数日前、カードマシーンでパンチを入れていて、授業の区別がつかなかったので出席問題に対応していましたが、SSRSレポート作成時にデータが乱雑でした。ランキング関数にはいくつかありますが、よく使われるものについて話しましょう。
1つ：row_number
row_number：この関数の目的は非常に広範であり、この関数の機能は、レコードの各行のシーケンス番号を生成することです。row_number関数の使用法を次のSQLステートメントに示します。select row_number（）over（order by field1）as row_number、* from t_table
2：densense_rank：
densense_rank関数は、シーケンス番号が生成されるときにシーケンス番号が連続し、rank関数によって生成されるシーケンス番号が連続しない場合があることを除いて、rank関数に似ています。上記の例でデンスランク関数を使用する場合、4番目のレコードのシーケンス番号は4ではなく2にする必要があります。次のSQLステートメントに示されているように、
（field1による順序付け）over *（field1による順序付け）から、dense_rank（）を選択します。
3：ntile
NTILE（）関数は、レコードの結果セットをNの部分に分割し、overとともに使用されます。たとえば、select *、ntile（5）over（id by order）from a dividing the ID column from 5 parts
私のクレジットカードの元の記録について話してください。
デイシフトのワーキングシフトによると、以下は人とカードスワイプの時間をランク付けし、同時にカードスワイプが繰り返されるため、最小時間パンチングデータと最大時間パンチングデータを最終的に取り出すので、ランキングを区別するためにパーティションを使用する必要があります。
個別にランク付けするには、row_numberとdensity_rankを使用します。効果を図に示します。最後に、dense_rankを使用します。効果を見てみましょう。
最後に、min、max、caseを使用して、スワイプして作業に時間を費やす時間を組み合わせて使用します（パーツが省略されている場合）。もちろん、07：00パンチ、12：00パンチ、17：00パンチ、18：00パンチなどのデータがある場合、この方法では、正確な通勤データを取得する方法はありません。結果を図に示します。
