RPA詳細
RPAの成功のための集中化、自動化、柔軟性と低メンテナンスロボットが道を開きました
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概要
ますますその自動化戦略の一環として、プロセス自動化ロボット（RPA）を使用している組織として、拡張計画RPAは、ほとんどの企業にとって大きな障害となっています。
[主な調査結果は、
> エンタープライズアプリケーションは、需要の弾力性のRPAに見えることはできません、これはコストの低いを想像していなかったRPAの応用につながっています。弾性組織の五分の一未満では、大規模アプリケーションのRPA組織がRPAに関連するコストを制御するのに非常に非効率的であり、自動化の点で非常に有効です。
> ロボットは、多くの場合、事業者にとって大きな負担を中断しました。頻繁に毎週のロボットのメンテナンスの問題を扱う組織の45％以上が、同時に、顧客体験も影響されます。また、従業員は、機械によって実行されるこの追加のタスクを負担しなければなりません。
> 今日の高周波用途のRPAプロジェクト内のスクリプトでのコード。ほとんどすべて（99％）を初期化する人の彼らの組織のロボット・ロジックは、スクリプト内のコードの期間にわたって42％の大多数のマシンロジックという、スクリプト内のいくつかのコードが必要と述べています。企業の79％は、彼らRPAプロジェクトは、高度なプログラミングのスキルを必要とすることを報告しました。
> 使用して、より多くの痛みベースの組織RPAソリューションスクリプトを負ったプログラムをもたらすことができます。顧客サービスの組織に影響を与える可能性が高いコードスクリプトのロボットは1.3倍中断苦しみ、コストや収益に影響する可能性が（例えば、遅れたトランザクション）は、他の要因の1.5倍です。
> アプリケーションRPA企業の面では、多くの場合、追加の隠されたITリソースに直面しています。唯一の五分の一の組織のRPAのは、優秀（のCoE）の自動化センター集中しており、組織はアプリケーション制御と戦っ。ほとんどの組織では、RPAプログラムに関連した合計サイズとコストを知りません。
RPAが報われますが、制御の問題は、RPAがキーテクノロジーは、顧客と従業員のエンゲージメントに影響するで表面化し、そのため、組織は投資RPAサービスの急速な成長率です。Forresterは2023年で、RPA市場は、最大2019の$ 50億から、$ 12億ドルに成長すると予測しています。271社の米国企業の現在のRPAは、メーカーの調査を計画するとき、我々はそれを見つけました：
ITを集中の>仕事のすべてのRPA 3分の2が外に行われます。組織は、RPAは、IT、ビジネスラインとの間に実装され、外部の請負業者によって共有、それを集中のすべての作業の約2/3が外部に行われている、ことを報告しました。プロセスの早い段階でのビジネスには、全体的な戦略を策定し、要件を定義するために、参加します。外部請負業者は、多くの場合、開発に関与している、メンテナンスおよび技術リソースはビジネスの場に多くを依存することです。
>通常、高度なプログラミングのスキルが必要です。頻繁約束にもかかわらず、RPAは、ビジネスユーザーは、「開発者」になることができますが、ほとんどの組織では、RPAプログラムは、高度なプログラミングのスキルが必要であることを報告しています。1から5まで（技術的なスキルを必要としない）4.1の平均スコアで、レベルを（高度なプログラミングのスキルが必要です）。
> RPA顧客体験を改善し、従業員の生産性を向上するだけでなく。二つの最も重要な改善は、RPAのユーザーは、従業員の生産性と顧客体験で達成されました。四5のうちの組織は、顧客のための具体的な成果を達成していると従業員が影響を受けます。採点した我々はまた、満期RPAプログラムへの12個の基準に従って、我々は、より高い全体の主要な組織の全体的な改善は、従業員の誤り率の低下が大きい（それぞれ68％、平均58％）であることがわかりました。
主な障害の完全な実現は、RPAの収益を存在します
重要な場所で集中管理組織の欠如、非効率的な
RPAは、企業が顧客とサポートスタッフとの対話方法を変革が、されているが、これはその課題がないわけではありません。それが実現に来るとき、私たちは、プログラムが特に問題に分散ことがわかりました。我々の調査によると、我々はそれを見つけました：
>オートメーションのCoEは、それが痛みの共通の根本的な原因である、非常にまれです。アプリケーションRPA組織の唯一の五分の一は、オートメーションのCoEを集中しています。CoEは、多くの場合、予算削減の対象であるため、この発見は、全く驚くべきことではありません。しかし、回答者のほぼ3分の2が集中資源の不足は非常に挑戦していると信じています。
> RPAは高価であり、制御されないアプリケーションに至る手順を分散させました。回答者の半数以上が、彼らはITリソースの隠蔽を防ぐために多くの努力を払った、組織レベルでの所有権および関連費用の全体的なコストの合計サイズが不明です。RPAコストのコントロールに苦しんで人々の3分の2以上が - これらの2つの問題が関連しています。RPAは、効率を決定することは不可能である、何の集中管理ビューではありません。
>違いRPAの責任。回答者の63％は、彼らは高度な自動化は、それゆえ、事業間のミスアライメントの島ではなく、ITは驚くべきことではありませんステークホルダー持っていると述べました。回答者の技術的リーダーシップは、開発戦略やニーズの大規模なビジネスの回答者よりもIT部門と言ったので、ビジネスユーザーは、部門が支払う必要がITの努力を過小評価することがあります。開発とメンテナンスを理解する上で同様の違いがあります。
ロボットの中断、遅延プロセスやスタッフの過負荷
RPAは、脆弱なロボットを作成し、適切なビジネスアプリケーション戦略を使用していない、言い換えれば、レガシーシステムの脆弱なパッチワークにワークフローやアプリケーションに座ってのようなロボットのルックスを構築する現在の方法。私たちは、ロボットの割り込みを表示するとが見つかりました：
> RPAへの組織弾性の注目は、しかし、コントロールに見えることはできません。回答者の84％は、ビジネス目標を達成するために弾性の自動化は非常に重要または非常に重要と述べたが、組織のわずか16％が非常に有効です。また、RPAプログラムの約半分は、大きな柔軟性を欠いています。組織と彼らはRPAの可能性に関連するコストを制御する上で非常に有効ではないと言うと戦うための回復力も4倍に増加しました。
>信頼性のロボットの顔の複数の課題。主な理由は、このようなソフトウェアの信頼性の問題やクラッシュなどの割り込みロボットインフラ関連の問題、ですが、回答者の三分の一以上は、アプリケーションのUIとデータをより簡単に、問題につながる自動化するために間違ったタスクを選んだことを言いましたまた、理由の一つです。5つのロジック未満は、5つのアクセスアプリケーションと500安打内RPAが成功したセキュリティの領域です：Forresterはそれが適切なタスクを決定するために、「5つのルール」に従う推奨しています。
>修理（メンテナンス）ロボットが消費するリソース。企業の45％が損傷修復手順は一日ほどかかり、週平均ロボットの事故に対処する必要があります。一方、グループが破損したロボットは、顧客サービスと従業員の経験に影響を与え、そして従業員の生産性が低下しますと言います。ソリューションは、人工的に引き継がれるワークフローで最も一般的な事故RPA、影響を受けた従業員は、より面倒Aタスクです。
ロボットの中断、遅延プロセスやスタッフの過負荷
RPAは、脆弱なロボットを作成し、適切なビジネスアプリケーション戦略を使用していない、言い換えれば、レガシーシステムの脆弱なパッチワークにワークフローやアプリケーションに座ってのようなロボットのルックスを構築する現在の方法。私たちは、ロボットの割り込みを表示するとが見つかりました：
> RPAへの組織弾性の注目は、しかし、コントロールに見えることはできません。回答者の84％は、ビジネス目標を達成するために弾性の自動化は非常に重要または非常に重要と述べたが、組織のわずか16％が非常に有効です。また、RPAプログラムの約半分は、大きな柔軟性を欠いています。組織と彼らはRPAの可能性に関連するコストを制御する上で非常に有効ではないと言うと戦うための回復力も4倍に増加しました。
>信頼性のロボットの顔の複数の課題。主な理由は、このようなソフトウェアの信頼性の問題やクラッシュなどの割り込みロボットインフラ関連の問題、ですが、回答者の三分の一以上は、アプリケーションのUIとデータをより簡単に、問題につながる自動化するために間違ったタスクを選んだことを言いましたまた、理由の一つです。5つのロジック未満は、5つのアクセスアプリケーションと500安打内RPAが成功したセキュリティの領域です：Forresterはそれが適切なタスクを決定するために、「5つのルール」に従う推奨しています。
>修理（メンテナンス）ロボットが消費するリソース。企業の45％が損傷修復手順は一日ほどかかり、週平均ロボットの事故に対処する必要があります。一方、グループが破損したロボットは、顧客サービスと従業員の経験に影響を与え、そして従業員の生産性が低下しますと言います。ソリューションは、人工的に引き継がれるワークフローで最も一般的な事故RPA、影響を受けた従業員は、より面倒Aタスクです。
ギャップ保守ロボットを補うためにサプライヤーの選択、のCoEとRPA計画の主な機能
我々はRPAの課題を軽減するために取られている組織的対策の観点から見てみると、いくつかの重要なテーマがありました：
>最小限にコードをスクリプト大手企業。いくつかのスクリプトまたはプログラミング言語の側面のパーセンテージロボットロジックで、組織をリードする新組織（45.9パーセントの加重平均である11.4％の前者加重平均）よりも低いです。
>ソフトウェアテスト自動化の成功と関連費用を維持し、制御するための効果的なロボットプログラム。ソフトウェアは、コストのRPAを制御して自動化をテストするのに有効な組織の効果的な可能性が1.4倍もあります。メンテナンスロボットでRPAは、その有効性は、（例えば、必要なロボットの運用コストと応答時間を維持するために）1.3倍に向上しています。
>組織、メンテナンスおよび展開の時間が比較的少数のサプライヤーのための優先順位。選択プロセスのRPAのサプライヤーについて尋ねたところ、特定のオートメーション環境の回答者の技術的能力、減少メンテナンスの作業負荷とロボット工学ドメイン固有のは、彼らの最初の三つの機能の一部として備わっています。
これらの機能は低下し、保守および展開の時間を主に担当しています。
>のCOE存在とRPAは、効率性に関連する計画します。CoEは組織とは、タスクの自動化がさらに進展していなかった、オートメーションタスクは、3.5倍以上である（89 25タスクタスクとの比較します）。RPAは、実施計画のために、彼らは従業員の生産性を向上させる可能性が1.3倍です。
主な提言
RPAは、職場を変えて、道の組織は、顧客との対話します。RPAは、それによって、この研究で特定された問題につながる、集中指導を通じて自動化戦略、RPAと解決の問題の一部とみなさ。
ロボットの柔軟性を高めるために、積極的なアプローチを開発します。アプリケーションの変更やシステムの問題は、このように顧客の経験と増加収益とスタッフメンテナンスコストに影響を与える、割り込みの主な原因です。クロスファンクショナルアプリケーションのアップグレード保留中の通信、および、最新の障害分析と自己修復技術を実装するためのインフラと運用の専門家との仕事で動作します。
業務効率化のための検索では、顧客の経験と収益が含まれます。典型的な使用例は、RPAは、フロントライン労働者のデスクトップアプリケーションコストの統合により低減されます。しかし、顧客の経験でRPAは、新たな収益を生成し、経験を向上させることができます。債権回収プロセスと受注から現金サイクルタイムを短縮増収のための肥沃な土地です。もっと劇的な結果を生成することができ、顧客体験を向上させます。
選択RPAプロセスを導くために、評価モデルを確立します。RPAは、古いシステムのギャップを埋める、時にはシステムの必要な近代化を遅らせてしまうします。だけ少ない労力で同じ古いプロセスを完了するために、後者の間、いくつかのプロセスは、むしろRPAロボットからの一時的な代替案のパッチワークよりも、新しいデジタル・アプローチの恩恵を受ける。歴史はあまり理想的でより安定したアプリケーションのための自動化されていないです。
また、歴史の記事を参照してください- >>>> プロセスはの適合性を評価するために
中央計画と共同で企業責任の始まりから。早期RPA計画に正式に運用モデルを開発します。小さな集中チームの調整動作が許容可能であるが、様々なビジネスユニットに機能を割り当てるように拡張されるべきです。制御のうちオートメーションプロジェクトの前に、我々は、ビジネスと技術チームの間でコンセンサスを構築する必要があります。あなたはより速く結果を取得し、多くの潜在的な問題のRPAを避けることができるようにします。
むしろ、特定のツールRPAよりも、周りのオートメーション事業モデルを構築します。ForresterはAI技術のビルディングブロックの13種類は、将来のインテリジェントデジタル労働のために提供することが可能と判断されました。そして、自動化やITサービス管理。運用モデルを確立するために、単一の長期的なサプライヤーの周りのRPAは悪く、長期的な試みです。代わりに、自動化に注力するより広範な戦略ではなく、RPA（しかし、RPAを含む）に従います。
最初の場所での変更管理計画。内部ユーザーとライン管理者への明確な願望があるが、まだ非常に変化を心配している、とプログラムの懸念を解決するために、ロボットを置き換えるためにも成長しています。大手企業は、それは恐怖の結果であるのではなく、仕様を変更するために必要なリソースを割り当てます。
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