1つの再帰：
実行中、自分自身を呼び出し、終了条件を満たさなくなるまで、レイヤーごとに自分自身を呼び出します
[2つの鏡を反対側に置いて、鏡で自分を見ると、鏡にはオブジェクトの層がたくさんあることがわかります]
再帰には境界条件が必要であり、無限にループすることはできません。再帰的なフォワードセグメントと再帰的なリターンセグメントです。
例：10 * 9 * 8 * 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1
それは次のように理解できます：10 *（10-1）*（（10-1）-1）[各呼び出しは1ずつ減ります]
関数にそれ自体への呼び出しが含まれています
def fact（n）： if n <= 1 ： return 1 else ： return n * fact（n- 1 ）#fact（n）はそれ自体を表す test = fact（3 ）＃ここはfact（3）= 3 * factと同等（2）= 3 * 2 *ファクト（1）= 3 * 2 * 1 印刷（テスト）
フィボナッチ数列：再帰関数も使用できます
1、1、2、3、5、8、13、21、34、...、n = 1およびn = 2すべて出力1
def fact（n）： if n <= 2 ： return 1 else ： return fact（n- 1）+ fact（n- 2 ） test = fact（34 ） print（test）
セカンドコルーチンの紹介
コルーチン：単一スレッドの下での並行性。マイクロスレッドとも呼ばれるファイバー。英語名コルーチン。1文でコルーチンとは何かを説明します。コルーチンはユーザーモードの軽量スレッドです。つまり、コルーチンはユーザープログラム自体によって制御およびスケジュールされます。
強調する必要があるのは：
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Pythonスレッドはカーネルレベルに属します。つまり、スケジューリングはオペレーティングシステムによって制御されます（たとえば、1つのスレッドがioに遭遇したり、実行時間が長すぎると、他のスレッドを実行するように切り替えたりすると、cpu実行権限を放棄するよう強制されます）。
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コルーチンをシングルスレッドで開き、IOに遭遇すると、アプリケーションレベル（オペレーティングシステムではない）から切り替えを制御して効率を向上させます（!!!!!!非IO操作の切り替えは効率とは関係ありません）。
スレッドの切り替えを制御するオペレーティングシステムと比較して、ユーザーは単一スレッドでコルーチンの切り替えを制御します。
利点：
1. 协程的切换开销更小，属于程序级别的切换，操作系统完全感知不到，因而更加轻量级
2. 单线程内就可以实现并发的效果，最大限度地利用cpu
短所：
1. 协程的本质是单线程下，无法利用多核，可以是一个程序开启多个进程，每个进程内开启多个线程，每个线程内开启协程
2. 协程指的是单个线程，因而一旦协程出现阻塞，将会阻塞整个线程
コルーチンの特性を要約します。
- 1つの単一スレッドでのみ並行である必要があります
- 共有データを変更するためにロックは必要ありません
- 制御フローの複数のコンテキストをユーザープログラムに保存する
- 追加：コルーチンは、IO操作が発生すると自動的に他のコルーチンに切り替わります（IOの検出を達成する方法、歩留まり、グリーンレットを達成できない場合、geventモジュール（選択メカニズム）が使用されます）
3、機能設計仕様：
カップリング：
（1）関数の独立性を確保するために、パラメーターを介して入力を受け入れ、戻りを介して出力を生成すること。
（2）関数間で通信するためにグローバル変数を減らすようにしてください。
（3）関数の変数型パラメーターを直接変更しないでください。
（4）別のモジュールで定義された変数を直接変更しないでください。
重合：
（1）各機能には、単一の統一された目標が必要です。
（2）各機能の機能は比較的単純でなければならない。
