过判空来检查是否成功返回
if (r != null) {
break;
}
}
} finally {
//取消所有任务
for(Future<Integer> f : futures)
f.cancel(true);
}
// 返回结果
return r;
最初に、スレッドプールエグゼキューター、CompletionServiceオブジェクトcs、およびFutureタイプリストfuturesを作成します。CompleteServiceのsubmit（）メソッドを呼び出して非同期タスクが送信されるたびに、Futureオブジェクトが返されます。先物。cs.take（）。Get（）を呼び出すことで、タスクの最速の実行結果を取得できます。正しく返された結果が得られれば、すべてのタスクをキャンセルして最終結果を返すことができます。
