Python操作SQLサーバーデータベース

pyodbcライブラリ

SQL Serverデータベースへの接続に使用できますが、Oracle、Excel、MySqlなどにも使用できます。Anacondaのインストール時にデフォルトでインストールされます。

インストール：pip install pyodbc

1.データベースに接続します

1）データベースに直接接続し、カーソルを作成します（使用済み）

coxn = pyodbc.connect（driver = "ODBC Driver 13 for SQL Server"、server = "localhost"、user = "sa"、password = "fooww123、"、database = "testdb"）＃データベースに接続する
cursor = coxn.cursor （）＃カーソルオブジェクトを取得

2）DSN接続を使用します。通常、DSN接続にはパスワードは必要ありません。または、PSWキーワードを指定する必要があります。（未使用）

 cnxn =pyodbc.connect('DSN=test;PWD=password')

 cursor =cnxn.cursor()

2.データベースを操作する

すべてのSQLステートメントは、cursor.execute関数で実行されます。

1）クエリ操作、fetchoneはデータの行を取得します

 cursor.execute("select user_id, user_name from users")

 row =cursor.fetchone()

 if row:

  print(row)

2）行はタプルに似ていますが、フィールド名でアクセスすることもできます。

 cursor.execute("select user_id, user_name from users")

 row =cursor.fetchone()

 print'name:', row[1]  # access by column index

 print'name:', row.user_name # or access by name

3）すべての行が取得された場合、fetchoneはNoneを返します。

 while 1:

  row= cursor.fetchone()

  ifnot row:

  break

  print'id:', row.user_id

4）fetchall関数を使用すると、すべての行が返されます。それが空白行の場合、空の列が返されます。（多くの行がある場合、これを行うと大量のメモリが消費されます。未読の行は圧縮されてデータベースエンジンに格納され、データベースサーバーによってバッチで送信されます。一度に必要な行のみを読み取るだけで、大幅に節約できます。メモリ空間）

 cursor.execute("select user_id, user_name from users")

 rows =cursor.fetchall()

 for row in rows:

  print（row.user_id, row.user_name）

5）データ挿入

 cursor.execute("insert into products(id, name) values ('pyodbc', 'awesome library')")

 cnxn.commit()

その呼び出し注意 cnxn.commit() 機能を：あなたが呼び出す必要があり commit 、機能を一人かどうかは、データベースのすべての操作を失敗します！切断されると、一時停止されたすべての変更がリセットされます。あなたが呼び出すために覚えているので、これは簡単に、ミスにつながることができます commit 機能を。

6）データの変更と削除

    1）データの変更と削除は上記の操作と同じで、SQLステートメントをexecute関数に渡します。ただし、データの変更と削除の影響を受けるレコードの数とcursor.rowcount、現時点で使用できる戻り値を知りたいことがよくあります。

　　cursor.execute("delete from products where id <> ?",'pyodbc')

　　printcursor.rowcount, 'products deleted'

　　cnxn.commit()

    2）execute関数は常にカーソルを返すため、次のようなステートメントが表示されることもあります（行カウントは最後に配置されることに注意してください）。

　　deleted =cursor.execute("delete from products where id <> 'pyodbc'").rowcount

　　cnxn.commit()

cnxn.commit()関数の呼び出しにも注意してください

import pyodbc＃
単純なデモ
クラスMsSql：
    def __init __（self、driver、server、user、pwd、db）：
        self.driver = driver 
        self.server = server 
        self.user = user 
        self.pwd = pwd 
        self。 db = db 

    def __get_connect（self）：
        if not self.db：
            raise（NameError、 "Database information not set"）
        self.conn = pyodbc.connect（driver = self.driver、server = self.server、user = self。 user、password = self.pwd、database = self.db）
        ＃データベースに接続cursor = self.conn.cursor（）＃カーソル（）メソッドを使用して、カーソルで
        ない場合はカーソルオブジェクトを作成：
            raise（NameError、 "Failed to connect to the database" 
        else ：
            カーソルを返す

    def exec_query（self、sql）：
        '' 'クエリステートメントの実行' '' 
        cursor = self .__ get_connect（）
        cursor.execute（sql）
        res_list = cursor.fetchall（）＃fetchall（）を使用してすべてのデータを取得する
        self.conn.close （）
        ＃クエリの後に接続を閉じるres_list 


    def exec_not_query（self、sql）：
        '' 'クエリ以外のステートメントを実行する' '' 
        cursor = self .__ get_connect（）
        cursor.execute（sql）
        self.conn.commit（）
        self.conn .close（）

if if __name__ == ' 
    __main__ '：ms = MsSql（driver = "ODBC Driver 13 for SQL Server"、server = "localhost"、user = "sa"、pwd = "fooww123、"、db = "testdb "）
    結果= ms.exec_query（"select id、name from webuser "） 
    for i結果：
        プリント（I）
    newsql = "アップデートのWebUserセット名= '％s'はID = 1" ％u'aa」
    ＃プリント（newsql）
    ms.exec_not_query（newsql）