画像処理：
インポートは、ASのPLT matplotlib.pyplot インポートndimage AS scipy.ndimageを ＃は、画像データの読み込み num_img_arr = plt.imread（' ：// //取得Pythonのファイル//test.jpg F ' ） plt.imshow（num_img_arr） ＃のイメージキャプチャデジタルを5 five_arr = num_img_arr [90：158,80：132 ] plt.imshow（five_arr） ＃1 次元削減動作（5つの3次元アレイ、それは寸法を小さくする必要がある、第三の次元を破棄することは色を表す） ＃（65、56、 3） プリント（' ピクチャ元の寸法：' 、five_arr.shape） ＃軸= 2、返し形状= [X、Y]、内部要素の各々におけるZが比較される ファイブ= five_arr.mean（= 2軸） 印刷（「写真の次元削減の大きさの後：」、five.shape） ＃（65、56である） plt.imshow（ファイブ） ＃の画像圧縮が28個の画素である* 28 ファイブ= ndimage.zoom（五、ズーム=（28 / 68,28 / 52である））、 ＃（28、28 ） を印刷（' 将来像圧縮寸法：' 、five.shape） ＃の表示は5圧縮 plt.imshow（5）を
結果：
元の画像寸法：（68、52、3 ） 寸法寸法後下方画像：（ 68、52 ） の圧縮寸法後の画像：（ 28、28）