背景：地方、都市、地区は、フロントエンド構造に固定されたループのために組み立てたデータが地方都市によって単離し、JSON、それぞれ存在する3つの州のテーブルを返さ三単離された地区を連動して組み立てする必要が,, 30秒以上を要求
最適化：単離された州、都市は、文字列中にスプライシングGROUP_CONCAT関数JSONを使用して省、市対応郡、地区から直接単離し、次いでフロントエンド・ノード・データ構造に戻ります。全体の要求は約3秒かかります
表の構造：
県：
市：
エリア/県
SQL：
文字列のSQL = "c.cityid値を選択c.cityテキスト、GROUP_CONCAT（{\ "テキスト\" \" '、領域、 '\ "\ "の値は、\" \"'、「\'、エリアID }」）opc_area_cities`がJOIN `C FROM子供opc_area_areas A ON a.cityid = c.cityid WHERE c.provinceid =" c.cityid ASC BY c.cityid ORDER BY GROUP？。
クエリ結果：
コード：
一覧<録画>地方= AreaProvinces.dao.getAreaProvincesList（ ）; // 保存
（録音P：州）のために{
一覧<録画> = AreaCities.dao.getAreaCities都市（p.get（ "値"））; // GETそして、地区JSON文字列は、対応する都市である
ため（レコードレコード：都市）{
文字列は=子供（ "子供"）record.get;
JSONArray jsonArr = JSONArray.fromObject（ "["子供+ + "]"）; // JSONに戻りゾーン後
、record.set（ "子"、jsonArr）
}
P.SET（ "子"、都市）;
}
子どもたちは結果を印刷します：
"{\" テキスト\ "：\" 延庆县\ "\ "値\" \ "110229 \"}、{\ "テキスト\"：\ "密云县\"、\ "値\" \" 110228 \ "}"