stanfordnlpを使用してインストールするための簡単な

ご注意：stanfordcorenlpない
CMDに直接場合、ピップはstanfordnlpをインストールし、私はこのエラーが発生しました：
だから私は、エラーが発生した直接トーチをダウンロードし、私はconda下だので、仮想環境セットアップ、
Condaが作成パイソン= -n pytorch 3.6 //仮想環境の作成
、アクティベートpytorch仮想環境//アクティブ
トーチがインストールトーチ//インストールconda
私のコンピュータの構成による後は、待機期間の後、ダウンロードが完了すると、何のダウンロード版のGPUが存在しない、高いものではありません。
ピップ（なぜ一般CMDをしようとする純粋ここで、その後、成功した）stanfordnlpをインストール

非常にシンプルなスタートstanfordnlp、公式サイトにも関連するチュートリアルhttps://stanfordnlp.github.io/stanfordnlp/installation_usage.html#getting-started

import stanfordnlp
sentence = ""  # 句子
stanfordnlp.download("en")  # 你要下载的语言

その後あなたは、ダウンロードコーパスパッケージに促さyと入力し、[保存パスコーパスパッケージを定義します
待っているの期間後（とにかく、私は長い時間を待っていました）。
のみを使用した後：

import stanfordnlp
sentence = ""  # 句子
nlp = stanfordnlp.Pipeline(lang='en')
doc = nlp(sentence)
print(doc.sentences[0].print_dependencies())

# 如果要输出pos结果
print(word.upos for sent in doc.sentences for word in sent.words)