質問1
D：\ anaconda3 \ ENVS \ cpu_avx2 \ LIB \サイトパッケージ\ tensorflow \ Pythonの\枠組み\ dtypes.py：516：FutureWarning：渡す（タイプ1）又は' 1type ' としてタイプの同義語れる非推奨。で numpyの将来のバージョンは、理解されるように（タイプ、（1））/ ' （1）タイプ' 。 _np_qint8 = np.dtype（[（" qint8 "、np.int8、1 ）]） D：\ anaconda3 \ ENVS \ cpu_avx2 \ LIB \サイト -packages \ tensorflow \ Pythonの\枠組み\ dtypes.py：517：FutureWarning：渡します（タイプ、1）又は「1type 」 としてタイプの同義語をれる非推奨。で numpyの将来のバージョンは、理解されるように（タイプ、（1））/ ' （1）タイプ' 。 _np_quint8 = np.dtype（[（" quint8 "、np.uint8、1 ）]） D：\ anaconda3 \ ENVS \ cpu_avx2 \ LIB \サイト -packages \ tensorflow \ Pythonの\枠組み\ dtypes.py：518：FutureWarning：渡します（タイプ1）又は「1type 」 としてタイプの同義語であります非推奨。で numpyの将来のバージョンは、理解されるように（タイプ、（1））/ ' （1）タイプ' 。 _np_qint16 = np.dtype（[（" qint16 "、np.int16、1 ）]） D：\ anaconda3 \ ENVS \ cpu_avx2 \ LIB \サイト -packages \ tensorflow \ Pythonの\枠組み\ dtypes.py：519：FutureWarning：渡します（タイプ1）又は「1type 」 としてタイプの同義語はれる非推奨します。で numpyの将来のバージョンは、理解されるように（（タイプ1、））/ ' （1）タイプ' 。 _np_quint16 = np.dtype（[（" quint16 "、np.uint16、1 ）]） D：\ anaconda3 \ ENVS \ cpu_avx2 \ LIB \サイト -packages \ tensorflow \ Pythonの\枠組み\ dtypes.py：520：FutureWarning：渡します（タイプ1）又は「1type 」 としてタイプの同義語はれる非推奨します。で numpyの将来のバージョンは、理解されるように（タイプ、（1））/ ' （1）タイプ' 。 _np_qint32 = np.dtype（[（"qint32 "、np.int32、1 ）]） D：\ anaconda3 \ ENVS \ cpu_avx2 \ LIB \サイト -packages \ tensorflow \ Pythonの\枠組み\ dtypes.py：525：FutureWarning：渡す（タイプ1）又は' 1type ' タイプの同義語はれる非推奨; で numpyの将来のバージョンは、理解されるように（タイプ、（1））/ ' （1）タイプ' 。 np_resource = np.dtype（[（" リソース"、NP .ubyte、1 ）]） D：\ anaconda3 \ ENVS \ cpu_avx2 \ libに\サイト-packages \ tensorboard \ COMPAT \ tensorflow_stub \ dtypes.py：541：FutureWarning：渡す（タイプ1）又は' 1type ' としてタイプの同義語れる非推奨。で numpyの将来のバージョンは、理解されるように（タイプ、（1））/ ' （1）タイプ' 。 _np_qint8 = np.dtype（[（" qint8 "、np.int8、1 ）]） D：\ anaconda3 \ ENVS \ cpu_avx2 \ LIB \サイト -packages \ tensorboard \ COMPAT \ tensorflow_stub \ dtypes.py：542：FutureWarning：渡します（タイプ、1）または「1type 」 としてタイプの同義語はれる非推奨します。で numpyの将来のバージョンは、理解されるように（タイプ、（1））/ ' （1）タイプ' 。 _np_quint8 = np.dtype（[（" quint8 "、np.uint8、1 ）]） D：\ anaconda3 \ ENVS \ cpu_avx2 \ LIB \サイト -packages \ tensorboard \ COMPAT \ tensorflow_stub \ dtypes.py：543：FutureWarning：渡します（タイプ1）又は「1type 」 としてタイプの同義語であります非推奨。で numpyの将来のバージョンは、理解されるように（タイプ、（1））/ ' （1）タイプ' 。 _np_qint16 = np.dtype（[（" qint16 "、np.int16、1 ）]） D：\ anaconda3 \ ENVS \ cpu_avx2 \ LIB \サイト -packages \ tensorboard \ COMPAT \ tensorflow_stub \ dtypes.py：544：FutureWarning：渡します（タイプ1）又は「1type 」 としてタイプの同義語はれる非推奨します。で numpyの将来のバージョンは、理解されるように（（タイプ1））/ ' （1）タイプ' 。 _np_quint16 = np.dtype（[（" quint16 "、np.uint16、1 ）]） D：\ anaconda3 \ ENVS \ cpu_avx2 \ LIB \サイト -packages \ tensorboard \ COMPAT \ tensorflow_stub \ dtypes.py：545：FutureWarning：渡します（タイプ1）又は「1type 」 としてタイプの同義語はれる非推奨します。で numpyの将来のバージョンは、理解されるように（タイプ、（1））/ ' （1）タイプ' 。 _np_qint32= np.dtype（[（" qint32 "、np.int32、1 ）]） D：\ anaconda3 \ ENVS \ cpu_avx2 \ LIB \サイト -packages \ tensorboard \ COMPAT \ tensorflow_stub \ dtypes.py：550：FutureWarning：渡します（タイプ1）又は「1type 」 としてタイプの同義語はれる非推奨します。で numpyの将来のバージョンは、理解されるように（タイプ、（1））/ ' （1）タイプ' 。 np_resource = np.dtype（[（" リソース"、np.ubyte、1）]）
解きます
アンインストールnumpyのの1.16.4のバージョンは、他のコードやプロジェクトに影響を与えないように、必要に仮想環境を構築するために、このテストプロジェクトを実行することを示唆し、この問題を解決するために再割り当て
ピップアンインストールnumpyの ピップnumpyのインストール == 1.16。4
質問2
あなたのCPUがサポートする命令この TensorFlowバイナリを使用するようにコンパイルされませんでした。AVX2 FMA
解きます
コードリポジトリ https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel サポートAVX2の例を見つけます
ダウンロードおよびプット・ユーザー\管理者、そしてインストール
（cpu_avx2）PS C：\ Users \ユーザー管理> PIPがインストール\ tensorflow-。1.14。0 -cp37-cp37m-win_amd64.whl
質問3
Pycharmで使用されているTensorFlow
