ハード面のGPUの仮想化

GPUメーカーは、以前のAMDのIntel NVIDIAは現在、三国が、Nvidiaの支配的な、しかし、その特許および排他的な利便性のAMDのハードウェア実装と仮想化であるが、残念ながらMDEVをつかむIntelのソフトウェア実装でのNvidiaと、それを利用していない言及しますイニシアチブは、最初は4.10メインラインのカーネルサポートを実現しています。以下は、様々なGPUの仮想化製品に簡単な説明をサポートします。

1.インテル

現在、唯一のインテルは、その唯一のIntel GPUコアを意味し、グラフィックスを統合し、しかし独立した実装回路とメモリは、GPU、CPUは物理メモリを共有していることが、存在しない、大幅のみアマチュアとして、そのアプリケーションシナリオを制限または性能要件は、埋め込まれた、オンボードプロセッサとして、比較的小さなシーンです

インテルは歴史的に、ディスクリートグラフィックスがないわけではないと、Larabeeを導入し、あなたが興味を持っている場合、あなたは最近、重いアクションを犬をチェックアウトし、最近ではインテルができ、ショーAMDのGPUダニエル・ラジャKoduriを盗んだ、だけでなく、それはディスクリートグラフィックス市場を再入力することを発表しました、最速の再入力してください2020年に市場を、我々が表示されます。

第五世代が始まるとトピックが明確に脱線、聞かせてのは、バックGPUの仮想化このトピックを取得し、現在は早くもからCPUの仮想化をサポートし、サーバーレベルの世代ならば、それは第四世代の開始からある、CPUのコードはもちろん、ソフトウェアのBroadwellマイクロアーキテクチャと比較され、その後、それは、少なくとも4.10のカーネルである必要があります

https://github.com/intel/gvt-linux/wiki/GVTg_Setup_Guide

 

2. AMD

AMDは、グラフィックスカードメーカーのサポートハードウェア仮想化することを唯一の会社ですが、それはGIM管理ソフトウェアは、メインラインカーネルに参加するためには至っていない、比較的それを後悔と言うことができません。私は実際にAMDが最も簡単なのセット1に言うことができ、達成するために、3つのGPUの仮想化プラットフォーム上でテストされ、基本的にはどのように設定するには、あなたが直接仮想マシンを通過することができなかったということができます。

もちろん、AMDは現在のFirePro 7150および7150x2記事は、比較的単純な生産サポート、及びその本能シリーズと最新のMI6 MI8 MI25 MI60です、そのソフトウェアが4.10に制限はありませんが、メインストリームサポートのスレッドので、だけでなく、それをより必要となります大幅にそのアウトリーチを制限するマニュアルのサポート、

https://github.com/GPUOpen-LibrariesAndSDKs/MxGPU-Virtualization

 

3. Nvidiaの

市場の早期、早期の職業、でも仮想化は、早期に開始することであるため、NvidiaのCUDAのレイアウトは、ハードウェアサポートベースはありませんが、MDEVプラットフォームは共同では良い影が薄く、ハードウェアの実装よりも、インテルとの提携により立ち上げました。そして、非常に早い段階で、独自の商用実装プラットフォームのGRIDを立ち上げ、マシンへのデスクトップにアプリケーションの仮想化により達成することができ、シナリオのすべてを網羅しているということができ、もちろん、前提はあなたが特定を支払うことを毎年支払う必要がありますライセンス料。

同社の製品のレイアウトは、現在のハイエンドグラフィックスカードのすべての仮想化アプリケーションをサポートするには、本当に、次のマクスウェル、製品始まるGRIDプラットフォームK1 K2が含まGPU、上の標準として、仮想化を開始すると言うことができる、非常に広いもありますパスカル、およびボルタ、単語を選択するか、または多くを見つけます。

 

限り、我々はグラフィックスの仮想化の比較的明確な理解を持っていますが、あなたはすべての後に、それをそこに置くことに注意する必要がありますポイントは、ハイエンドのグラフィックスは、実質的にすべてのグラフィックスカードの手段に高い電力消費量を計算されているよう260ワット電源サポートするための追加の150ワットの必要なので、必ずあなたのテーブルやサーバが少なくとも千ワットの電源をサポートしているが、多くの場合も、電源コードアダプタを必要とする6-8電源は、一般的に6行であるためですが、あれば作ります溝の現代のグラフィックスカード電源スイッチ8。

https://www.nvidia.com/object/vgpu-certified-servers.html

 

まあ、今は楽しんで、我々はGPUの仮想化の世界に入る準備ができていると言うことができます!

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転載: blog.csdn.net/lyc0424/article/details/104649791