Pythonの研究ノート：PythonのSQL Serverデータベースの操作

最近、データベースへのデータの書き込み、私は、SQL Serverデータベースを操作するためのPythonを使用する方法を学びました。

まず、データベースに接続します。

まず第一に、我々はSQL Serverデータベースに接続したい、あなたは、次のコマンドを入力し、このサードパーティのライブラリ、オープンCMD pymssqlをインストールするインストールが完了するまで待機する必要があります。

pymssqlをインストールするPIP

次のようにデータベースへの接続コード：

インポートpymssqlの

印刷（「データベースへのスタートの接続」）
接続 = pymssql.connect（「localhostの」、「SA 」、「123456 」、「BackupTest_1 」）＃のデータベースインスタンス名/アドレス、ユーザー名、パスワード、データベース名を接続します
印刷（「接続」）
 IF 接続：
     印刷（「データベース接続成功」）
カーソル = connect.cursor（）; ＃カーソル操作をゲット

出力：

第二に、カーソル操作のデータベースを使用して

①データテーブルを作成します。

= SQL "" " 
OBJECT_ID（ '学生'、 'U-'）はNOT NULLのDROP TABLE学生ISのIF 
CREATE TABLE学生（ID INT NOT NULL IDアイデンティティ（1,1）、名NVARCHAR（100）、INT年齢、PRIMARY KEY（ ））
"" " 
cursor.execute（SQL） ＃実行SQLステートメント 
connect.commit（） ＃実行するためにデータベースに送信

次のように実行結果は以下のとおりです。

②データを挿入します。

= insert_sql " "" 
INSERT INTO学生（氏名、年齢）
VALUES（％S、％のD）
" "" 
data_insert = [（' ジョン・ドウ'、21）、（' ジョン・ドウ'、22）] ＃1 項タプルタイプがありますアレイ
cursor.executemany（insert_sql、data_insert）
connect.commit（）

次のように実行結果は以下のとおりです。

③クエリデータ：

= sql_select 「SELECT * FROM学生」
cursor.execute（sql_select）
結果 = cursor.fetchall（） ＃は、すべての結果を得るために、カーソルを使用して
印刷する（結果を）

次のように実行結果は以下のとおりです。

注：に加えてまたはfetchAllの（）は、いずれかfetchoneは（ある）とfetchmany（）メソッドは、データ等を取得します。ただし、カーソルが結果を得るために、最初のいくつかのレコードを記録しますので、あなたは、上記のfetchAllの（の実装で行われているとき）、その後、fetchone（）の時間を実行して結果を印刷し、あなたはそれがNULL値であるでしょう。

④データを変更します。

＃中国でのクエリステートメントは、N個の追加することを忘れないでください 
sql_modifyを= "" " 
UPDATE学生SET WHERE年齢= 24 N =名前'ジョン・ドウ' 
" "" 
cursor.execute（sql_modify）
connect.commit（）
cursor.execute（" SELECT * FROM学生WHERE名= N ' ジョン・ドウ' "）＃覚え追加N 
search_result = cursor.fetchall（）
 印刷（search_result）

ジョー・スミスは21の年齢が24に変更されましたから、次のように実行結果は以下のとおりです。

注意：私は、条件値文字列の前に必要とされる環境は英語、タイプフィールドの値は、中国NVACHARに設定されたテーブルの構築、及び時にクエリフィールドである織機ので（文字列には含まれません）加えてSQL文の後、さもなければ効果なしNは、（0行（複数可）の影響を受け、実行されます）

⑤データを削除します。

cursor.execute（" 学生SELECT * FROM " ）
search_before = cursor.fetchall（）
 プリント（search_before）
SQL_DELETE = "" " 
名前= N '张三'学生。DELETE FROM 
""" 
cursor.execute（SQL_DELETE）
connect.commit （）
cursor.execute（" 学生SELECT * FROM " ）
search_after = cursor.fetchall（）
 プリント（search_after）

次のように実行結果は以下のとおりです。

データベース接続を閉じる⑥：

connect.close（）

要約：

上記の、それは、実際に他のデータベース（MySQLの、SQLiteの、など）の理由である（検索を変更するには追加、削除）のPython SQL Serverのデータベースの接続操作を使用しますが、方法である対応するパッケージをインポートする必要があり、それは、SQLの構文は似ていますが。Benpianは、単に次のブログは（テーブル構造を含む）全体のPythonのデータベーステーブルを取得する方法について話します、そして豊富なツールPythonライブラリを用いて統計グラフを描画するために、Pythonでデータベースにデータやアクセス方法を説明します。